《實戰GAN:TensorFlow與Keras生成對抗網路構建》是2019年電子工業出版社出版的圖書,作者是【美】喬什·卡林(Josh Kalin)。
基本介紹
- 書名:實戰GAN:TensorFlow與Keras生成對抗網路構建
- 作者:【美】喬什•卡林(Josh Kalin)
- 譯者:劉夢馨
- 出版社:電子工業出版社
- 出版時間:2019年11月出版
- 頁數:224 頁
- 定價:79.00
- 開本:16 開
- ISBN:978-7-121-37409-8
《實戰GAN:TensorFlow與Keras生成對抗網路構建》是2019年電子工業出版社出版的圖書,作者是【美】喬什·卡林(Josh Kalin)。
內容提要 《實戰GAN:TensorFlow與Keras生成對抗網路構建》通過多個不同的生成對抗網路(GAN)架構的實現來幫助讀者更好地理解生成對抗網路背後的原理及其構建方式。書中還提供了大量易於理解並可以直接使用的GAN代碼及其部署方式和數據集,...
2.1.1 GAN的目的 18 2.1.2 現實世界的一個比喻 19 2.1.3 GAN的組成 20 2.2 GAN的實現 22 2.2.1 GAN的套用 25 2.2.2 在Keras上利用DCGAN實現圖像生成 26 2.2.3 利用TensorFlow實現SSGAN...
2.1.2 3D-GAN架構 16 2.1.3 目標函式 20 2.1.4 訓練3D-GAN 20 2.2 創建項目 21 2.3 準備數據 21 2.3.1 下載並提取數據集 22 2.3.2 探索數據集 22 2.4 3D-GAN的Keras實現 25 2.4.1 生成網路 ...
用深度學習實現自然語言處理;自動編解碼網路和生成型對抗性網路;增強性學習網路的開發實踐;TensorFlow入門;使用TensorFlow和Keras開發高級自然語言處理系統;使用TensorFlow和Keras實現高級圖像識別處理系統;使用 TensorFlow和Keras打造智...
第一部分介紹機器學習基礎,涵蓋以下主題:什麼是機器學習,它試圖解決什麼問題,以及系統的主要類別和基本概念;第二部分介紹神經網路和深度學習,涵蓋以下主題:什麼是神經網路以及它們有什麼用,使用TensorFlow和Keras構建和訓練神經網路的...
第3章 神經網路原理43 3.1 套用場景簡介44 3.2 深層神經網路簡介46 3.3 卷積神經網路簡介53 3.4 反卷積神經網路簡介61 第4章 TensorFlow 2.0開發入門65 4.1 開發環境66 4.2 張量68 4.3 Keras開發概覽72 4.4 使用函式...
利用TensorFlow和Keras提供的功能,使用遷移學習、生成對抗網路和深度強化學習等概念來構建深度學習模型。通過本書,您將獲得在各種數據集(例如 MNIST、CIFAR-10、PTB、text8和COCO圖像)上的實踐經驗。 您還能夠學習TensorFlow1.x的高級...
直到完成多層神經網路套用開發,共有四講內容;進階篇主要圍繞深度網路,從卷積神經網路CNN開始,歷經循環神經網路RNN、生成對抗網路GAN等套用開發,涵括遷移學習等內容;擴展篇則包括Keras框架、TensorFlow.js、TensorFlow Lite移動套用開發...
通過學習,你將實現不同的深度學習網路,如卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)、深度Qlearning網路(DQN)和生成對抗網路(GAN),以及如何使用TensorFlow的高級封裝Keras 工具。
用深度學習實現自然語言處理;自動編解碼網路和生成型對抗性網路;增強性學習網路的開發實踐;TensorFlow入門;使用TensorFlow和Keras開發高級自然語言處理系統;使用TensorFlow和Keras實現高級圖像識別處理系統;使用TensorFlow和Keras打造智慧型...
《深度學習理論與實戰:基礎篇》不僅包含人工智慧、機器學習及深度學習的基礎知識,如卷積神經網路、循環神經網路、生成對抗網路等,而且也囊括了學會使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 這三個主流的深度學習框架的最小知識量;不僅有針對...
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36 機器學習深度庫TensorFlow 361 TensorFlow的安裝 362 TensorFlow的深度學習方式 363 TensorLayer 364 可視化工具TensorBoard 37 機器學習深度庫Keras 371 Keras的安裝 372 Keras的深度學習方式 38 自然語言處理 381 NLTK 382 SpaCy 3...
9.3 手工循環神經網路 164 9.4 static_rnn循環神經網路 165 9.5 dynamic_rnn循環神經網路 167 9.6 TensorFlow循環神經網路實戰 169 9.7 Estimator循環神經網路實戰 173 9.8 Keras循環神經網路實戰 176 9.9 L...
Testing the Keras RNN model Running the TensorFIow and Keras models on iOS Running the TensorFIow and Keras models on Android Summary Chapter 9: Generating and Enhancing Images with GAN GAN - what and why Building ...