《SPSS統計分析從入門到精通（第二版）》是清華大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：SPSS統計分析從入門到精通（第二版）
- 作者：杜琳琳
時立文
薛曉光 - 類別：圖書>政治>行政管理>工商管理>財務管理>金融市場>大數據統計>《SPSS統計分析從入門到精通（第二版）》
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2020年3月1日
- 定價：79 元
- ISBN：9787302541400
- 印次：2-1
- 印刷日期：2020.02.26
內容簡介,目錄,
內容簡介
IBM在收購SPSS後發布了新版本IBM SPSS Statistics 25.0。新版加入了一些新特性和功能，並跟IBM協作和部署服務系統進行整合。
《SPSS統計分析從入門到精通(第二版)》共分18章，對SPSS的基本操作、SPSS統計分析以及SPSS圖形功能等進行了全面的介紹，並在本書最後列舉了奔定墓多個SPSS在各學科領域實際套用的案例，為讀者的學習提供更多的便利。SPSS基本操作部分，介紹了SPSS概述、數據檔案的建立與操作；SPSS統計分析部分，介紹了基本統計分析功能、平均值比較與檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析與判別分析、因子分析與主成分分析、生存分析、信度分析等統計分析過程；SPSS圖形功能部分，不僅介紹了基本統計圖和互動圖相關內容，還介紹了SPSS的主題地圖功能。
《SPSS統計分析從入門到精通(第二版)》內容翔實、語言簡練、思路清晰、請棄圖文並茂、深入淺出、理論與實際設計相結合，通過大量的實例對SPSS進行了比較全面的介紹。
《SPSS統計分析從入門到精通(第二碑恥棕版)》適合高等院校相關專業本科生、研究生，以及各領域從事統計分析和決策的相關人員學習參考。
目錄
第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS 25.0的特點與新增功能 2
1.1.1 SPSS 25.0的特點 2
1.1.2 SPSS 25.0的新增功能 3
1.2 SPSS 25.0 對環境的要求 4
1.2.1 SPSS 25.0對硬體的要求 4
1.2.2 SPSS 25.0對軟體的要求 4
1.3 SPSS 25.0的安裝、卸載、啟動和退出 5
1.3.1 SPSS 25.0的安裝 5
1.3.2 SPSS的啟動與退出 7
1.4 SPSS 25.0的設定 8
1.4.1 常規的功能設定 8
1.4.2 查看器的功能設定 9
1.4.3 設定有關數據的參數 10
1.4.4 貨幣的設定 11
1.4.5 設定輸出視窗參數 13
1.4.6 設定圖形輸出參數 14
1.4.7 設定輸出表格參數 15
1.4.8 檔案位置的選擇 16
1.4.9 設定腳本視窗參數 17
1.4.10 多重插補 18
1.4.11 語法編輯器甩寒訂戀 19
第2章 數據檔案的建立與操作 21
2.1 數據基本概念 22
2.1.1 計量尺度 22
2.1.2 常量與變數 22
2.2 SPSS數迎乘龍據的屬性及定義方法 23
2.2.1 變數名 23
2.2.2 變數類型及定義方法 24
2.2.3 變數標籤 28
2.2.4 變數缺失值 29
2.3 數據編輯器與數據檔案 30
2.3.1 數據編輯蒸故恥器簡介 30
2.3.2 建立數據檔案 31
2.4 數據的編輯 33
2.4.1 查看變數信息 33
2.4.2 SPSS數據的定位 34
2.4.3 插入與刪除蒸詢船炒變數 35
2.4.4 插入與刪除觀測量 36
2.4.5 數據的剪下、複製和貼上 37
2.4.6 撤銷操作 38
2.5 數據檔案的操作 38
2.5.1 數據檔案的打開與保存 38
2.5.2 數據排序 39
2.5.3 數據檔案的分解 40
2.5.4 數據檔案的合併 40
2.5.5 數據檔案的轉置 43
2.5.6 清除數據 44
2.5.7 資料庫檔案的轉換 44
第3章 基本統計分析功能 47
3.1 基本統計量的定義及計算 48
3.1.1 描述集中趨勢的統計量 48
3.1.2 描述離散趨勢的統計量 49
3.1.3 描述分布形態的統計量 49
3.2 統計報告 50
3.2.1 線上分析處理報告 50
3.2.2 個案摘要報告 52
3.2.3 行形式摘要報告 55
3.2.4 列形式摘要報告 60
3.3 頻數分析 61
3.3.1 主要功能 62
3.3.2 頻數分析操作步驟 62
3.3.3 實例分析 65
3.4 描述性分析 66
3.4.1 主要功能 66
3.4.2 描述性分析操作步驟 66
3.4.3 實例分析 67
3.5 探索性分析 70
3.5.1 主要功能 70
3.5.2 探索性分析操作步驟 70
3.5.3 實例分析 73
3.6 列聯表分析 79
3.6.1 主要功能 79
3.6.2 列聯表分析操作步驟 79
3.6.3 實例分析 84
第4章 平均值比較與檢驗 87
4.1 參數檢驗的基本步驟 88
4.2 平均值比較 89
4.2.1 簡單介紹 89
4.2.2 平均值過程的SPSS操作 89
4.2.3 實例及結果分析 91
4.2.4 平均值過程語句 93
4.3 單一樣本T檢驗(單樣本T檢驗) 96
4.3.1 基本方法介紹 96
4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作 96
4.3.3 實例及結果分析 97
4.3.4 單樣本T檢驗過程語句 98
4.4 獨立樣本T檢驗(自變數列表-Samples T Test) 99
4.4.1 基本方法介紹 99
4.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 100
4.4.3 實例及結果分析 102
4.4.4 獨立樣本T檢驗過程語句 103
4.5 配對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test) 104
4.5.1 基本方法介紹 104
4.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作 105
4.5.3 實例及結果分析 105
4.5.4 配對樣本T檢驗過程語句 107
第5章 方差分析 109
5.1 方差分析概述及基本原理 110
5.1.1 方差分析的基本概念 110
5.1.2 方差分析的基本原理 111
5.2 單因素方差分析 112
5.2.1 單因素方差分析的基本原理 112
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作 113
5.2.3 單因素方差分析的實例 117
5.2.4 程式說明 120
5.3 多因素方差分析 122
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 123
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 124
5.3.3 多因素方差分析的實例 129
5.4 重複測量方差分析 133
5.4.1 重複測量方差分析的基本原理 133
5.4.2 重複測量方差分析的SPSS操作 133
5.4.3 重複測量方差分析的實例 135
5.5 協方差分析 138
5.5.1 協方差分析的基本原理 138
5.5.2 協方差分析的SPSS操作 139
5.5.3 協方差分析的實例 139
第6章 相關分析 145
6.1 相關分析的基本概念介紹 146
6.1.1 相關分析的基本原理 146
6.1.2 相關係數的計算 147
6.2 相關分析的SPSS操作 149
6.2.1 相關分析的SPSS操作步驟 149
6.2.2 相關分析的實例 151
6.3 偏相關分析 152
6.3.1 偏相關分析的基本原理 153
6.3.2 偏相關係數與簡單相關係數之間的關係 154
6.3.3 偏相關分析的SPSS操作步驟 154
6.3.4 偏相關分析的實例 155
6.4 距離分析 159
6.4.1 距離分析的基本概念 159
6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟 160
6.4.3 距離分析的實例 166
第7章 回歸分析 169
7.1 回歸分析的統計檢驗 170
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗 171
7.1.2 回歸係數的顯著性檢驗 172
7.1.3 殘差分析 172
7.2 線性回歸 174
7.2.1 線性回歸分析的基本原理 175
7.2.2 線性回歸模型 175
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作 177
7.2.4 線性回歸分析的實例 182
7.3 曲線回歸 186
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理 187
7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作 188
7.3.3 曲線回歸分析的實例 189
7.4 二元邏輯回歸 192
7.4.1 二元邏輯回歸分析的基本原理 192
7.4.2 二元邏輯回歸分析的SPSS操作 194
7.4.3 二元邏輯回歸分析的實例 198
7.5 非線性回歸 201
7.5.1 非線性回歸分析的基本原理 202
7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作 202
7.5.3 非線性回歸分析的實例 206
第8章 非參數檢驗 211
8.1 非參數檢驗基本介紹 212
8.1.1 參數統計與非參數統計 212
8.1.2 非參數檢驗的優點 213
8.1.3 非參數檢驗的缺點 213
8.2 卡方檢驗 214
8.2.1 卡方檢驗的基本原理 214
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 215
8.2.3 卡方檢驗的實例 217
8.3 二項分布檢驗 219
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理 220
8.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作 221
8.3.3 二項分布檢驗的實例 222
8.4 遊程檢驗 223
8.4.1 遊程檢驗的基本原理 223
8.4.2 遊程檢驗的SPSS操作 225
8.4.3 遊程檢驗的實例 225
8.5 單樣本K-S檢驗 227
8.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理 227
8.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 228
8.5.3 單樣本K-S檢驗的實例 229
8.6 兩獨立樣本檢驗 231
8.6.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 231
8.6.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 234
8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例 235
8.7 多獨立樣本檢驗 238
8.7.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 238
8.7.2 多獨立樣本檢驗的SPSS操作 239
8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例 240
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗 242
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理 242
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作 245
8.8.3 實例分析 246
第9章 聚類分析與判別分析 249
9.1 聚類分析與判別分析的基本原理 250
9.1.1 聚類分析的基本概念及分類 250
9.1.2 判別分析的基本概念 251
9.1.3 聚類分析與判別分析的聯繫及區別 251
9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的度量 251
9.2 快速聚類 254
9.2.1 快速聚類的基本原理 254
9.2.2 快速聚類的SPSS操作 255
9.2.3 快速聚類命令語句 257
9.2.4 快速聚類的實例 259
9.3 分層聚類 261
9.3.1 分層聚類的基本原理 262
9.3.2 分層聚類的SPSS操作 263
9.3.3 分層聚類過程語句 268
9.3.4 分層聚類的實例 274
9.4 判別分析 277
9.4.1 判別分析的基本原理 277
9.4.2 判別分析的SPSS操作 278
9.4.3 命令語句 283
9.4.4 判別分析的實例 288
第10章 因子分析與主成分分析 295
10.1 因子分析和主成分分析的基本 概念 296
10.1.1 因子 296
10.1.2 因子載荷 297
10.1.3 變數共同度 297
10.1.4 因子的方差貢獻 298
10.2 因子分析 298
10.2.1 因子分析的基本原理 298
10.2.2 因子分析的SPSS操作 300
10.2.3 因子分析的實例 305
10.3 主成分分析 310
10.3.1 主成分分析的基本原理 310
10.3.2 主成分分析的實例 311
第11章 生存分析 315
11.1 生存分析的基本概念 316
11.1.1 生存分析簡介 316
11.1.2 生存分析的數據類型 316
11.1.3 生存分析的方法 317
11.1.4 生存分析中的基本函式 和參數模型 318
11.2 生命表分析 319
11.2.1 生命表分析簡介 319
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 320
11.2.3 生命表的實例 322
11.3 Kaplan-Meier分析 324
11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 324
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS 操作 325
11.3.3 Kaplan-Meier分析的實例 327
11.4 Cox回歸分析 333
11.4.1 Cox回歸分析簡介 333
11.4.2 Cox回歸分析的SPSS 操作 334
11.4.3 Cox回歸分析的實例 338
第12章 信度分析 345
12.1 信度分析 346
12.1.1 信度分析的概念 346
12.1.2 信度分析的基本方法 347
12.1.3 信度分析的SPSS操作 348
12.2 信度分析的實例 350
12.3 進一步的分析 353
12.3.1 拆半信度係數模型 353
12.3.2 Guttman 模型 355
12.3.3 平行模型 356
12.3.4 信度對測量工具的檢驗 357
第13章 統計圖形 359
13.1 SPSS圖形的基本功能 360
13.1.1 圖形生成器 360
13.1.2 傳統模式創建圖形 360
13.2 條形圖 361
13.2.1 條形圖的類型和SPSS 操作 361
13.2.2 簡單條形圖實例 363
13.2.3 複合條形圖實例 370
13.2.4 堆積條形圖實例 374
13.3 線圖 378
13.3.1 線圖的類型和SPSS操作 378
13.3.2 簡單線圖實例 380
13.3.3 多線線圖實例 383
13.3.4 垂直線圖實例 384
13.4 面積圖 386
13.4.1 面積圖的類型和SPSS 操作 386
13.4.2 簡單箱圖實例 387
13.4.3 堆積面積圖實例 389
13.5 餅圖 390
13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作 391
13.5.2 餅圖實例 392
13.6 高低圖 393
13.6.1 高低圖的類型和SPSS 操作 393
13.6.2 簡單高低圖實例 395
13.6.3 分類高低收盤圖實例 397
13.7 箱圖 399
13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作 399
13.7.2 簡單箱圖實例 400
13.7.3 複合箱圖實例 401
13.8 誤差條圖 403
13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS 操作 403
13.8.2 簡單誤差條圖實例 404
13.8.3 複式誤差條圖實例 406
13.9 散點圖 407
13.9.1 散點圖的作圖步驟 407
13.9.2 簡單分布實例 408
13.9.3 重疊分布實例 410
13.9.4 3-D分布實例 411
13.10 直方圖 413
13.10.1 直方圖的類型和SPSS 操作 413
13.10.2 直方圖的實例 414
第14章 SPSS在智商測試和開發 分析中的套用 415
14.1 智商測試和開發方法的現狀 及研究價值 416
14.2 不同智商測試方法差異分析 416
14.2.1 案例描述 416
14.2.2 操作步驟和結果分析 417
14.3 智商開發方法探索分析 422
14.3.1 案例描述 422
14.3.2 操作步驟和結果分析 422
第15章 SPSS在病毒培養和病症 分析中的套用 429
15.1 病毒培養和病症分析的現狀 及研究價值 430
15.2 鉤端螺旋體培養計數分析 430
15.2.1 案例描述 430
15.2.2 操作步驟和結果分析 431
15.3 胃病病例判別分析 435
15.3.1 案例描述 435
15.3.2 操作步驟和結果分析 435
第16章 SPSS在房地產交易分析中 的套用 445
16.1 房地產交易分析的現狀和研究 價值 446
16.2 家庭購房需求分析 446
16.2.1 案例描述 446
16.2.2 操作步驟和結果分析 447
16.3 住房抵押申貸分析 458
16.3.1 案例描述 458
16.3.2 操作步驟和結果分析 459
第17章 SPSS在企業經濟效益評價 中的套用 467
17.1 企業經濟效益研究的現狀和價值 468
17.2 企業經濟效益分類分析 468
17.2.1 案例描述 468
17.2.2 操作步驟和結果說明 469
17.3 企業經濟效益差異分析 484
17.3.1 案例描述 484
17.3.2 操作步驟和結果說明 484
第18章 SPSS在商品行銷管理分析 中的套用 493
18.1 商品行銷管理的現狀和研究價值 494
18.2 商場營業時間分析 495
18.2.1 案例描述 495
18.2.2 操作步驟和結果分析 495
18.3 行銷方式與銷售量關係分析 497
18.3.1 案例描述 497
18.3.2 操作步驟和結果分析 497
18.4 銷售額影響因素分析 501
18.4.1 案例描述 501
18.4.2 操作步驟和結果分析 502
18.5 電話線纜年銷售量分析 507
18.5.1 案例描述 507
18.5.2 操作步驟和結果分析 508
18.6 新產品行銷資料分析 512
18.6.1 案例描述 512
18.6.2 操作步驟和結果分析 513
2.3.2 建立數據檔案 31
2.4 數據的編輯 33
2.4.1 查看變數信息 33
2.4.2 SPSS數據的定位 34
2.4.3 插入與刪除變數 35
2.4.4 插入與刪除觀測量 36
2.4.5 數據的剪下、複製和貼上 37
2.4.6 撤銷操作 38
2.5 數據檔案的操作 38
2.5.1 數據檔案的打開與保存 38
2.5.2 數據排序 39
2.5.3 數據檔案的分解 40
2.5.4 數據檔案的合併 40
2.5.5 數據檔案的轉置 43
2.5.6 清除數據 44
2.5.7 資料庫檔案的轉換 44
第3章 基本統計分析功能 47
3.1 基本統計量的定義及計算 48
3.1.1 描述集中趨勢的統計量 48
3.1.2 描述離散趨勢的統計量 49
3.1.3 描述分布形態的統計量 49
3.2 統計報告 50
3.2.1 線上分析處理報告 50
3.2.2 個案摘要報告 52
3.2.3 行形式摘要報告 55
3.2.4 列形式摘要報告 60
3.3 頻數分析 61
3.3.1 主要功能 62
3.3.2 頻數分析操作步驟 62
3.3.3 實例分析 65
3.4 描述性分析 66
3.4.1 主要功能 66
3.4.2 描述性分析操作步驟 66
3.4.3 實例分析 67
3.5 探索性分析 70
3.5.1 主要功能 70
3.5.2 探索性分析操作步驟 70
3.5.3 實例分析 73
3.6 列聯表分析 79
3.6.1 主要功能 79
3.6.2 列聯表分析操作步驟 79
3.6.3 實例分析 84
第4章 平均值比較與檢驗 87
4.1 參數檢驗的基本步驟 88
4.2 平均值比較 89
4.2.1 簡單介紹 89
4.2.2 平均值過程的SPSS操作 89
4.2.3 實例及結果分析 91
4.2.4 平均值過程語句 93
4.3 單一樣本T檢驗(單樣本T檢驗) 96
4.3.1 基本方法介紹 96
4.3.2 單一樣本T檢驗的SPSS操作 96
4.3.3 實例及結果分析 97
4.3.4 單樣本T檢驗過程語句 98
4.4 獨立樣本T檢驗(自變數列表-Samples T Test) 99
4.4.1 基本方法介紹 99
4.4.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 100
4.4.3 實例及結果分析 102
4.4.4 獨立樣本T檢驗過程語句 103
4.5 配對樣本T檢驗(Paired-Samples T Test) 104
4.5.1 基本方法介紹 104
4.5.2 配對樣本T檢驗的SPSS操作 105
4.5.3 實例及結果分析 105
4.5.4 配對樣本T檢驗過程語句 107
第5章 方差分析 109
5.1 方差分析概述及基本原理 110
5.1.1 方差分析的基本概念 110
5.1.2 方差分析的基本原理 111
5.2 單因素方差分析 112
5.2.1 單因素方差分析的基本原理 112
5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作 113
5.2.3 單因素方差分析的實例 117
5.2.4 程式說明 120
5.3 多因素方差分析 122
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 123
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作 124
5.3.3 多因素方差分析的實例 129
5.4 重複測量方差分析 133
5.4.1 重複測量方差分析的基本原理 133
5.4.2 重複測量方差分析的SPSS操作 133
5.4.3 重複測量方差分析的實例 135
5.5 協方差分析 138
5.5.1 協方差分析的基本原理 138
5.5.2 協方差分析的SPSS操作 139
5.5.3 協方差分析的實例 139
第6章 相關分析 145
6.1 相關分析的基本概念介紹 146
6.1.1 相關分析的基本原理 146
6.1.2 相關係數的計算 147
6.2 相關分析的SPSS操作 149
6.2.1 相關分析的SPSS操作步驟 149
6.2.2 相關分析的實例 151
6.3 偏相關分析 152
6.3.1 偏相關分析的基本原理 153
6.3.2 偏相關係數與簡單相關係數之間的關係 154
6.3.3 偏相關分析的SPSS操作步驟 154
6.3.4 偏相關分析的實例 155
6.4 距離分析 159
6.4.1 距離分析的基本概念 159
6.4.2 距離分析的SPSS操作步驟 160
6.4.3 距離分析的實例 166
第7章 回歸分析 169
7.1 回歸分析的統計檢驗 170
7.1.1 回歸方程的顯著性檢驗 171
7.1.2 回歸係數的顯著性檢驗 172
7.1.3 殘差分析 172
7.2 線性回歸 174
7.2.1 線性回歸分析的基本原理 175
7.2.2 線性回歸模型 175
7.2.3 線性回歸分析的SPSS操作 177
7.2.4 線性回歸分析的實例 182
7.3 曲線回歸 186
7.3.1 曲線回歸分析的基本原理 187
7.3.2 曲線回歸分析的SPSS操作 188
7.3.3 曲線回歸分析的實例 189
7.4 二元邏輯回歸 192
7.4.1 二元邏輯回歸分析的基本原理 192
7.4.2 二元邏輯回歸分析的SPSS操作 194
7.4.3 二元邏輯回歸分析的實例 198
7.5 非線性回歸 201
7.5.1 非線性回歸分析的基本原理 202
7.5.2 非線性回歸分析的SPSS操作 202
7.5.3 非線性回歸分析的實例 206
第8章 非參數檢驗 211
8.1 非參數檢驗基本介紹 212
8.1.1 參數統計與非參數統計 212
8.1.2 非參數檢驗的優點 213
8.1.3 非參數檢驗的缺點 213
8.2 卡方檢驗 214
8.2.1 卡方檢驗的基本原理 214
8.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 215
8.2.3 卡方檢驗的實例 217
8.3 二項分布檢驗 219
8.3.1 二項分布檢驗的基本原理 220
8.3.2 二項分布檢驗的SPSS操作 221
8.3.3 二項分布檢驗的實例 222
8.4 遊程檢驗 223
8.4.1 遊程檢驗的基本原理 223
8.4.2 遊程檢驗的SPSS操作 225
8.4.3 遊程檢驗的實例 225
8.5 單樣本K-S檢驗 227
8.5.1 單樣本K-S檢驗的基本原理 227
8.5.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 228
8.5.3 單樣本K-S檢驗的實例 229
8.6 兩獨立樣本檢驗 231
8.6.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 231
8.6.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 234
8.6.3 兩獨立樣本檢驗的實例 235
8.7 多獨立樣本檢驗 238
8.7.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 238
8.7.2 多獨立樣本檢驗的SPSS操作 239
8.7.3 多獨立樣本檢驗的實例 240
8.8 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗 242
8.8.1 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的基本原理 242
8.8.2 兩配對樣本檢驗與多配對樣本檢驗的SPSS操作 245
8.8.3 實例分析 246
第9章 聚類分析與判別分析 249
9.1 聚類分析與判別分析的基本原理 250
9.1.1 聚類分析的基本概念及分類 250
9.1.2 判別分析的基本概念 251
9.1.3 聚類分析與判別分析的聯繫及區別 251
9.1.4 聚類分析中“親疏程度”的度量 251
9.2 快速聚類 254
9.2.1 快速聚類的基本原理 254
9.2.2 快速聚類的SPSS操作 255
9.2.3 快速聚類命令語句 257
9.2.4 快速聚類的實例 259
9.3 分層聚類 261
9.3.1 分層聚類的基本原理 262
9.3.2 分層聚類的SPSS操作 263
9.3.3 分層聚類過程語句 268
9.3.4 分層聚類的實例 274
9.4 判別分析 277
9.4.1 判別分析的基本原理 277
9.4.2 判別分析的SPSS操作 278
9.4.3 命令語句 283
9.4.4 判別分析的實例 288
第10章 因子分析與主成分分析 295
10.1 因子分析和主成分分析的基本 概念 296
10.1.1 因子 296
10.1.2 因子載荷 297
10.1.3 變數共同度 297
10.1.4 因子的方差貢獻 298
10.2 因子分析 298
10.2.1 因子分析的基本原理 298
10.2.2 因子分析的SPSS操作 300
10.2.3 因子分析的實例 305
10.3 主成分分析 310
10.3.1 主成分分析的基本原理 310
10.3.2 主成分分析的實例 311
第11章 生存分析 315
11.1 生存分析的基本概念 316
11.1.1 生存分析簡介 316
11.1.2 生存分析的數據類型 316
11.1.3 生存分析的方法 317
11.1.4 生存分析中的基本函式 和參數模型 318
11.2 生命表分析 319
11.2.1 生命表分析簡介 319
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 320
11.2.3 生命表的實例 322
11.3 Kaplan-Meier分析 324
11.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 324
11.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS 操作 325
11.3.3 Kaplan-Meier分析的實例 327
11.4 Cox回歸分析 333
11.4.1 Cox回歸分析簡介 333
11.4.2 Cox回歸分析的SPSS 操作 334
11.4.3 Cox回歸分析的實例 338
第12章 信度分析 345
12.1 信度分析 346
12.1.1 信度分析的概念 346
12.1.2 信度分析的基本方法 347
12.1.3 信度分析的SPSS操作 348
12.2 信度分析的實例 350
12.3 進一步的分析 353
12.3.1 拆半信度係數模型 353
12.3.2 Guttman 模型 355
12.3.3 平行模型 356
12.3.4 信度對測量工具的檢驗 357
第13章 統計圖形 359
13.1 SPSS圖形的基本功能 360
13.1.1 圖形生成器 360
13.1.2 傳統模式創建圖形 360
13.2 條形圖 361
13.2.1 條形圖的類型和SPSS 操作 361
13.2.2 簡單條形圖實例 363
13.2.3 複合條形圖實例 370
13.2.4 堆積條形圖實例 374
13.3 線圖 378
13.3.1 線圖的類型和SPSS操作 378
13.3.2 簡單線圖實例 380
13.3.3 多線線圖實例 383
13.3.4 垂直線圖實例 384
13.4 面積圖 386
13.4.1 面積圖的類型和SPSS 操作 386
13.4.2 簡單箱圖實例 387
13.4.3 堆積面積圖實例 389
13.5 餅圖 390
13.5.1 餅圖的類型和SPSS操作 391
13.5.2 餅圖實例 392
13.6 高低圖 393
13.6.1 高低圖的類型和SPSS 操作 393
13.6.2 簡單高低圖實例 395
13.6.3 分類高低收盤圖實例 397
13.7 箱圖 399
13.7.1 箱圖的類型和SPSS操作 399
13.7.2 簡單箱圖實例 400
13.7.3 複合箱圖實例 401
13.8 誤差條圖 403
13.8.1 誤差條圖的類型和SPSS 操作 403
13.8.2 簡單誤差條圖實例 404
13.8.3 複式誤差條圖實例 406
13.9 散點圖 407
13.9.1 散點圖的作圖步驟 407
13.9.2 簡單分布實例 408
13.9.3 重疊分布實例 410
13.9.4 3-D分布實例 411
13.10 直方圖 413
13.10.1 直方圖的類型和SPSS 操作 413
13.10.2 直方圖的實例 414
第14章 SPSS在智商測試和開發 分析中的套用 415
14.1 智商測試和開發方法的現狀 及研究價值 416
14.2 不同智商測試方法差異分析 416
14.2.1 案例描述 416
14.2.2 操作步驟和結果分析 417
14.3 智商開發方法探索分析 422
14.3.1 案例描述 422
14.3.2 操作步驟和結果分析 422
第15章 SPSS在病毒培養和病症 分析中的套用 429
15.1 病毒培養和病症分析的現狀 及研究價值 430
15.2 鉤端螺旋體培養計數分析 430
15.2.1 案例描述 430
15.2.2 操作步驟和結果分析 431
15.3 胃病病例判別分析 435
15.3.1 案例描述 435
15.3.2 操作步驟和結果分析 435
第16章 SPSS在房地產交易分析中 的套用 445
16.1 房地產交易分析的現狀和研究 價值 446
16.2 家庭購房需求分析 446
16.2.1 案例描述 446
16.2.2 操作步驟和結果分析 447
16.3 住房抵押申貸分析 458
16.3.1 案例描述 458
16.3.2 操作步驟和結果分析 459
第17章 SPSS在企業經濟效益評價 中的套用 467
17.1 企業經濟效益研究的現狀和價值 468
17.2 企業經濟效益分類分析 468
17.2.1 案例描述 468
17.2.2 操作步驟和結果說明 469
17.3 企業經濟效益差異分析 484
17.3.1 案例描述 484
17.3.2 操作步驟和結果說明 484
第18章 SPSS在商品行銷管理分析 中的套用 493
18.1 商品行銷管理的現狀和研究價值 494
18.2 商場營業時間分析 495
18.2.1 案例描述 495
18.2.2 操作步驟和結果分析 495
18.3 行銷方式與銷售量關係分析 497
18.3.1 案例描述 497
18.3.2 操作步驟和結果分析 497
18.4 銷售額影響因素分析 501
18.4.1 案例描述 501
18.4.2 操作步驟和結果分析 502
18.5 電話線纜年銷售量分析 507
18.5.1 案例描述 507
18.5.2 操作步驟和結果分析 508
18.6 新產品行銷資料分析 512
18.6.1 案例描述 512
18.6.2 操作步驟和結果分析 513
