《深入淺出GAN生成對抗網路原理剖析與TensorFlow實踐》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：深入淺出GAN生成對抗網路原理剖析與TensorFlow實踐
- 作者：廖茂文 潘志宏
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年
- 開本：16 開
- ISBN：9787115517951
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
本書首先從Python 基本語法開始討論，逐步介紹的數學知識與神經網路的基本知識，並利用討論的內容編寫一個深度學習框架TensorPy，有了這些知識作為鋪墊後，就開始討論生成對抗網路（GAN）相關的內容。然後，本書使用比較簡單的語言來描述GAN 涉及的思想、模型與數學原理，接著便通過TensorFlow實現傳統的GAN，並討論為何一定需要生成器或判別器。接下來，重點介紹GAN 各種常見的變體，包括卷積生成對抗網路、條件對抗生成網路、循環一致性、改進生成對抗網路、漸近增強鴉享腳蘭式生成對抗網路等內容。 本書從模型與數學的角度來理解GAN 變體，希望通過數學符號表達背精影出不同GAN 變體的核心思想，適合人工智慧、機器學習、計算機視覺相關專業的人員學習使用。
作者簡介
廖茂文：遊戲AI研究員、高級工程師、中國人工智慧學會高級會員。研究興趣為自然語言處理、生成對抗網路、遊戲AI，曾參與多項機器學習項目。 潘志宏：高級工去趨程師，白循店中山大學新華學院“百名骨幹教師”，中國人工智慧學會高級會員、中國計算機學會會員。研究乎恥囑興趣為機器學習、深度學習、物聯網。主持和參與省市級、校級項目10餘項，其中主持廣東省普通高校青年創新人才項目、教育部產學合作協芝笑敬立同育人項目各一項。發表論文18篇，其中SCI、EI、北大核心期刊12篇，作者論文獲得北大核心期刊優秀論文、東莞市計算機學會優秀論文。申請發明專利、實用新型專利共8項，其中已授權3項，獲得軟體著作權3項，已出版教材3部。指導學生獲得和省級競賽獎項50餘項，多次獲得和姜組海省級優秀指導教師獎。
