《Python金融數據分析》是2023年中國電力出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:Python金融數據分析
- 出版時間:2023年8月
- 出版社:中國電力出版社
- ISBN:9787519879495
《Python金融數據分析》是2023年中國電力出版社出版的圖書。
《Python金融數據分析》是2021年機械工業出版社出版的圖書,作者是馬偉明,本書介紹如何利用新的程式語言進行金融建模並實現複雜的數據運算。內容簡介 本書介紹如何利用新的程式語言進行金融建模並實現複雜的數據運算。書中講授的程式工具與數據均可以通過公開渠道獲取,通過建模與研究分析,你會對整個Python生態體系有全局性...
《Python金融數據分析》是2017年機械工業出版社出版的圖書,作者是[新加坡]馬偉明。內容簡介 本書將介紹股票、期權、利率衍生品等金融工具定價方法,如何根據市場指數進行大數據分析,以及如何使用NoSQL存儲tick數據,可解決建模、交易策略最佳化和風險管理等金融領域的複雜問題。本書面向本科生、研究生、算法開發的初學者...
《Python金融大數據分析 》是2015年人民郵電出版社出版的圖書,作者是(德)伊夫·希爾皮斯科。內容簡介 《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析,以及開發相關應用程式的技巧和工具。《Python金融大數據分析》總計分為3部分,共19章,第1部分介紹了Python在金融學中的套用,其內容涵蓋了Python用於金融行業...
《Python程式設計基礎:面向金融數據分析》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 本教材以財經類專業院校為背景,以培養財經類專業學生的編程能力為目標,從深入淺出的大量實例入手,系統地講解Python語言的基本語法和程式設計方法,同時圍繞金融數據分析,介紹了多個Python庫的使用,從基本數據處理到檔案處理、從數據...
《Python金融大數據分析(第2版)》是2020年4月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[德]伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpisch)。內容簡介 《Python金融大數據分析 第2版》分為5部分,共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的套用,其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學...
《Python金融衍生品大數據分析》是一部由[德] Yves Hilpisch所著書籍,電子工業出版社出版發行。內容簡介 Python 在衍生工具分析領域占據重要地位,使機構能夠快速、有效地提供定價、交易及風險管理的結果。本書精心介紹了有效定價期權的四個領域:基於巿場定價的過程、完善的巿場模型、數值方法及技術。書中的內容分為...
《Python金融大數據分析第2版(影印版)》是2019年東南大學出版社出版的圖書,作者是Yves,Hilpisch。內容簡介 Python已成為數據驅動和AI優先的金融界的程式語言。一些投資銀行和對沖基金現在都使用Python及其生態系統來構建核心交易和風險管理系統。在《Python金融大數據分析(第2版 影印版)》的第二版中,YvesHilpisch向...
《基於Python的金融分析基於Python的金融分析》是2020年8月首都經濟貿易大學出版社出版的圖書,作者是鄭豐,本書列舉了大量的實例,通過對案例的講解使讀者能由淺入深地逐步展開Python語言的金融之旅。內容簡介 Python語言被稱為“膠水”語言,它的語法精確而簡潔,尤其具有大量的第三方工具使它成為處理金融行業的錯綜...
《Python金融數據分析與挖掘實戰》是2020年1月人民郵電出版社出版的圖書,作者是黃恆秋、張良均、譚立雲、莫潔安。內容簡介 本書從Python基礎入門講起,到套用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練,再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰,深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、...
Python是一款非常優秀的數據分析、圖形展示和機器學習軟體,《金融經濟數據分析及其Python套用》側重於使用Python進行金融經濟數據分析,同時結合大量精選的實例問題對Python進行科學、準確和全面的介紹,以便使讀者能深刻理解R的精髓和靈活、高效的使用技巧。圖書目錄 第1章經濟金融數據分析及Python環境 1.1經濟金融數據類型 ...
《Python金融數據挖掘與分析實戰》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 這是一本金融數據挖掘與分析領域的實戰性著作,它能指導零Python編程基礎和零數據挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數據挖掘與分析的工具、技術和方法。讀完本書,你將會有如下3個方面的收穫:(1)Python編程基礎和數據預處理 首先詳細講解...
本書共19章,前兩章分別對金融市場的基本概況與Python的基礎知識進行概述;接下來的16章為金融數量分析常用的案例(含完整、穩健的程式),包括現金流分析、隨機模擬、策略模擬、期權定價模型與數值方法、固定收益證券的久期與凸度計算、期貨或股票的技術指標計算與回測等;最後一章,總結了一些Python金融編程技巧。本書既可...
第7章 運用Python分析債券 204 7.1 債券市場概覽 204 7.1.1 債券交易場所 205 7.1.2 債券品種 207 7.1.3 債券數據的服務機構 210 7.2 債券定價與債券收益率 211 7.2.1 債券的核心要素 211 7.2.2 基於單一貼現率的債券定價 211 7.2.3 債券到期收益率 213 7.2.4 ...
《金融商業數據分析基於Python和SAS》是2021年機械工業出版社出版的圖書。這是一本金融商業數據分析的實戰工具書。作者都是在金融行業有10~20年數據分析經驗的資深專家,他們將多年來的項目經驗、培訓和諮詢經驗融合成了這本書。它將指導讀者零基礎掌握金融數據分析的工具、思路、方法和技巧,快速實現從入門到進階的...
1.6 金融數據的獲取 15 1.6.1 萬得(Wind) 15 1.6.2 同花順 15 1.6.3 CCER經濟金融資料庫 15 1.6.4 國泰安經濟金融研究資料庫 16 1.7 小結 16 1.8 拓展閱讀 16 第 2章 結合金融演示Python的基本 操作 17 2.1 金融變數在Python中的賦值 18 2.2 Python的數據類型...
·學以致用。本書集Python科學計算、金融計算理論和政策體系為一體,注重金融計算理論與金融套用的結合。針對金融計算難點,使用Jupyter Notebook分析平台增強套用性,並附有案例的Python代碼。·內容前沿。本書使用最新的Anaconda版本,結合實時更新的數據平台和最新的理論研究成果,內容具有前沿性與動態性。作者簡介 張瑞鋒...
《Python金融實戰》是2020年3月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]Yuxing Yan 嚴玉星。內容簡介 Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要數據分析和處理大量數據的金融領域得到了廣泛而迅速的套用,並且成為越來越多專業人士首 選的程式語言之一。本書通過12章內容介紹了Python在...
《Python金融數據挖掘》介紹了金融數據挖掘的基本原理、方法和套用。全書共17章,分為基礎篇、算法篇和套用篇三部分。基礎篇概述金融數據挖掘的套用,介紹實驗環境的搭建和三個與數據分析密切相關的Python第三方程式包等;算法篇針對數據分類、數據聚類、關聯分析以及時間序列分析等領域介紹主要的數據挖掘算法與套用;套用...
《Python財務數據分析》是2022年中國財政經濟出版社出版的圖書。內容簡介 Python是一種開源式、解釋型、面向對象、可直譯的電腦程式設計語言,自從1989年創立以來,發展很快,已經成為當今世界600多種計算機語言中受歡迎的前10種語言之一。以往,Python語言主要被套用在工程計算領域。本書旨在將Python語言引入財經數據分析與...
第4章 數據清洗與預處理 48 4.1 數據集成 49 4.2 數據清洗 50 4.3 探索性數據分析 52 4.4 Python代碼實踐 54 第5章 變數編碼方法 66 5.1 無監督編碼 66 5.2 有監督編碼 70 5.3 Python代碼實踐 75 第6章 變數分箱方法 89 6.1 變數分箱流程 9...
任務2.認識Python數據分析的常用模組 / 66 任務3.運用Python採集數據 / 71 任務4.運用Python處理數據 / 74 任務5.運用Python進行數據挖掘分析 / 80 任務6.運用Python進行數據可視化 / 85 項目四 商業數據分析與可視化實訓 / 88 任務1.商業數據預處理 / 89 任務2.商業數據可視化 / 99 項目五 數據化金融風控...
第4章 數據清洗與預處理 48 4.1 數據集成 49 4.2 數據清洗 50 4.3 探索性數據分析 52 4.4 Python代碼實踐 54 第5章 變數編碼方法 66 5.1 無監督編碼 66 5.2 有監督編碼 70 5.3 Python代碼實踐 75 第6章 變數分箱方法 89 6.1 變數分箱流程 9...
PYTHON金融大數據挖掘與分析全流程詳解 PYTHON金融大數據挖掘與分析全流程詳解是一本2019年出版的圖書,由機械工業出版社出版
《金融數據挖掘與商務智慧型——Python編程實踐》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是譚勵。內容簡介 本書是金融商務領域的基礎教材,以Python語言介紹了機器學習在商務領域的套用。全書分12章: 第1~3章介紹商務智慧型和數據挖掘的基本概念,它們是進行商務智慧型套用的預備知識;第4~11章系統深入地講解現今已成熟的...
5.3pandas數據結構:DataFrame 5.3.1創建DataFrame 5.3.2DataFrame數據的訪問 練習題 第6章pandas在金融數據處理中的套用 6.1創建數據結構的方式 6.2數據的查看 6.3數據的訪問和操作 6.3.1再談數據的訪問 6.3.2處理缺失數據 6.3.3數據操作 6.4數據可視化 練習題 第7章金融時間序列分析及其Python套用 7...
Python已成為數據驅動和AI優先的金融界的首選程式語言。一些最大的投資銀行和對沖基金現在都使用Python及其生態系統來構建核心交易和風險管理系統。在本書的第二版中, Yves Hilpisch向開發人員和定量分析師展示了如何使用Python包和工具進行金融數據科學、算法交易和計算金融學。第二版針對Python 3進行了更新, 其中的大...
《Python金融實戰案例精粹》(第2版),2022年人民郵電出版社出版的圖書,作者是斯文。內容簡介 本書作為《基於 Python 的金融分析與風險管理(第2版)》一書的姊妹篇,整合了源於現實金融市場和日常實務的119個原創案例,涉及403項編程任務。本書囊括了豐富多樣的金融場景,涵蓋利率、匯率、債券、股票、基金、信託、...
全書工12章,主要內容包括:商業數據分析概論、Python商業數據存取、Python商業數據的圖形繪製與可視化、Python描述性統計、Python參數估計、Python參數假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析套用、Python量化金融數據分析、Python人工智慧機器學習中的套用。本書緊跟大數據與...
《金融人工智慧:用Python實現AI量化交易》是一本2022年人民郵電出版社出版的圖書,作者是[德] 伊夫·希爾皮斯科(Yves Hilpisch)。 內容簡介 本書通過Python示例介紹人工智慧技術在金融數據分析中的套用。你將了解如何運用神經網路、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智慧算法的...