《Python數據分析與可視化》是2021年 清華大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：Python數據分析與可視化
- 作者：李曉麗,劉海軍,高曉燕 等
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2021年7月1日
- 頁數：188 頁
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787512144958
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書共分3章，第1章講述Python基礎知識，包括Python語言基本語法、內置數據類型、Python控制語句、函式和檔案操作；第2章講述Python數據分析，包括Numpy數值計算基礎、Numpy數學與算術函式、Numpy中的數據統計與分析、pandas統計分析基礎、pandas數據運算、pandas數據載入與預處理；第3章講述數據可視化，包括matplotlib繪圖基礎、使用pandas和Seaborm繪圖。
本書完全面向Python 3.x，全部案例代碼使用Python 3.9編寫，本書可以滿足Python初學者及需要學習數據分析與可視化的讀者的需求。
圖書目錄
第1章 Python基礎
1.1 Python語言基本語法
1.1.1 Python的編程方式
1.1.2 Python語句的縮進
1.1.3 Python引號
1.1.4 Python標識符
1.1.5 Python關鍵字
1.1.6 Python變數
1.2 內置數據類型
1.2.1 Python數據類型
1.2.2 運算符和表達式
1.2.3 Python序列類型
1.3 Python控制語句
1.3.1 Python條件語句
1.3.2 Python循環語句
1.3.3 break和continue語句
1.4 函式
1.4.1 值傳遞與引用傳遞
1.4.2 位置參數
1.4.3 關鍵字參數
1.4.4 可變長度參數
1.4.5 函式的返回值
1.4.6 變數的作用域
1.5 檔案操作
1.5.1 打開檔案
1.5.2 讀取檔案
1.5.3 寫檔案
1.5.4 關閉檔案
1.5.5 檔案定位
第2章 Python數據分析
2.1 NumPy數值計算基礎
2.1.1 NumPy創建數組
2.1.2 NumPy切片和索引
2.1.3 NumPy數組運算
2.2 NumPy數學與算術函式
2.2.1 數組函式
2.2.2 數學函式
2.2.3 NumPy算術函式
2.2.4 NumPy隨機函式
2.3 NumPy中的數據統計與分析
2.3.1 統計函式
2.3.2 NumPy排序、條件篩選函式
2.4 pandas統計分析基礎
2.4.1 Series和DataFrame
2.4.2 pandas的基本操作
2.4.3 pandas基本功能
2.4.4 pandas統計函式
2.4.5 pandas函式運算
2.5 pandas數據運算
2.5.1 pandas疊代
2.5.2 pandas排序
2.5.3 pandas缺失數據處理
2.5.4 pandas日期功能
2.5.5 pandas數據離散化
2.6 pandas數據載入與預處理
2.6.1 讀取csv檔案
2.6.2 讀取Excel檔案
第3章 數據可視化
3.1 matplotlib繪圖基礎
3.1.1 Pyplot模組
3.1.2 添加子圖
3.2 使用pandas和Seaborn繪圖
3.2.1 折線圖
3.2.2 柱狀圖
3.2.3 直方圖和密度圖
3.2.4 散點圖
3.2.5 餅圖
參考文獻
