《信息不確定條件下的魯棒DEA理論方法和套用研究》是依託北京理工大學，由王科擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：信息不確定條件下的魯棒DEA理論方法和套用研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：王科
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
信息不確定條件下的綜合評價研究是當前評價理論方法研究的重要熱點領域。對數據包絡分析（DEA）的評價效果受不確定信息的影響進行分析，研究構建對信息不確定性的不良影響具有免疫能力的魯棒DEA理論和方法，對於提升DEA的評價質量和擴展其適用範圍具有重要意義。本研究從系統論角度出發，①量化分析以輸入輸出數據擾動為表現形式的不確定信息對DEA評價效果的不良影響；②結合魯棒最佳化思想方法，構建魯棒DEA理論體系和基礎模型；③研究魯棒DEA方法在非徑向DEA模型、提升評價區分能力的DEA改進模型、考慮非期望輸出的DEA模型以及輸入輸出再分類的DEA模型中的擴展；④將魯棒DEA方法套用於評估效果易受不確定信息干擾的全要素能源巨觀效率測度問題，基於魯棒DEA方法研究不同地區和國家之間的能源經濟環境巨觀效率狀況，驗證魯棒DEA方法可行性和有效性的同時，獲得更加合理穩健的能源效率評估結論，為相關政策制定提供參考。
結題摘要
信息不確定條件下的綜合評價研究是當前評價理論方法和套用研究的重要領域，構建對信息不確定性的不良影響具有免疫能力的魯棒DEA理論和方法具有重要意義。本研究主要完成了以下工作：量化分析以輸入輸出數據擾動為表現形式的不確定信息對DEA評價效果的不良影響，結合魯棒最佳化思想方法，構建魯棒DEA基礎模型和擴展模型；研究DEA方法在非徑向DEA模型、提升評價區分能力的DEA改進模型、考慮非期望輸出的DEA模型以及輸入輸出再分類的DEA模型中的擴展；魯棒DEA方法和擴展DEA方法套用於評估效果易受不確定信息干擾的能源環境和排放效率等評估問題，結合多種綜合評價技術，構建了多種徑向與非徑向、不同可自由處置性假設下的集成效率測度模型，以及總量受控和比例受控條件下的資源最佳化配置模型；基於提出或改進的模型對區域能源和環境效率、區域污染物排放和碳排放效率、組織機構整體和子階段運作效率、區域易損性及其風險評估等問題，開展了套用研究，驗證了提出的模型方法的有效性和可行性，並為提升相關領域的管理績效提供了決策支持。 研究取得了一些創新性的研究成果，在國內外學術期刊發表論文19篇，其中項目負責人作為第一作者SCI/SSCI收錄期刊論文10篇，截至2014年12月，按Web of Science統計，論文累計被引用90餘次，單篇論文最高被引20次，2篇論文被ESI高被引論文收錄，論文被國際知名機構及學者引用或評述，被發表在頂級期刊上的論文引用；參與撰寫出版專著1部，獲得知名學者好評；參與開發自主智慧財產權軟體1件；向社會發布研究報告4份，獲得媒體廣泛關注和報導。協助培養課題組成員博士畢業3人，支持在讀碩士生3人，支持職稱晉升1人，項目負責人入選北京理工大學優秀青年教師資助計畫。項目負責人作為客座主編合作主持國際知名期刊3期特刊，擔任1份國際期刊的助理主編。協助聯合召開了2次國際學術研討會；協同邀請國外學者10人次來訪開展合作研究，其中一人受聘北京理工大學講座教授；派出項目組成員10人次參加學術會議並做報告；派出項目組成員赴國外研究機構開展合作研究1人次，與國外學者合作完成多篇研究論文，並建立了緊密的合作聯繫。
