Test On Demand

Test On Demand(測試流程控制管理軟體)是面向測試系統設計需求,快速搭建流程測試系統的平台級軟體。

基本介紹

  • 中文名:測試流程控制管理軟體
  • 外文名:Test On Demand
  • 類別:平台級軟體
  • 面向:測試系統設計需求
軟體概述,關鍵特性,主要功能與特點,更高的運行效率和並行執行,方便的序列編輯,便捷的序列調試,面向設備的配置,支持專業的測試工具包,兼容全自動/半自動/手動執行功,內置Data On Demand,相關外掛程式,測試數據管理軟體,主要功能與特點,

軟體概述

Test On Demand為現有測試軟體提供管理功能和工作平台,它能夠集成您的測試代碼並安排執行順序以支持循環與複雜決策。Test On Demand將通用測試執行任務與專用測試任務相分離,基於測試佇列的編輯環境,能夠在每個步驟配置包括硬體設備,採集方式,校驗方法,限定條件等相關信息,並且實現對結果判定後的狀態跳轉,測試步驟可以是單個測試、測量、動作或命令。任何需要自動執行可執行代碼段的套用,都可以使用測試流程控制管理軟體而獲益。
Test On Demand
序列編輯→單步調試→序列部署測試執行報表生成

關鍵特性

藉助Test on Demand,工程師可以快速調用設備操作步驟,面向設備或面向信號設計目標測試需求所要完成的任務,通過單步調試和快速部署的方式完成測試項目的校驗,靈活定製的報表生成工具為工廠的定製化提供極大地方便,協助工程師完成測試系統的搭建工作。測試流程控制管理軟體的設計目的在於解決四個關鍵領域的問題:簡化與加速複雜序列的開發、提高代碼與測試程式的復用性和可維護性、改進測試系統的執行性能和兼容立足行業的專業測試工具包。

主要功能與特點

■單步序列編輯 ■ 序列調試 ■ 並行序列 ■行業測試模板■ 面向設備測試項目 ■定製報表 ■ 資料庫連線■用戶信息管理■設備軟面板 ■ 序列版本管理

更高的運行效率和並行執行

最佳化的後台測試引擎,大大提高了測試序列的運行效率,支持長達萬條的測試步驟。靈活的並行序列設定,快速靈活的實現並行序列執行,適應當今自動化設備的發展趨勢。
Test On Demand

方便的序列編輯

以拖拽的方式添加測試步驟,每個步驟設計可以選擇面向信號或者面向設備操作。測試步驟有層次的排列在表格中,表達清晰,操作方便。結果清晰的界面體驗,創新性的模板編輯功能可以輕鬆調用原有序列或工具庫模板,有效地減少重複的序列編輯工作,靈活的跳轉判定結構,極大地方便工程師的設計和調試。
Test On Demand

便捷的序列調試

提供斷點、探針、步入、步過、步出等調試工具,能夠幫助工程師快速的定位錯誤,檢查序列配置邏輯,加快測試流程的開發。
Test On Demand

面向設備的配置

方式Test On Demand內置常見設備的驅動,用戶可以通過選擇設備和相應的驅動組織設備操作流程,使工程師從設備的具體使用中解脫出來,更關注於測試流程的設計。
Test On Demand

支持專業的測試工具包

擴展Test On Demand作為測試流程管理平台,提供通用的工具包接口,允許用戶載入自定義的專業測試工具包和測試模板,極大的提供整個測試系統的可擴展性和可維護性。結合各領域的測試需求和行業標準,在公司官方網站上定期提供專業的測試工具包以便用戶下載。

兼容全自動/半自動/手動執行功

能為滿足各領域各行業對測試過程的不同需求,Test On Demand在提供全自動測試的基礎,兼容半自動/手動測試能力,允許用戶手動干預測試過程,在測試指標不合格時,可以配置重新測試、繼續測試和停止測試等過程。
Test On Demand

內置Data On Demand

DAQ On Demand內置X-Designer體系中的又一組件,Data On Demand的客戶端,實現測試數據的分散式網路管理,有利於對歷史數據的挖掘和信息化提取。

相關外掛程式

測試數據管理軟體

Data on Demand (測試數據管理軟體)是面向測試數據管理系統設計需求,快速搭建分散式數據管理系統的平台軟體,承載後期處理的數據源提供任務。測試數據經網路上傳到伺服器後通過資料庫對數據有效管理並分發給系統中各個終端,實現數據的統一管理和分發,並通過查詢調用算法進行數據提取,比對實現對歷史數據的挖掘和信息化提取。
Test On Demand
Data On Demand兼有TDM系統的數據管理功能,對數據和文檔提供高效的管理工具。Data On Demand封裝並套用各組件級軟體產品,兼容主流資料庫的統一接口。終端接口集成於各個組件中,即可獨立也可以協作其他組件運行,終端界面友好,方便顯示數據後台的情況。

主要功能與特點

■多種資料庫維護和訪問 ■海量數據存儲 ■分散式數據查詢□ 離線數據回放 ■實時數據上傳後的數據分發
■資料庫實時整理機制 ■數據查詢歸納 ■ 數據挖掘□ 離線數據分析 ■提升其他組件功能 ■關鍵數據保護

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