《GAN生成對抗神經網路原理與實踐》是北京大學出版社出版圖書。
基本介紹
- 中文名:GAN生成對抗神經網路原理與實踐
- 作者:李明軍
- 出版社:北京大學出版社
- 頁數:296 頁
- ISBN:9787301321164
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
《GAN生成對抗神經網路原理與實踐》是北京大學出版社出版圖書。
《GAN生成對抗神經網路原理與實踐》是北京大學出版社出版圖書。內容簡介生成對抗神經網路(Generative Adversarial Nets,GAN)作為一種深度學習框架,發展十分迅猛。通過相互對抗的神經網路模型,GA...
《深入淺出GAN生成對抗網路原理剖析與TensorFlow實踐》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 本書首先從Python 基本語法開始討論,逐步介紹的數學知識與神經網路的基本知識,並利用討論的內容編寫一個深度學習框架TensorPy,有了這些知識...
GAN對於生成式模型的發展具有重要的意義,GAN作為一種生成式方法,有效解決了可建立自然性解釋的數據的生成難題,尤其對於生成高維數據,所採用的神經網路結構不限制生成維度,大大拓寬了生成數據樣本的範圍.所採用的神經網路結構能夠整合各類...
《GAN實戰》是2021年人民郵電出版社出版的圖書,作者是雅各布·朗格爾、弗拉基米爾·博克。本書主要介紹構建和訓練生成對抗網路的方法及原理。。內容簡介 本書主要介紹構建和訓練生成對抗網路(GAN)的方法。全書共12 章,先介紹生成模型以及...
《實戰GAN:TensorFlow與Keras生成對抗網路構建》適合數據科學家、算法工程師、數據挖掘工程師以及機器學習領域相關的從業人員用來學習使用全新的深度學習技術解決工作中的問題,也適合機器學習和深度學習的愛好者、初學者用來體驗深度學習的魅力...
第8章 生成式對抗網路:GAN240 8.1 GAN的起源故事240 8.2 GAN的基本原理242 8.2.1 生成模型:從圖像到編碼,從編碼到圖像242 8.2.2 GAN的基本效果243 8.2.3 GAN的訓練方法246 8.3 實例:DCGAN及訓練過程248 8.3....
3.2GAN的數學原理52 3.2.1最大似然估計52 3.2.2生成對抗網路的數學推導55 3.3GAN的可視化理解58 3.4GAN的工程實踐59 3.5本章小結67 第4章深度卷積生成對抗網路68 4.1DCGAN的框架68 4.1.1DCGAN設計規則68 4.1.2DCGAN...
6.2 深度置信網路概述178 6.2.1 引言178 6.2.2 DBN-DNN結構179 6.2.3 模型訓練180 6.3 深度置信網路實驗183 本章小結191 課後習題191 第7章 生成對抗網路192 7.1 引言192 7.2 GAN原理與模型訓練方法193 7.2.1 GAN的...
7 AI插畫師:生成對抗網路 7.1 GAN的原理簡介 7.2 用GAN生成動漫頭像 7.3 實驗結果分析 8 AI藝術家:神經網路風格遷移 8.1 風格遷移原理介紹 8.2 用PyTorch實現風格遷移 8.3 實驗結果分析 9 AI詩人:用RNN寫詩 9.1 自然...
本書系統全面地覆蓋了深度學習的主要原理、方法和套用實踐。介紹了深度學習的概念、主流工具及框架,分析了神經網路原理並實現,對卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)和生成對抗網路(GAN)這些常用的深度學習模型進行了演練,在此...
5.5.1雙向循環神經網路74 5.5.2長短時記憶結構75 第6章 生成對抗網路776.1GAN的概念77 6.1.1對抗思想與GAN77 6.1.2似然估計及化問題79 6.1.3GAN的訓練過程81 6.2GAN的原理82 6.2.1生成器82 6.2.2判別器83 6.3...
11.2.2生成模型套用實例 11.3自編碼 11.4從機率視角理解VAE建模過程 11.5KL散度 11.6VAE損失函式推導 11.7用深度神經網路求解VAE目標函式 第12章生成對抗網路 12.1GAN目標函式 12.2通過博弈論理解GAN原理 12.3由JS散度推導GAN...