Python金融數據挖掘

Python金融數據挖掘

《Python金融數據挖掘》是2020年高等教育出版社出版的圖書,作者是鐘雪靈,侯昉,張紅霞,陳靈,余穎豐,本書主要介紹了金融數據挖掘的基本原理、方法和套用。

基本介紹

  • 書名:Python金融數據挖掘
  • 作者:鐘雪靈、侯昉、張紅霞、陳靈、余穎豐
  • 出版社:高等教育出版社
  • ISBN:9787040546101
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《Python金融數據挖掘》介紹了金融數據挖掘的基本原理、方法和套用。全書共17章,分為基礎篇、算法篇和套用篇三部分。基礎篇概述金融數據挖掘的套用,介紹實驗環境的搭建和三個與數據分析密切相關的Python第三方程式包等;算法篇針對數據分類、數據聚類、關聯分析以及時間序列分析等領域介紹主要的數據挖掘算法與套用;套用篇介紹三個典型的金融數據挖掘綜合套用案例。
《Python金融數據挖掘》著重於數據挖掘在金融領域的套用實踐,而不過分拘泥繁雜的數據挖掘理論,而且書中使用的所有案例都精心選自金融領域的關鍵場景,貼近實際。
《Python金融數據挖掘》可作為高等院校財經類專業學生學習數據挖掘的教材,也可作為金融、財會和商務等領域從業人員的學習用書。

圖書目錄

基礎篇
第1章 引言
第1節 數據挖掘的概念
第2節 金融數據挖掘的意義和套用
第3節 Python金融數據挖掘基礎
本章小結
重要概念
複習思考題
參考文獻
第2章 Python基本知識
第1節 數據類型
第2節 流程控制
第3節 函式與模組
本章小結
重要概念
複習思考題
參考文獻
第3章 NumPy科學計算包
第1節 創建數組
第2節 數組運算
第3節 矩陣運算
第4節 綜合套用
本章小結
重要概念
複習思考題
參考文獻
第4章 Pandas數據分析包
第1節 數據結構
第2節 數據處理
第3節 案例:銀行卡消費統計分析
本章小結
重要概念
複習思考題
參考文獻
第5章 圖形繪製
第1節 基本概念
第2節 Matplotlib圖形繪製
第3節 Seaborn圖形繪製
第4節 案例:股票價格變動圖形繪製
本章小結
重要概念
複習思考題
參考文獻
第6章 數據源處理
第1節 網路數據源
第2節 網頁爬蟲
第3節 檔案數據資源
第4節 案例:世行GDP數據獲取與對比
本章小結
重要概念
複習思考題
參考文獻
第7章 Python文本挖掘
第1節 基本概念
第2節 文本分析處理
第3節 案例:基於股評文本的情緒分析
本章小結
重要概念
複習思考題
參考文獻
……
算法篇
套用篇

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們