《R語言經典實例》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是J. D. Long Paul Teetor。
基本介紹
- 中文名：R語言經典實例
- 作者：J. D. Long Paul Teetor
- 出版時間：2020年
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111656814
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《R語言經典實例（原書第2版）》的第2版涵蓋了277個R語言實用方法，可以幫助你快速而有效地使用R進行數據分析。R語言給我們提供了統計分析的一切工具，但是R本身的結構可能不容易掌握。
《R語言經典實例（原書第2版）》提供的面向任務的R語言實用方法涉及從基本的分析任務到輸入和輸出、常用統計分析、繪圖、線性回歸等內容，它們可以讓你馬上套用R高效地工作。
每一個R語言方法都專注於一個特定的問題，隨後的討論則對問題的解決方案給出解釋，並闡釋該方法的工作機理。
對於R的初級用戶，《R語言經典實例（原書第2版）》將幫助你步入R的殿室；對於R的中級用戶，《R語言經典實例（原書第2版）》將加深你對R的理解並拓展你的視野。
通過《R語言經典實例（原書第2版）》，可以使你的分析工作順利完成並學習更多R語言知識。
圖書目錄
前言1
第1章 R入門和獲得幫助9
11 下載和安裝R軟體10
12 安裝RStudio12
13 開始運行RStudio13
14 輸入R命令14
15 退出RStudio16
16 中斷R正在運行的程式17
17 查看幫助文檔18
18 獲取函式的幫助文檔20
19 搜尋幫助文檔22
110 查看R添加包幫助信息23
111 通過網路獲取幫助24
112 尋找相關函式與添加包27
113 搜尋郵件列表28
114 向Stack Overflow或社區的其他網站提交問題29
第2章 基礎知識32
21 在螢幕上顯示內容32
22 設定變數34
23 列出所有變數35
24 刪除變數37
25 生成向量38
26 計算基本統計量40
27 生成數列42
28 向量比較44
29 選取向量中的元素45
210 向量的計算48
211 運算符優先權問題50
212 減少輸入，得到更多命令52
213 創建函式調用的管道53
214 避免常見錯誤56
第3章 R軟體導覽61
31 獲取和設定工作目錄61
32 創建一個新的RStudio項目62
33 保存工作空間64
34 查看歷史命令記錄65
35 保存先前命令產生的結果66
36 通過搜尋路徑顯示已載入的軟體包67
37 查看已安裝的R包列表68
38 使用R包中的函式69
39 使用R的內置數據集71
310 從CRAN網站安裝R包72
311 從GitHub網站安裝R包74
312 設定或改變默認CRAN網站鏡像75
313 運行腳本76
314 批量運行R代碼77
315 找到R的主目錄80
316 R的自定義81
317 在雲端使用R和RStudio84
第4章 輸入與輸出86
41 使用鍵盤輸入數據86
42 顯示更少的位數（或更多的位數）87
43 將輸出結果重定向到檔案89
44 顯示檔案列表90
45 解決無法在Windows中打開檔案的問題92
46 讀取固定寬度的數據記錄93
47 讀取表格數據檔案96
48 讀取CSV檔案99
49 寫入CSV檔案101
410 從網路中讀取表格或CSV格式數據103
411 從Excel檔案讀取數據104
412 將數據框寫入Excel檔案105
413 從SAS檔案讀取數據108
414 讀取HTML表格數據109
415 讀取複雜格式數據檔案112
416 讀取MySQL資料庫中的數據116
417 通過dbplyr訪問資料庫118
418 保存和傳送對象120
第5章 數據結構123
51 對向量添加數據131
52 在向量中插入數據132
53 理解循環規則133
54 構建因子134
55 將多個向量合併成單個向量以及一個平行因子136
56 創建列表137
57 根據位置選定列表元素139
58 根據名稱選定列表元素141
59 構建一個名稱/值關聯表142
510 從列表中移除元素144
511 將列錶轉換為向量145
512 從列表中移除空值元素146
513 使用條件來移除列表元素147
514 矩陣初始化149
515 執行矩陣運算150
516 將描述性名稱賦給矩陣的行和列151
517 從矩陣中選定一行或一列152
518 用列數據初始化數據框153
519 用行數據初始化數據框155
520 對數據框添加行157
521 根據位置選擇數據框的列159
522 根據名稱選擇數據框的列163
523 修改數據框的列名165
524 從數據框中移除NA值166
525 根據名稱排除列167
526 合併兩個數據框168
527 根據共有列合併數據框169
528 基本數據類型之間的轉換171
529 從一種結構化數據類型轉換到另一種數據類型172
第6章 數據轉換175
61 將函式套用於列表的每個元素175
62 將函式套用於數據框的每一行178
63 將函式套用於矩陣的每一行179
64 將函式套用於每一列180
65 將函式套用於平行向量或列表182
66 將函式套用於一組數據184
67 基於條件生成一個新列185
第7章 字元串和日期187
71 獲取字元串長度189
72 連線字元串190
73 提取子串191
74 根據分隔設定分割字元串192
75 替代子串193
76 生成字元串的所有成對組合194
77 得到當前日期196
78 轉換字元串為日期196
79 轉換日期為字元串197
710 轉換年、月、日為日期198
711 得到儒略日期200
712 提取日期的一部分200
713 創建日期序列202
第8章 機率204
81 計算組合數206
82 生成組合206
83 生成隨機數207
84 生成可再生的隨機數209
85 生成隨機樣本210
86 生成隨機序列212
87 隨機排列向量213
88 計算離散分布的機率213
89 計算連續分布的機率215
810 轉換機率為分位數216
811 繪製密度函式218
第9章 統計概論222
91 數據的匯總224
92 計算相對頻數226
93 因子數據的表格和列聯表創建227
94 檢驗分類變數獨立性228
95 計算數據集的百分位數（和四分位數）229
96 求分位數的逆230
97 數據轉換為z分數231
98 檢驗樣本均值（t檢驗）232
99 均值的置信區間233
910 中位數的置信區間234
911 檢驗樣本比例235
912 比例的置信區間236
913 檢驗正態性237
914 遊程檢驗239
915 比較兩個樣本的均值240
916 比較兩個非參數樣本的位置242
917 檢驗相關係數的顯著性243
918 檢驗組的等比例244
919 組均值間成對比較246
920 檢驗兩樣本的相同分布247
第10章 圖形249
101 創建散點圖252
102 添加標題和標籤254
103 添加（或去除）格線255
104 給ggplot圖形添加主題258
105 創建多組散點圖262
106 添加（或去除）圖例263
107 繪製散點圖
