newp函式是創建一個感知器神經網路的函式。
基本介紹
- 中文名：newp函式
- 功能：創建一個感知器神經網路的函式
- 格式：net = newp(PR，S，TF，LF)
- learnp：感知機的權值和閾值學習函式
說明,hardlim,
說明
net為生成的感知機神經網路；PR為一個R2的矩陣，由R組輸入向量中的最大值和最小值組成；S表示神經元的個數；TF表示感知器的激活函式，預設值為硬限幅激活函式hardlim；LF表示網路的學習函式，預設值為learnp 。
hardlim
硬限幅激活函式，A = hardlim(N) 。
函式hardlim(N)在給定網路的輸入矢量矩陣N時，返回該層的輸出矢量矩陣A。當N中的元素大於等於零時，返回的值為l；否則為0。也就是說，如果網路的輸入達到閾值，則硬限幅傳輸函式的輸出為1；否則，為0。
