Python金融數據分析(2023年中國電力出版社出版的圖書)

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《Python金融數據分析》是2023年中國電力出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:Python金融數據分析
  • 出版時間:2023年8月
  • 出版社:中國電力出版社
  • ISBN:9787519879495
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

在當今時代,金融、數學和編程是有著內在聯繫的。本書提供了針對這些學科的相關基礎內容,並介紹了在計算金融世界中入門所需的主要工具。本書的主要內容有:運用數學知識,學習金融理論和Python編程的基礎。學習在計算金融中使用金融理論、金融數據建模,以及Python。利用簡單的經濟學模型,更好地理解金融的基本概念和Python編程概念。利用靜態和動態金融建模來解決金融中的基本問題,如定價、決策、均衡和資產分配等。學習對金融建模有用的Python軟體包的基礎知識,如NumPy、SciPy、Matplotlib和SymPy。

圖書目錄

前言 1
目錄
第1 章 金融與Python 9
1.1 金融簡史10
1.2 金融的主要趨勢 11
1.3 四種語言的世界 13
1.4 本書的方法 13
1.5 Python 入門 .17
1.6 小結 .25
1.7 參考文獻26
第2 章 雙態經濟 27
2.1 經濟 .28
2.1.1 實物資產 .29
2.1.2 主體 29
2.1.3 時間 29
2.1.4 貨幣 30
2.2 現金流 31
2.2.1 回報 33
2.2.2 利息 34
2.2.3 現值 35
2.2.4 淨現值 36
2.3 不確定性37
2.4 金融資產40
2.5 風險 .41
2.5.1 機率測度 .41
2.5.2 期望 43
2.5.3 預期回報 .44
2.5.4 波動率 45
2.6 未定權益47
2.6.1 複製 50
2.6.2 套利定價 .53
2.6.3 市場完備性 55
2.7 阿羅- 德布魯證券 60
2.8 鞅定價 62
2.8.1 資產定價第一基本定理 63
2.8.2 按期望定價 64
2.8.3 資產定價第二基本定理 65
2.9 均值- 方差投資組合 65
2.10 小結 71
2.11 更多資源 .71
第3 章 三態經濟 73
3.1 不確定性74
3.2 金融資產74
3.3 可達未定權益 .75
3.4 鞅定價 79
3.4.1 鞅測度 79
3.4.2 風險中立定價 81
3.5 超複製 82
3.6 近似複製86
3.7 資本市場線 88
3.8 資本資產定價模型 91
3.9 小結 .96
3.10 更多資源 .97
第4 章 最佳化和均衡 99
4.1 效用最大化 100
4.1.1 無差異曲線 . 103
4.1.2 適當的效用函式 104
4.1.3 對數效用 105
4.1.4 時間累積效用 . 107
4.2 預期效用. 110
4.2.1 最佳投資組合 . 113
4.2.2 時間累積期望效用 115
4.3 完全市場中的定價 . 117
4.3.1 套利定價 119
4.3.2 鞅定價 120
4.4 無風險利率 120
4.5 數值實例(I) . 121
4.6 不完全市場中的定價 125
4.6.1 鞅測度 127
4.6.2 均衡定價 128
4.7 數值實例(II) 130
4.8 小結 135
4.9 更多資源. 135
第5 章 靜態經濟 . 137
5.1 不確定性. 138
5.1.1 隨機變數 139
5.1.2 數值案例 140
5.2 金融資產. 142
5.3 未定權益. 145
5.4 市場完備性 146
5.5 資產定價的基本定理 150
5.6 Black-Scholes-Merton 期權定價 155
5.7 Black-Scholes-Merton 的完整性 . 159
5.8 Merton 跳擴散模型期權定價 161
5.9 代表主體定價 165
5.10 小結 167
5.11 更多資源 167
第6 章 動態經濟 . 169
6.1 二項式期權定價 . 170
6.1.1 基於Python 循環的模擬和評估 173
6.1.2 基於向量代碼的模擬和估值 177
6.1.3 速度比較 181
6.2 Black-Scholes-Merton 期權定價 . 183
6.2.1 股票價格路徑的蒙特卡洛模擬 184
6.2.2 歐式看跌期權的蒙特卡洛估價 188
6.2.3 美式看跌期權的蒙特卡洛估價 189
6.3 小結 190
6.4 更多資源. 191
第7 章 進一步探索 193
7.1 數學 193
7.2 金融理論. 194
7.3 Python 編程 198
7.4 Python 金融分析 . 198
7.4.1 金融數據科學 . 199
7.4.2 算法交易 200
7.4.3 計算金融 200
7.4.4 人工智慧 201
7.4.5 其他資源 202
7.5 最後的話. 203

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