《基於跨層最佳化的RFID數據管理理論與關鍵技術研究》是依託南京大學，由謝磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於跨層最佳化的RFID數據管理理論與關鍵技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：謝磊
- 依託單位：南京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
射頻識別(RFID)作為一種非接觸式的自動識別技術，由於快捷方便的識別特性，已經越來越頻繁地出現在物流管理、訪問控制等套用中。數據管理作為RFID系統研究的核心支撐技術，需要實現有效而有針對性的識別數據收集、數據安全、數據分析以及挖掘等操作。然而，RFID系統固有的內在特性，包括標籤的資源稀缺性以及物理傳輸環境的不確定性對數據傳輸和處理的影響，對RFID的數據管理提出了挑戰。因此，如何實現有效的數據管理機能，並且提高數據管理的性能是RFID研究的核心問題。在該課題中，我們提出基於跨層最佳化的思路，通過在物理層、MAC層以及套用層相互間信息的交換與充分共享，來研究數據管理機制，實現最佳化控制，力求極大提升RFID數據管理的性能。該課題將基於跨層最佳化的理念，從RFID標籤識別機制、安全保障機制以及數據分析機制這三個方面的研究內容出發，研究智慧型、高效、最佳化、安全的數據管理機制。
結題摘要
隨著物聯網理論與關鍵技術的進展，RFID作為無源感知計算的一種代表性技術已經得到了越來越多的關注。如何針對RFID系統的特性來實現高效的數據管理機製成為RFID研究的核心問題。在基金委的資助下，本課題基於跨層最佳化的思路，對RFID數據管理理論和關鍵技術開展研究，通過在物理層、MAC 層以及套用層相互間信息的交換與充分共享，來研究數據管理機制，實現最佳化控制，力求極大提升RFID 數據管理的性能。項目實施3年來，共發表（含錄用）論文21篇，出版專著1部，申請國家發明專利12項，登記軟體著作權2項。其中，在CCF-A類國際期刊/會議上發表（含錄用）論文7篇（包括 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Communications Surveys and Tutorials 、IEEE INFOCOM等），在CCF-B類國際會議上發表論文2篇（包括 ACM MobiHoc等），在CCF-C類國際期刊/會議上發表論文10篇（包括 Mobile Networks and Applications、Security and Communication Networks 、Journal of Network and Computer Applications、IEEE ICC、IEEE GLOBECOM、IEEE WCNC、IEEE ICCCN等），發表專著《射頻識別技術：原理、協定與系統設計》，在科學出版社作為“物聯網工程專業系列教材”出版。
