Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網路庫，可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程式接口，進行深度學習模型的設計、調試、評估、套用和可視化。本書從初學者的角度出發，為讀者構建一個完整的Keras技術體系。本書共分為9章，主要內容包括深度學習框架Keras的背景、搭建學習環境、深度學習的理論基礎、卷積層與MNIST實戰、多層感知機與MNIST實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，最後是兩個項目實戰案例——詞嵌入與情感分類。本書既適合Keras深度學習初學者、深度學習算法技術人員閱讀，也適合作為高等院校與培訓機構人工智慧相關專業的師生參考。
