《Keras快速上手》是電子工業出版社出版的圖書，作者是謝梁、魯穎、勞虹嵐。
《Keras快速上手》是電子工業出版社出版的圖書，作者是謝梁、魯穎、勞虹 嵐。內容簡介 《Keras快速上手：基於Python的深度學習實戰》系統地講解了深度學習的基本知識、建模過程和套用，並以深度學習在推薦系統、圖像識別、自然語言處理、...
《Keras快速上手：基於Python的深度學習實戰》一書作者謝梁、魯穎、勞虹嵐，電子工業出版社2017年8月出版 內容提要 《Keras快速上手：基於Python的深度學習實戰》系統地講解了深度學習的基本知識、建模過程和套用，並以深度學習在推薦系統...
2.2.6 Keras框架安裝 24 第3章 Keras快速上手 25 3.1 基本概念 25 3.2 初識Sequential模型 29 3.3 一個MNIST手寫數字實例 30 3.3.1 MNIST數據準備 30 3.3.2 建立模型 31 3.3.3 訓練模型 32 第4章 Keras模型的...
2.4 TensorFlow 2.0高階API（tf.keras） 32 2.4.1 tf.keras高階API概覽 32 2.4.2 tf.keras高階API編程 34 第3章 基於CNN的圖像識別套用編程實踐 36 3.1 CNN相關基礎理論 36 3.1.1 卷積神經網路概述 36 3.1.2 ...
《Keras深度學習實戰》是2020年2月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[義大利]安東尼奧·古利、[印度]蘇伊特·帕爾。內容簡介 作為一kuan輕量級、模組化的開源深度學習框架，Keras以容易上手、利於快速原型實現、能夠與TensorFlow和Theano等...
4.3 深度學習框架快速上手 135 4.3.1 符號主義 135 4.3.2 MNIST 136 4.3.3 Keras 完成邏輯分類 138 4.3.4 回顧 141 4.4 Caffe 實現邏輯分類模型 141 4.4.1 Caffe 訓練MNIST 概覽 142 4.4.2 Caffe 簡介 144 4.4...
本書以實踐為導向，使用 Keras作為編程框架，強調簡單，快速的上手建立模型，解決實際項目問題。讀者可以根據本書的理解，迅速上手實踐深度學習，並利用深度學習解決實際的問題。本書非常適合於項目經理，有意從事機器學習開發的程式設計師，...
《Keras深度神經網路》是2020年清華大學出版社出版的圖書，作者是[印] 喬·穆拉伊爾。內容簡介 主要內容 ● 用數學和編程思維快速掌握實用的深度學習概念 ● 利用Keras框架設計、開發、訓練、驗證和部署深度神經網路 ● 呈現調試和驗證...
書中還提供了大量易於理解並可以直接使用的GAN代碼及其部署方式和數據集，以幫助讀者更快地上手解決工作中所面臨的問題並積極應對相關挑戰。《實戰GAN：TensorFlow與Keras生成對抗網路構建》適合數據科學家、算法工程師、數據挖掘工程師以及...
第14章 Keras案例分析 297 14.1 Keras模型 298 14.2 Keras使用流程 299 14.3 Keras常用模組 300 14.4 Keras模型可視化 301 案例14-1：MLP多層神經網路 303 案例14-2：CNN卷積神經網路 309 案例14-3：IRNN修正循環神經網路 ...
3.5 掌握tf.keras接口的套用58 3.5.1 了解Keras與tf.keras接口58 3.5.2 實例9：用調用函式式API進行開發59 3.5.3 實例10：用構建子類模式進行開發63 3.5.4 使用tf.keras接口的開發模式總結66 3.5.5 ...
《程式設計師的AI書：從代碼開始》是2020年電子工業出版社出版圖書，作者是張力柯、潘暉。內容簡介 隨著AI技術的普及，如何快速理解、掌握並套用AI技術，成為絕大多數程式設計師亟需解決的問題。本書基於Keras框架並以代碼實現為核心，詳細解答程式...
1.2.3 Keras 1.2.4 Caffe/Caffe2 1.2.5 MXNet 1.2.6 CNTK 1.2.7 其他框架 1.3 屬於動態圖的未來 1.4 為什麼選擇PyTorch 1.5 星火燎原 1.6 fast.ai 放棄Keras+TensorFlow選擇PyTorch 2 快速入門 2.1 安裝與配置...
