《RFID數據管理關鍵技術研究》是2022年經濟管理出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：RFID數據管理關鍵技術研究
- 作者：姜濤
- 出版社：經濟管理出版社
- 出版時間：2022年9月1日
- ISBN：9787509685587
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著RFID技術廣泛套用於生產、生活、社會的各個領域，利用RFID技術的電子標籤大有取代條形碼的趨勢，但RFID數據的不可靠性，如漏讀、多讀、冗餘、亂序等又制約著它的套用，給RFID數據管理帶來了挑戰，所以，如何有效地對RFID數據進行管理成為亟待研究的重要課題。本書結合筆者多年的研究積累，系統地介紹了RFID數據管理的現有方法、RFID讀寫器功率調節策略、RFID數據填補技術、基於讀寫器交流信息的RFID數據清洗方法、RFID亂序數據流中複雜事件處理策略等RFID數據管理技術及其最佳化。
本書可作為高等院校和科研機構大數據、數據質量管理、數據治理等方面的教學和科研參考書。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.1.1 RFID技術
1.1.2 RFID技術的發展階段
1.1.3 RFID技術的發展趨勢
1.1.4 RFID數據的特點
1.1.5 RFID技術的套用
1.2 問題描述
1.3 RFID數據管理研究現狀
1.3.1 國外研究現狀
1.3.2 國內研究現狀
1.4 主要工作
1.5 組織結構
第2章 RFID數據管理技術研究進展
2.1 RFID數據清洗
2.1.1 漏讀數據清洗
2.1.2 不確定性數據凊洗
2.1.3 多讀數據清洗
2.1.4 冗餘數據清洗
2.1.5 異常數據清洗
2.1.6 漏讀和不確定性數據清洗
2.1.7 多讀和冗餘數據清洗
2.1.8 漏讀和多讀數據清洗
2.1.9 漏讀、多讀和冗餘數據清洗
2.1.10 漏讀、多讀和錯誤數據清洗
2.1.11 漏讀、多讀、冗餘和不確定性數據清洗
2.2 RFID複雜事件處理
2.2.1 以低延遲為目標的亂序事件處理
2.2.2 以準確性為目標的亂序事件處理
2.2.3 兼顧低延遲和準確性的亂序事件處理
2.2.4 線上—離線複雜事件處理
2.2.5 多目標複雜事件處理
2.2.6 複雜事件處理語言
2.2.7 不確定性事件處理
2.2.8 基於語義的複雜事件處理
2.3 RFID數據查詢
2.3.1 連續查詢
2.3.2 跟蹤監控查詢
2.3.3 聚集查詢
2.3.4 查詢語言
2.3.5 馬爾可夫流查詢
2.3.6 相似性查詢
2.4 RFID數據倉庫
2.5 RFID數據挖掘
2.6 RFID系統套用
2.7 相關綜述文獻
2.8 小結
第3章 有效的RFID讀寫器功率自適應調節策略
3.1 引言
3.2 基於中間件的RFID讀寫系統
3.3 自適應調節策略設計
3.3.1 自適應調節策略各階段設計
3.3.2 算法設計
3.4 仿真測試
3.5 小結
第4章 RFID數據填補技術
4.1 引言
4.2 相關工作
4.3 時間間隔填補模型
4.3.1 套用舉例
4.3.2 時間間隔填補模型設計
4.3.3 算法設計
4.4 包含關係填補模型
4.4.1 套用舉例
4.4.2 包含關係填補模型設計
4.4.3 算法設計
4.5 惰性填補模型
4.5.1 套用舉例
4.5.2 惰性填補模型設計
4.5.3 算法設計
4.6 常態分配填補模型
4.6.1 模型設計
4.6.2 算法設計
4.7 實驗評估
4.7.1 實驗環境
4.7.2 實驗數據集
4.7.3 算法性能評估
4.8 小結
第5章 基於讀寫器交流信息的RFID數據清洗技術
5.1 引言
5.2 相關工作
5.3 RFID讀寫器通信協定
5.3.1 套用場景
5.3.2 協定設計
5.4 動態機率單元事件模型
5.4.1 交流信息樹
5.4.2 模型設計
5.5 Top-k機率單元事件模型
5.6 RFID數據清洗策略
5.6.1 冗餘數據消除方法
5.6.2 漏讀數據填補方法
5.6.3 多讀數據消除方法
5.7 實驗評估
5.7.1 實驗環境
5.7.2 實驗數據集
5.7.3 算法性能評估
5.8 小結
第6章 RFID亂序事件流的高效處理策略
6.1 引言
6.2 相關工作
6.3 基礎知識
6.3.1 符號和定義
6.3.2 網路延遲預測模型
6.4 基於延遲距離的亂序流處理方法
6.5 記憶體補充策略
6.5.1 基於雲平台的記憶體補充策略
6.5.2 基於雲平台的記憶體補充算法
6.6 實驗評估
6.6.1 評估標準
6.6.2 方法評估
6.7 小結
第7章 總結與展望
7.1 全文總結
7.2 未來展望
參考文獻
