社會科學統計軟體包的英文縮寫是SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）。它是一款統計分析軟體，用於數據處理、數據分析和數據可視化。它提供了一系列的統計分析工具，便於研究人員和分析師從數據中提取信息、做出決策和發現模式。
基本介紹
- 中文名：社會科學統計軟體包
- 外文名：Statistical Package for the Social Sciences
- 縮寫：SPSS
- 所屬公司：IBM
- 許可協定：共享軟體
- 運行平台：Windows,macOS,Linux
定義,發展歷史,發展歷程,重大節點,功能服務,第四代程式語言,Python編程擴展,內部檔案結構,視圖功能擴展,兼容檔案格式,版本許可, 新增功能,系統版本,同類產品,
定義
SPSS是一款支持數據處理、數據分析和數據可視化的統計分析軟體，其最大的特點是界面友好。SPSS在社會科學中得到了廣泛的套用。
發展歷史
發展歷程
SPSS原名社會科學統計包（Statistical Package for the Social Sciences）。1968年，美國史丹福大學三位研究生開發出最早的SPSS軟體，產品統稱SPSSx版，早期的SPSS只能運行在大學或機構內的大型計算機上運行。1975年，SPSS Inc.成立，總部設在芝加哥。1984年，SPSS公司首先推出世界上第一個可以在DOS上運行的統計分析軟體的PC版本，即SPSS/PC+版。後來又相繼推出Windows和Mac OS X等作業系統上的版本，並不斷擴展軟體的功能相關服務，形成了目前SPSS的基本面貌。隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司於2000年正式將英文全稱更改為“統計產品與服務解決方案”（Statistical Product and Service Solutions）。2009年7月28日，SPSS公司宣布該公司被IBM收購。
重大節點
1968年，SPSS問世。
1975年，SPSS Inc. 成立，總部設在芝加哥。
1984年，推出第一款能運行在PC端的SPSS/PC+。
2007年，推出SPSS 16.0，該版本及更新的版本可以運行在Windows、macOS、Linux下。
2009年4月，SPSS Inc. 宣布整合產品線，並將SPSS軟體組合更名為PASW。
2009年7月28日，SPSS Inc. 被IBM公司收購，IBM SPSS現已完全集成到IBM公司中，是IBM軟體集團業務分析組合下的品牌之一。2020年10月，IBM宣布啟動代號為Project NX的“新SPSS Statistics”的先行訪問計畫。它包含“許多您最喜歡的SPSS功能，呈現在一個新的易於使用的界面中，具有集成的指導、多個選項卡、改進的圖表等”。
功能服務
第四代程式語言
除了原有的第四代程式語言，SPSS還支持通過語法編程實現更複雜的功能，這些功能可能無法通過下拉選單訪問。同時，下拉選單界面生成的命令語法可以被複製貼上到語法檔案中，增加了編程的靈活性。
Python編程擴展
從SPSS 14版本開始，Python擴展不僅取代了SAX Basic，還允許SPSS調用R軟體包中的統計功能。此外，SPSS可以通過外掛程式由Python或VB.NET程式在外部驅動，增強了軟體的擴展性和自動化能力。
內部檔案結構
SPSS Statistics對內部檔案結構、數據類型、數據處理和匹配檔案作了一定的限制，這大大降低了使用時出錯的機率。SPSS數據集具有二維表格結構，其中行通常代表樣例，指代某個體，列代表屬性，對個體某些特徵進行量化描述。SPSS只定義了兩種數據類型：數字和文本（或“字元串”）。所有數據處理都通過檔案（數據集）逐個進行。除了逐個處理外，還有一個單獨的矩陣視窗，可以使用矩陣和線性代數運算將數據作為矩陣批量處理。
視圖功能擴展
圖形用戶界面有兩個可以切換的視圖。“數據視圖”顯示樣例（行）和屬性（列）的電子表格視圖。與Excel不同，SPSS中的數據單元格只能包含數字或文本，公式不能存儲在這些單元格中。“屬性視圖”顯示元數據字典，其中每行代表一個屬性，並顯示變數名稱、變數標籤、值標籤、列印寬度、測量類型和各種其他特徵。兩個視圖中的單元格都可以手動編輯，用於定義檔案結構並允許在不使用命令語法的情況下輸入數據。這已經可以滿足大多數小型數據集的統計需求了。更大的數據集通常在數據輸入軟體中創建或直接提取問卷中的數據。然後將這些數據集讀入SPSS。
兼容檔案格式
SPSS Statistics可以從ASCII文本檔案（包括分層檔案）、其他統計包、電子表格和資料庫中讀取和寫入數據。它還可以通過ODBC和SQL讀取和寫入外部關係資料庫表。
統計輸出為專有檔案格式（*.spv檔案，支持數據透視表）。除了包內查看器外，還可以下載獨立的閱讀器讀取輸出檔案。專有輸出可以導出為文本或MicrosoftWord、PDF、Excel和其他格式。或者，輸出可以被收集為數據（使用OMS命令）、文本、PDF、XLS、HTML、XML、SPSS數據集、圖像格式（JPEG、PNG、BMP和EMF）等多種格式。
版本許可
SPSS Statistics有幾種版本。SPSS Statistics Gradpacks是僅出售給學生的高折扣版本。SPSS Statistics 商業版提供幾種不同的版本的永久或限期許可證供用戶選擇，附加軟體包可以通過附加功能增強基礎軟體。IBM 還為學術機構提供了 SPSS Statistics Campus Edition，使其可以根據教學用途調整 SPSS Statistics 使用量。供整個校園使用的單一許可有助於簡化許可管理，並為不限數量的用戶提供 SPSS Statistics 和 SPSS Amos 訪問許可權。
新增功能
SPSS統計第29版於2022年9月推出。這一版本增加了新的線性OLS選項，如彈性網路、Lasso回歸、嶺回歸，參數加速失效模型（AFT），線性混合模型和廣義線性混合模型中的偽R2測量。此外，29版本還補充了幾個命令功能，將Python3.10.4和R4.2.0集成其中，提供了新的小提琴圖模板等一系列功能。
系統版本
SPSS 1 1968年
SPSSx release 2 1983年
SPSS 5.0 1993年12月
SPSS 6.1 1995年2月
SPSS 7.5 1997年1月
SPSS 8.0 1998年
SPSS 9.0 1999年3月
SPSS 10.0.5 1999年12月
SPSS 10.0.7 2000年7月
SPSS 10.1.4 2002年1月
SPSS 11.0.1 2002年4月
SPSS 11.5.1 2003年4月
SPSS 12.0.1 2004年7月
SPSS 13.0.1 2005年3月
SPSS 14.0.1 2006年1月
SPSS 15.0.1 2006年11月
SPSS 16.0.1 2007年11月
SPSS 16.0.2 2008年4月
SPSS Statistics 17.0.1 2008年12月
PASW Statistics 17.0.2 2009年3月
PASW Statistics 17.0.3 2009年11月
PASW Statistics 18.0.0 2009年8月
PASW Statistics 18.0.1 2009年12月
PASW Statistics 18.0.2 2010年4月
PASW Statistics 18.0.3 2010年9月
IBM SPSS Statistics 19.0 2010年8月
IBM SPSS Statistics 20.0 2011年8月
IBM SPSS Statistics 21.0 2012年8月
IBM SPSS Statistics 22.0 2013年8月
IBM SPSS Statistics 23.0 2015年3月
IBM SPSS Statistics 24.0 2016年3月
IBM SPSS Statistics 25.0 2017年7月
IBM SPSS Statistics 26.0 2018年
IBM SPSS Statistics 27.0 2019年6月
IBM SPSS Statistics 27.0.1 2020年11月
IBM SPSS Statistics 28.0 2021年5月
IBM SPSS Statistics 29.0 2022年9月
同類產品
以下是與SPSS類似的統計分析軟體及其特點概述：
JMP：以其高用戶滿意度在回歸分析、ANOVA和數據可視化方面獲得好評，提供易於使用和設定的界面，特別適合科研和高等教育領域，具備強大的數據處理和可視化能力。
Minitab Statistical Software：以其用戶友好性著稱，特別適合於質量控制和製造業，提供全面的數據分析工具，支持廣泛的統計方法，尤其在回歸分析、時間序列分析和ANOVA方面表現突出。
Eviews：以其強大的時間序列分析功能而受到青睞，適合金融和經濟學研究，用戶滿意度較高，特別是在回歸分析和ANOVA支持方面，易於使用和設定，提供靈活的數據管理和分析功能。
Posit：提供高度定製化的統計分析和數據可視化功能，支持R語言，適合數據科學和機器學習套用，具備強大的回歸分析和時間序列分析功能，特別適合科研和高等教育領域。
Base SAS：以其強大的數據管理和分析能力而聞名，適合處理大規模數據集，提供廣泛的統計方法和建模功能，包括回歸分析和時間序列分析，高度靈活和可擴展，適合各行業套用。
Stata：是一款綜合性的統計分析工具，特別適合社會科學和醫學研究，提供強大的回歸分析、時間序列分析和ANOVA支持功能，用戶友好，易於學習和使用，適合學術研究和教育。
SAS/STAT：提供廣泛的統計分析方法，適合各行業套用，具備強大的時間序列分析和生存分析功能，高度可定製化，支持複雜的統計建模和分析。
OriginPro：以其強大的數據可視化和分析功能在科學和工程領域受到青睞，用戶友好，易於使用和設定，支持回歸分析和時間序列分析，適合科研和教育套用。
KNIME Software：是一個開源的數據分析和機器學習平台，支持廣泛的數據處理和分析功能，提供靈活的工作流程和節點，適合複雜的分析和建模，支持多種統計方法和分析工具，適合科研和商業套用。
XLSTAT：作為Excel中的統計分析外掛程式，易於使用和學習，提供全面的統計分析工具，包括回歸分析和ANOVA支持，高度用戶友好，適合各種數據分析需求。
SPSSAU：是一款線上統計分析工具，旨在幫助用戶輕鬆進行數據處理和分析。涵蓋超過500種統計分析方法，包括描述性統計、T檢驗、方差分析、回歸分析、因子分析、聚類分析等，並提供對分析結果的智慧型解讀。
