《 TensorFlow+Keras自然語言處理實戰》是清華大學出版社出版的一本圖書。 神經網路是深度學習的核心內容，TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具，引導深度學習的入門讀者，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼、套用實踐中去。本書分為10章，內容包括搭建環境、TensorFlow基本和高級API的使用、MNIST手寫體分辨實戰、Dataset API、ResNet模型、詞嵌入（word embedding）模型的實現，最後給出3個實戰案例：文本分類、基於編碼器的拼音漢字轉化模型，以及基於編碼器、解碼器的拼音漢字翻譯模型。本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習和深度學習讀者必備的參考書，非常適合開設人工智慧相關專業的大中專院校師生閱讀，也可作為高等院校計算機及相關專業教材使用。
目 錄第1章 自然語言之道 11.1 何謂自然語言處理 11.1.1 自然語言處理是門技術 11.1.2 傳統自然語言處理 21.2 自然語言處理為什麼難——以最簡單的情感分析為例 31.3 自然語言處理的展望 51.3.1 自然語言處理對於人工智慧的意義 61.3.2 自然語言在金融、法律、醫療健康等方面的套用 61.4 搭建環境1：安裝Python 71.4.1 Anaconda的下載與安裝 71.4.2 Python編譯器PyCharm的安裝 101.4.3 使用Python計算softmax函式 141.5 搭建環境2：安裝TensorFlow 2.1 151.5.1 安裝TensorFlow 2.1的CPU版本 151.5.2 安裝TensorFlow 2.1的GPU版本 151.5.3 練習——Hello TensorFlow 181.6 實戰——酒店評論的情感分類 191.6.1 第一步：數據的準備 191.6.2 第二步：數據的處理 201.6.3 第三步：模型的設計 201.6.4 第四步：模型的訓練 211.6.5 第五步：模型的結果和展示 221.7 本章小結 22第2章 Hello TensorFlow & Keras 232.1 TensorFlow & Keras 232.1.1 模型！模型！還是模型！ 242.1.2 使用Keras API實現鳶尾花分類的例子（順序模式） 24...
