信息不完全和數據不準確是不確定性系統的基本特徵。
數據不準確：亦稱不精確，即獲取的數據與實際數值存在誤差或偏差。
基本介紹
- 中文名：不確定性系統的特徵
- 外文名：Characteristics ofuncertain systems
- 適用領域：不確定性系統研究
定義,
定義
系統信息不完全的情況可以分為以下四種：
(1)元素（參數）信息不完全;(2)結構信息不完全;(3)邊界信息不完全;(4)運行行為信息不完全。
數據不準確：亦稱不精確，即獲取的數據與實際數值存在誤差或偏差。
數據不準確分為概念型、層次型和預測型三類。
（1）概念型：概念型不準確源於人們對某種事物、觀念或意願的表達。人們通常所說的“大”“小”“多”“少”“高”“低”，以及“年輕”“漂亮”“一堆”等，都是沒有明確標準的不準確概念，難以用數據表達。
（2）層次型：由研究或觀測的層次改變產生的數據不準確。有的數據，從系統的高層次，即巨觀層次、整體層次或認識的概括層次上看是準確的，而到更低的層次上，即到系統的微觀層次、分部層次或認識的深化層次就不準確了。
（3）預測型：由於難以完全把握系統的演化規律，人們對未來的預測往往並不準確。例如，預計2025年某地區的地區生產總值將超過2萬億元，預計未來幾年內南京地區10月份最高氣溫不超過30等，這些都是預測型不確定數。事實上，無論採取什麼樣的方法，都很難獲得絕對準確的預測（估計）結果。我們制定計畫、做決策往往要參考不完全準確的預測（估計）數據。
