基本介紹
內容簡介,目錄,
內容簡介
《SPSS軟體套用》從社會學統計分析的研究需要出發，對SPSS統計分析軟體的編碼、錄入、數據整理、統計描述、統計圖示製作、參數估計和籃晚說拜假設檢驗、列聯表分析、方差分析、回歸分析等各個功能進行了詳盡的講解，將步驟和軟體命令一一配圖拆解，提供實戰習題，手把手教會SPSS軟體，並與社會學調查的實際需要緊密貼合。本書適合社會科學、經濟管理、公共管理、媒介研究等各學科高校教學使用，也適合各領域專業人士的工作實踐套用。
目錄
第一章社會調查與SPSS1
一、社會調查1
二、SPSS統計軟體概況2
三、SPSS統計軟體的功能特點2
(一)數據編輯功能2
(二)表格的生成和編輯2
(三)圖形的生成和編輯2
(四)統計功能3
四、SPSS數據編輯視窗3
(一)視窗主選單4
(二)工具列7
(三)數據編輯區7
(四)系統狀態顯示區7
五、SPSS結果輸出視窗7
六、利用SPSS進行數據分析的基本步驟9
(一)SPSS數據的準備階段9
(二)SPSS數據的加工整理階段9
(三)SPSS數據的分析階段10
(四)SPSS分析結果的閱讀和解釋10
第二章SPSS數據檔案的建立和管理11
一、SPSS數據檔案的建立11
(一)問卷的編碼11
(二)如何建立一個SPSS資料庫13
二、數據檔案的管理18
(一)數據檔案的合併18
(二)個案的排序24
(三)個案的選取24
(四)數據廈煮兆檔案的轉置28
(五)拆分數據檔案28
(六)數據轉換29
(七)變數加權34
練習題35
SPSS軟體套用目錄[3][2]第三章SPSS基本統計分析37
一、單選題的頻次分析37
(一)統計表37
(二)統計圖37
二、利用Graphs製作統計圖39
(一)條形圖39
(二)線圖44
三、復選題的統計分析50
(一)建立復選題變數集50
(二)復選題的頻次分析52
四、計算基本描述統計量53
(一)計算集中趨勢53
(二)計算離散趨勢53
(三)分布形態的描述統計量53
(四)計算基本描述統計量的套用舉例54
五、分組求均值56
六、數據探測58
(一)操作立求過程59
(二)輸出結果及解釋59
練習題63
第四章列聯表(定類變數和定類變數)65
一、列聯表分析65
(一院葛設)SPSS具體操作步驟66
(二)結果及解釋68
二、復選題的互動分析71
(一)建立復選題變數集71
(二)復選題的互動分析72
練習題74
第五章參數估計與假設檢驗(二分變數和定盼霸迎距變數)76
一、點估計和區間估計76
(一)總體均值的點估計和區間估計(適用於定距變數)77
(二)總體比例的點估計和區間估計(適用於二分變數)78
二、假設檢驗79
(一)利用SPSS進行假設檢驗的步驟80
(二)單樣本t檢驗(適用於定距變數或者二分變數)80
(三)二總體假設檢驗(適用於二分變數和定距變數)82
練習題87
第六章方差分析(定類變數和定距變數)89
一、單因素多主炒精方差分析90
(一)單因素方差分析的前提條件90
(二)單因素方差分析的基本步蒸槳白驟90
(三)操作步驟90
(四)結果解釋93
二、多因素方差分析97
(一)多因素方差分析的思路97
(二)使用多因素方差分析的條件98
(三)利用Univariate進行多因素方差分析98
三、協方差分析102
(一)協方差分析的基本思路102
(二)SPSS操作步驟103
(三)輸出結果及解釋103
練習題107
第七章相關分析（定序變數或定距變數）109
一、繪製散點圖109
（一）操作步驟110
（二）輸出結果及解釋110
二、相關係數111
（一）相關係數的特點111
（二）相關係數的種類111
（三）計算相關係數的套用舉例113
三、偏相關分析117
練習題118
第八章線性回歸分析（定距變數和定距變數）119
一、一元線性回歸分析119
（一）回歸分析與相關分析的關係119
（二）一元線性回歸分析120
二、多元線性回歸分析127
（一）多元線性回歸方程127
（二）篩選進入回歸方程的變數127
（三）多重共線性的診斷128
（四）SPSS操作步驟129
（五）輸出結果及解釋131
練習題137
第九章非參數檢驗（定類變數和定序變數）138
一、單樣本的非參數檢驗138
（一）單樣本卡方檢驗138
（二）單樣本二項分布檢驗141
（三）單樣本遊程檢驗142
（四）單樣本KS檢驗144
二、兩個獨立樣本的非參數檢驗146
（一）曼惠特尼U檢驗146
（二）兩個獨立樣本的KS檢驗149
三、多個獨立樣本的非參數檢驗151
（一）中位值檢驗和KW檢驗151
（二）SPSS具體操作及結果解釋152
四、兩個配對樣本的非參數檢驗154
（一）符號檢驗和威爾科克森符號秩次檢驗155
（二）McNemar檢驗（用於二分變數）157
五、多個相關樣本的非參數檢驗159
（一）Friedman檢驗和Kendall協同係數檢驗159
（二）Cochran檢驗162
練習題164
第十章聚類分析（個案或變數）168
一、聚類分析概述168
二、層次聚類分析中的Q型聚類169
（一）統計學上的定義和計算公式169
（二）SPSS具體操作172
（三）輸出結果及其解釋176
三、層次聚類分析中的R型聚類179
（一）統計學上的定義179
（二）SPSS具體操作179
（三）輸出結果及其解釋180
四、快速聚類分析182
（一）統計學上的定義和計算過程183
（二）SPSS具體操作183
（三）輸出結果及其解釋184
練習題186
習題答案188
參考文獻213
(一)建立復選題變數集71
(二)復選題的互動分析72
練習題74
第五章參數估計與假設檢驗(二分變數和定距變數)76
一、點估計和區間估計76
(一)總體均值的點估計和區間估計(適用於定距變數)77
(二)總體比例的點估計和區間估計(適用於二分變數)78
二、假設檢驗79
(一)利用SPSS進行假設檢驗的步驟80
(二)單樣本t檢驗(適用於定距變數或者二分變數)80
(三)二總體假設檢驗(適用於二分變數和定距變數)82
練習題87
第六章方差分析(定類變數和定距變數)89
一、單因素方差分析90
(一)單因素方差分析的前提條件90
(二)單因素方差分析的基本步驟90
(三)操作步驟90
(四)結果解釋93
二、多因素方差分析97
(一)多因素方差分析的思路97
(二)使用多因素方差分析的條件98
(三)利用Univariate進行多因素方差分析98
三、協方差分析102
(一)協方差分析的基本思路102
(二)SPSS操作步驟103
(三)輸出結果及解釋103
練習題107
第七章相關分析（定序變數或定距變數）109
一、繪製散點圖109
（一）操作步驟110
（二）輸出結果及解釋110
二、相關係數111
（一）相關係數的特點111
（二）相關係數的種類111
（三）計算相關係數的套用舉例113
三、偏相關分析117
練習題118
第八章線性回歸分析（定距變數和定距變數）119
一、一元線性回歸分析119
（一）回歸分析與相關分析的關係119
（二）一元線性回歸分析120
二、多元線性回歸分析127
（一）多元線性回歸方程127
（二）篩選進入回歸方程的變數127
（三）多重共線性的診斷128
（四）SPSS操作步驟129
（五）輸出結果及解釋131
練習題137
第九章非參數檢驗（定類變數和定序變數）138
一、單樣本的非參數檢驗138
（一）單樣本卡方檢驗138
（二）單樣本二項分布檢驗141
（三）單樣本遊程檢驗142
（四）單樣本KS檢驗144
二、兩個獨立樣本的非參數檢驗146
（一）曼惠特尼U檢驗146
（二）兩個獨立樣本的KS檢驗149
三、多個獨立樣本的非參數檢驗151
（一）中位值檢驗和KW檢驗151
（二）SPSS具體操作及結果解釋152
四、兩個配對樣本的非參數檢驗154
（一）符號檢驗和威爾科克森符號秩次檢驗155
（二）McNemar檢驗（用於二分變數）157
五、多個相關樣本的非參數檢驗159
（一）Friedman檢驗和Kendall協同係數檢驗159
（二）Cochran檢驗162
練習題164
第十章聚類分析（個案或變數）168
一、聚類分析概述168
二、層次聚類分析中的Q型聚類169
（一）統計學上的定義和計算公式169
（二）SPSS具體操作172
（三）輸出結果及其解釋176
三、層次聚類分析中的R型聚類179
（一）統計學上的定義179
（二）SPSS具體操作179
（三）輸出結果及其解釋180
四、快速聚類分析182
（一）統計學上的定義和計算過程183
（二）SPSS具體操作183
（三）輸出結果及其解釋184
練習題186
習題答案188
參考文獻213
