《SPSS統計分析與套用（第3版）》是2016年4月電子工業出版社出版的圖書，作者是黃中文。
基本介紹
- 書名：SPSS統計分析與套用（第3版）
- 作者：黃中文
- ISBN：9787121270703
- 頁數：400頁
- 定價：66元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2016年4月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
SPSS 是當今世界上最流行的統計軟體之一。其具有統計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟體互動性好等特點，被廣泛套用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方面。 本書不僅詳細介紹了SPSS 22.0系統常用的操作功能，更注重內容的實用性，針對每種統計方法的套用都給出了典型的操作照驗勸己實例，力求使讀者熟悉和掌握SPSS 22.0的各種功能操作，內容涉及SPSS的一些基本概念、數據檔案的管理、統計圖的繪製、基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、對應分析、因子晚堡局分析和主成分分析、復選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析以及相應的綜合案例。
圖書目錄
目 錄
第1章 SPSS 22.0概述 1
1.1 SPSS 22.0概述 1
1.1.1 SPSS 22.0的新增功能 1
1.1.2 SPSS 22.0對運行環境的要求 1
1.1.3 SPSS 22.0的啟動與退出 2
1.1.4 SPSS 22.0的常用界面與視窗 3
1.2 SPSS 22.0的系統參數與運行環境設定 6
1.2.1 SPSS 22.0的參數設定 6
1.2.2 SPSS 22.0運行環境的設定 11
1.3 SPSS 22.0的幫助系統 13
1.3.1 對話框中的“幫助”按鈕 13
1.3.2 在線上幫助系統 13
第2章 SPSS 22.0基本操作與數據管理 15
2.1 SPSS 22.0基本概念 15
2.1.1 數據編輯器與數據檔案 15
2.1.2 常量、變數、操作符和表達式 16
2.2 數據和變數的基本操作 19
2.2.1 數據檔案的打開與保存 19
2.2.2 輸入數據和編輯數付記據 20
2.2.3 查看檔案信息和變數信息 20
2.2.4 變數與觀測量的插入與刪除 21
2.2.5 數據的剪下、複製和貼上 22
2.2.6 依據現有變數建立新變數 22
2.2.7 產生計數變數 25
2.2.8 變數的重新賦值 28
2.2.9 變數取值的熱酷乃求等級 32
2.3 數據檔案的相關操作 34
2.3.1 數據排序 34
2.3.2 數據文講洪霉芝件的分解與合併 36
2.3.3 數據檔案的變換 40
2.3.4 觀測量的加權操作 41
2.3.5 數據的匯總 42
2.3.6 數據檔案的結構重組 45
2.3.7 讀入其他格式檔案數據 52
上機題 62
第3章 SPSS 22.0基本統計分析 65
3.1 描述性統計量的計算 65
3.1.1 主要描述性統計量 65
3.1.2 描述分析的參數設定 68
3.1.3 案例分析 70
3.2 頻率分析 72
3.2.1 頻率分析簡介 72
3.2.2 頻率分析的參數設定 72
3.2.3 案例分析 74
3.3 Explorer過程 75
3.3.1 Explorer過程簡介 76
3.3.2 Explorer過程的參數設定 76
3.3.3 案例分析 77
3.4 交叉表格分析 81
3.4.1 交叉表格分析簡介 82
3.4.2 交叉表格分析的參數設定 83
3.4.3 案例分析 86
3.5 統計報告 88
上機題 89
第4章 常用統計圖的繪圖 92
4.1 SPSS 22.0繪圖功能簡介 92
4.1.1 “圖形”選單 92
4.1.2 圖表構建舟戰堡器簡介 93
4.1.3 圖形畫板模板選擇程式簡介 96
4.1.4 舊對話框模式創建圖形 101
4.2 條形圖 102
4.2.1 條形圖的類型 103
4.2.2 條形圖的參數設定 104
4.3 線圖 109
4.3.1 線圖的類型 110
4.3.2 線圖的參數設定 110
4.4 面積圖 111
4.4.1 面積圖的類型 112
4.4.2 面詢棄應積圖的參數設定 112
4.4.3 案例分析 113
4.5 餅圖 114
4.5.1 餅圖的類型 115
4.5.2 餅圖的參數設定 115
4.6 散點圖 116
4.6.1 散點圖的類型 116
4.6.2 簡單散點圖的參數設定 116
4.6.3 重疊散點圖的參數設定 117
4.6.4 矩陣散點圖的參數設定 118
4.6.5 三維散點圖 119
4.7 箱圖 120
4.7.1 箱圖的類型 121
4.7.2 簡單箱形圖的參數設定 121
4.8 誤差條圖 122
4.8.1 誤差條圖的類型 122
4.8.2 簡單誤差條圖的參數設定 123
4.8.3 複式誤差條圖的參數設定 123
上機題 125
第5章 Means過程和T檢驗 126
5.1 平均值過程 126
5.1.1 平均值過程簡介 126
5.1.2 平均值過程的參數設定 126
5.1.3 案例分析 128
5.2 單樣本T檢驗 129
5.2.1 檢驗方法簡介 130
5.2.2 單一樣本T檢驗的參數設定 130
5.2.3 案例分析 131
5.3 多樣本T檢驗 133
5.3.1 兩獨立樣本T檢驗 133
5.3.2 兩配對樣本T檢驗 136
上機題 139
第6章 非參數檢驗 141
6.1 非參數檢驗簡介 141
6.2 卡方檢驗 141
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 141
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 142
6.2.3 實驗操作 143
6.3 二項檢驗 145
6.3.1 二項檢驗的基本原理 145
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 145
6.3.3 實驗操作 146
6.4 兩獨立樣本檢驗 148
6.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 148
6.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 148
6.4.3 實驗操作 150
6.5 兩配對樣本檢驗 152
6.5.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 152
6.5.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 152
6.5.3 實驗操作 154
6.6 多獨立樣本檢驗 156
6.6.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 156
6.6.2 多獨立樣本的SPSS操作 157
6.6.3 實驗操作 158
6.7 多配對樣本檢驗 160
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 160
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 160
6.7.3 實驗操作 162
6.8 遊程檢驗 163
6.8.1 遊程檢驗簡介 163
6.8.2 遊程檢驗的SPSS操作 164
6.8.3 實驗操作 165
6.9 單樣本K-S檢驗 166
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 166
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 166
6.9.3 實驗操作 168
上機題 169
第7章 相關分析 173
7.1 相關分析的基本原理 173
7.1.1 相關關係的分類 173
7.1.2 描述相關關係的方法 174
7.1.3 關於總體相關係數 的假設檢驗 175
7.2 雙變數的相關分析 176
7.2.1 雙變數相關分析的SPSS操作 176
7.2.2 實驗操作 177
7.3 偏相關分析 179
7.3.1 偏相關分析的基本原理 179
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作 180
7.3.3 實驗操作 181
7.4 距離分析 182
7.4.1 距離分析的基本原理 182
7.4.2 距離分析的SPSS操作 183
7.4.3 實驗操作 187
上機題 188
第8章 方差分析 190
8.1 單因素方差分析 190
8.1.1 單因素方差分析的簡介 190
8.1.2 單因素方差分析的參數設定 190
8.1.3 案例分析 194
8.2 多因素方差分析 196
8.2.1 多因素方差分析的簡介 196
8.2.2 多因素方差分析的參數設定 196
8.2.3 案例分析 202
8.3 多因變數方差分析 205
8.3.1 多因變數方差分析的簡介 205
8.3.2 多因變數方差分析的參數設定 205
8.3.3 案例分析 206
8.4 協方差分析 209
8.4.1 協方差分析的簡介 209
8.4.2 協方差分析的參數設定 209
8.4.3 案例分析 210
上機題 212
第9章 回歸分析 214
9.1 線性回歸分析 214
9.1.1 線性回歸分析的原理 214
9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 215
9.1.3 實驗操作 220
9.2 曲線回歸分析 222
9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 222
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 222
9.2.3 實驗操作 224
9.3 非線性回歸分析 227
9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 227
9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 227
9.3.3 實驗操作 231
9.4 Logistic回歸分析 232
9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 232
9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 233
9.4.3 實驗操作 237
9.5 加權回歸分析 240
9.5.1 加權回歸分析的基本原理 240
9.5.2 加權回歸分析的SPSS操作 241
9.5.3 實驗操作 242
9.6 有序回歸分析（Ordinal） 244
9.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理 244
9.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作 244
9.6.3 實驗操作 247
上機題 249
第10章 SPSS降維分析 253
10.1 因子分析 253
10.1.1 因子分析的原理 253
10.1.2 因子分析的參數設定 254
10.1.3 案例分析 258
10.2 主成分分析 261
10.2.1 主成分分析的原理 261
10.2.2 主成分分析的參數設定 262
10.2.3 實驗操作 265
上機題 266
第11章 對應分析 268
11.1 對應分析的簡介 268
11.2 簡單對應分析 268
11.2.1 簡單對應分析的簡介 268
11.2.2 簡單對應分析的參數設定 269
11.2.3 案例分析 272
11.3 多重對應分析 276
11.3.1 多重對應分析的簡介 276
11.3.2 多重對應分析的參數設定 276
11.3.3 案例分析 283
上機題 285
第12章 分類分析 287
12.1 聚類分析的基本原理 287
12.2 快速聚類 289
12.2.1 快速聚類的基本原理 289
12.2.2 快速聚類的SPSS操作 290
12.2.3 實驗操作 292
12.3 分層聚類 294
12.3.1 分層聚類的基本原理 294
12.3.2 分層聚類的SPSS操作 295
12.3.3 實驗操作 297
12.4 一般判別分析 300
12.4.1 一般判別分析簡介 300
12.4.2 一般判別分析的參數設定 300
12.4.3 案例分析 303
12.5 逐步判別分析 307
12.5.1 逐步判別分析簡介 307
12.5.2 逐步判別分析的參數設定 307
12.5.3 實驗操作 309
上機題 313
第13章 復選題分析 316
13.1 多重回響概述與變數定義 316
13.1.1 復選題變數集的定義 316
13.2 復選題變數集的頻率分析 319
13.2.1 復選題變數頻率分析簡介 319
13.2.2 復選題變數頻率分析參數設定 319
13.2.3 實驗操作 320
13.3 復選題變數集的交叉表格分析 320
13.3.1 復選題變數交叉表格分析簡介 320
13.3.2 復選題變數交叉表格分析的參數設定 321
13.3.3 實驗操作 322
上機題 324
第14章 時間序列模型 326
14.1 時間序列模型與數據處理 326
14.1.1 缺失值替換 326
14.1.2 定義時間變數 328
14.1.3 時間序列的平穩化 329
14.1.4 案例分析 330
14.2 指數平滑模型 332
14.2.1 指數平滑的簡介 332
14.2.2 指數平滑模型參數設定 332
14.2.3 案例分析 339
14.3 ARIMA模型 341
14.3.1 ARIMA模型的簡介 341
14.3.2 ARIMA模型的參數設定 341
14.3.3 案例分析 344
14.4 季節分解模型 346
14.4.1 周期性分解的簡介 346
14.4.2 周期性分解模型的參數設定 347
14.4.3 案例分析 348
上機題 350
第15章 問卷信度與缺失值處理 352
15.1 信度分析 352
15.1.1 信度分析簡介 352
15.1.2 信度分析的參數設定 353
15.1.3 案例分析 356
15.2 多維刻度分析 358
15.2.1 多維刻度分析簡介 358
15.2.2 多維刻度分析的參數設定 359
15.2.3 案例分析 362
15.3 缺失值分析 365
15.3.1 缺失值分析簡介與缺失值的表現方式 365
15.3.2 缺失值分析的參數設定 366
15.3.3 案例分析 370
上機題 374
第16章 SPSS綜合套用案例 376
16.1 SPSS在經濟管理學科中的套用 376
16.1.1 案例說明與問題描述 376
16.1.2 分析目的、分析思路與數據選取 376
16.1.3 案例中使用的SPSS方法 377
16.1.4 數據檔案的建立 377
16.1.5 SPSS操作步驟 378
16.1.6 結果判讀 379
16.2 SPSS在社會科學中的套用 382
16.2.1 案例說明與問題描述 382
16.2.2 分析目的、分析思路及數據選取 382
16.2.3 案例中使用的SPSS方法 383
16.2.4 數據檔案的建立 383
16.2.5 SPSS操作步驟 384
16.2.6 結果判讀 384
2.3.5 數據的匯總 42
2.3.6 數據檔案的結構重組 45
2.3.7 讀入其他格式檔案數據 52
上機題 62
第3章 SPSS 22.0基本統計分析 65
3.1 描述性統計量的計算 65
3.1.1 主要描述性統計量 65
3.1.2 描述分析的參數設定 68
3.1.3 案例分析 70
3.2 頻率分析 72
3.2.1 頻率分析簡介 72
3.2.2 頻率分析的參數設定 72
3.2.3 案例分析 74
3.3 Explorer過程 75
3.3.1 Explorer過程簡介 76
3.3.2 Explorer過程的參數設定 76
3.3.3 案例分析 77
3.4 交叉表格分析 81
3.4.1 交叉表格分析簡介 82
3.4.2 交叉表格分析的參數設定 83
3.4.3 案例分析 86
3.5 統計報告 88
上機題 89
第4章 常用統計圖的繪圖 92
4.1 SPSS 22.0繪圖功能簡介 92
4.1.1 “圖形”選單 92
4.1.2 圖表構建器簡介 93
4.1.3 圖形畫板模板選擇程式簡介 96
4.1.4 舊對話框模式創建圖形 101
4.2 條形圖 102
4.2.1 條形圖的類型 103
4.2.2 條形圖的參數設定 104
4.3 線圖 109
4.3.1 線圖的類型 110
4.3.2 線圖的參數設定 110
4.4 面積圖 111
4.4.1 面積圖的類型 112
4.4.2 面積圖的參數設定 112
4.4.3 案例分析 113
4.5 餅圖 114
4.5.1 餅圖的類型 115
4.5.2 餅圖的參數設定 115
4.6 散點圖 116
4.6.1 散點圖的類型 116
4.6.2 簡單散點圖的參數設定 116
4.6.3 重疊散點圖的參數設定 117
4.6.4 矩陣散點圖的參數設定 118
4.6.5 三維散點圖 119
4.7 箱圖 120
4.7.1 箱圖的類型 121
4.7.2 簡單箱形圖的參數設定 121
4.8 誤差條圖 122
4.8.1 誤差條圖的類型 122
4.8.2 簡單誤差條圖的參數設定 123
4.8.3 複式誤差條圖的參數設定 123
上機題 125
第5章 Means過程和T檢驗 126
5.1 平均值過程 126
5.1.1 平均值過程簡介 126
5.1.2 平均值過程的參數設定 126
5.1.3 案例分析 128
5.2 單樣本T檢驗 129
5.2.1 檢驗方法簡介 130
5.2.2 單一樣本T檢驗的參數設定 130
5.2.3 案例分析 131
5.3 多樣本T檢驗 133
5.3.1 兩獨立樣本T檢驗 133
5.3.2 兩配對樣本T檢驗 136
上機題 139
第6章 非參數檢驗 141
6.1 非參數檢驗簡介 141
6.2 卡方檢驗 141
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 141
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 142
6.2.3 實驗操作 143
6.3 二項檢驗 145
6.3.1 二項檢驗的基本原理 145
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 145
6.3.3 實驗操作 146
6.4 兩獨立樣本檢驗 148
6.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 148
6.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 148
6.4.3 實驗操作 150
6.5 兩配對樣本檢驗 152
6.5.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 152
6.5.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 152
6.5.3 實驗操作 154
6.6 多獨立樣本檢驗 156
6.6.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 156
6.6.2 多獨立樣本的SPSS操作 157
6.6.3 實驗操作 158
6.7 多配對樣本檢驗 160
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 160
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 160
6.7.3 實驗操作 162
6.8 遊程檢驗 163
6.8.1 遊程檢驗簡介 163
6.8.2 遊程檢驗的SPSS操作 164
6.8.3 實驗操作 165
6.9 單樣本K-S檢驗 166
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 166
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 166
6.9.3 實驗操作 168
上機題 169
第7章 相關分析 173
7.1 相關分析的基本原理 173
7.1.1 相關關係的分類 173
7.1.2 描述相關關係的方法 174
7.1.3 關於總體相關係數 的假設檢驗 175
7.2 雙變數的相關分析 176
7.2.1 雙變數相關分析的SPSS操作 176
7.2.2 實驗操作 177
7.3 偏相關分析 179
7.3.1 偏相關分析的基本原理 179
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作 180
7.3.3 實驗操作 181
7.4 距離分析 182
7.4.1 距離分析的基本原理 182
7.4.2 距離分析的SPSS操作 183
7.4.3 實驗操作 187
上機題 188
第8章 方差分析 190
8.1 單因素方差分析 190
8.1.1 單因素方差分析的簡介 190
8.1.2 單因素方差分析的參數設定 190
8.1.3 案例分析 194
8.2 多因素方差分析 196
8.2.1 多因素方差分析的簡介 196
8.2.2 多因素方差分析的參數設定 196
8.2.3 案例分析 202
8.3 多因變數方差分析 205
8.3.1 多因變數方差分析的簡介 205
8.3.2 多因變數方差分析的參數設定 205
8.3.3 案例分析 206
8.4 協方差分析 209
8.4.1 協方差分析的簡介 209
8.4.2 協方差分析的參數設定 209
8.4.3 案例分析 210
上機題 212
第9章 回歸分析 214
9.1 線性回歸分析 214
9.1.1 線性回歸分析的原理 214
9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 215
9.1.3 實驗操作 220
9.2 曲線回歸分析 222
9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 222
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 222
9.2.3 實驗操作 224
9.3 非線性回歸分析 227
9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 227
9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 227
9.3.3 實驗操作 231
9.4 Logistic回歸分析 232
9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 232
9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 233
9.4.3 實驗操作 237
9.5 加權回歸分析 240
9.5.1 加權回歸分析的基本原理 240
9.5.2 加權回歸分析的SPSS操作 241
9.5.3 實驗操作 242
9.6 有序回歸分析（Ordinal） 244
9.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理 244
9.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作 244
9.6.3 實驗操作 247
上機題 249
第10章 SPSS降維分析 253
10.1 因子分析 253
10.1.1 因子分析的原理 253
10.1.2 因子分析的參數設定 254
10.1.3 案例分析 258
10.2 主成分分析 261
10.2.1 主成分分析的原理 261
10.2.2 主成分分析的參數設定 262
10.2.3 實驗操作 265
上機題 266
第11章 對應分析 268
11.1 對應分析的簡介 268
11.2 簡單對應分析 268
11.2.1 簡單對應分析的簡介 268
11.2.2 簡單對應分析的參數設定 269
11.2.3 案例分析 272
11.3 多重對應分析 276
11.3.1 多重對應分析的簡介 276
11.3.2 多重對應分析的參數設定 276
11.3.3 案例分析 283
上機題 285
第12章 分類分析 287
12.1 聚類分析的基本原理 287
12.2 快速聚類 289
12.2.1 快速聚類的基本原理 289
12.2.2 快速聚類的SPSS操作 290
12.2.3 實驗操作 292
12.3 分層聚類 294
12.3.1 分層聚類的基本原理 294
12.3.2 分層聚類的SPSS操作 295
12.3.3 實驗操作 297
12.4 一般判別分析 300
12.4.1 一般判別分析簡介 300
12.4.2 一般判別分析的參數設定 300
12.4.3 案例分析 303
12.5 逐步判別分析 307
12.5.1 逐步判別分析簡介 307
12.5.2 逐步判別分析的參數設定 307
12.5.3 實驗操作 309
上機題 313
第13章 復選題分析 316
13.1 多重回響概述與變數定義 316
13.1.1 復選題變數集的定義 316
13.2 復選題變數集的頻率分析 319
13.2.1 復選題變數頻率分析簡介 319
13.2.2 復選題變數頻率分析參數設定 319
13.2.3 實驗操作 320
13.3 復選題變數集的交叉表格分析 320
13.3.1 復選題變數交叉表格分析簡介 320
13.3.2 復選題變數交叉表格分析的參數設定 321
13.3.3 實驗操作 322
上機題 324
第14章 時間序列模型 326
14.1 時間序列模型與數據處理 326
14.1.1 缺失值替換 326
14.1.2 定義時間變數 328
14.1.3 時間序列的平穩化 329
14.1.4 案例分析 330
14.2 指數平滑模型 332
14.2.1 指數平滑的簡介 332
14.2.2 指數平滑模型參數設定 332
14.2.3 案例分析 339
14.3 ARIMA模型 341
14.3.1 ARIMA模型的簡介 341
14.3.2 ARIMA模型的參數設定 341
14.3.3 案例分析 344
14.4 季節分解模型 346
14.4.1 周期性分解的簡介 346
14.4.2 周期性分解模型的參數設定 347
14.4.3 案例分析 348
上機題 350
第15章 問卷信度與缺失值處理 352
15.1 信度分析 352
15.1.1 信度分析簡介 352
15.1.2 信度分析的參數設定 353
15.1.3 案例分析 356
15.2 多維刻度分析 358
15.2.1 多維刻度分析簡介 358
15.2.2 多維刻度分析的參數設定 359
15.2.3 案例分析 362
15.3 缺失值分析 365
15.3.1 缺失值分析簡介與缺失值的表現方式 365
15.3.2 缺失值分析的參數設定 366
15.3.3 案例分析 370
上機題 374
第16章 SPSS綜合套用案例 376
16.1 SPSS在經濟管理學科中的套用 376
16.1.1 案例說明與問題描述 376
16.1.2 分析目的、分析思路與數據選取 376
16.1.3 案例中使用的SPSS方法 377
16.1.4 數據檔案的建立 377
16.1.5 SPSS操作步驟 378
16.1.6 結果判讀 379
16.2 SPSS在社會科學中的套用 382
16.2.1 案例說明與問題描述 382
16.2.2 分析目的、分析思路及數據選取 382
16.2.3 案例中使用的SPSS方法 383
16.2.4 數據檔案的建立 383
16.2.5 SPSS操作步驟 384
16.2.6 結果判讀 384
