《Python數據分析與展示》是北京理工大學於2017年4月11日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品線上開放課程。該課程授課老師為嵩天。據2020年9月中國大學MOOC官網顯示，該課程已開課7次。
該課程共包括4周內容，分別講解：Python第三方庫NumPy，講解N維數據的表達及科學計算的基本概念和運算方法；Python第三方庫Matplotlib，講解繪製坐標系、散點圖、極坐標圖等直觀展示數據趨勢和特點的方法；Python第三方庫Pandas，強大的專業級數據分析和處理第三方庫，介紹並講解Series和DataFrame數據類型的表示和基本使用。
基本介紹
- 中文名：Python數據分析與展示
- 提供院校：北京理工大學
- 類別：慕課、國家精品線上開放課程
- 授課老師：嵩天
- 授課平台：中國大學MOOC
- 開課時間：2017年4月11日（首次）
課程性質,課程定位,適應領域,開課信息,課程簡介,課程大綱,課前預備,預備知識,參考教程,教師簡介,
課程性質
課程定位
Python數據分析與展示面向各類編程學習者，講解利用Python語言表達N維數據並結合數據特點合理展示數據的技術和方法，幫助學習者掌握表示、清洗、統計和展示數據的能力。傳遞“理解和運用計算生態，培養集成創新思維”的理念，重點培養學習者運用當代第三方專業資源，快速分析和解決問題的能力。
適應領域
Python數據分析與展示在理學、工程、信息、管理、經濟等學科領域具有套用潛力。
開課信息
開課次數 | 開課時間 | 學時安排 | 參與人數 |
|---|---|---|---|
第1次開課 | 2017年04月11日至2017年05月29日 | 3-5小時每周 | 38151 |
第2次開課 | 2017年10月24日至2017年11月25日 | 2-3小時每周 | 22195 |
第3次開課 | 2018年10月30日至2018年12月04日 | 3-5個小時每周 | 52772 |
第4次開課 | 2019年04月22日至2019年08月05日 | 2-3小時每周 | 39147 |
第5次開課 | 2019年10月29日至2019年12月30日 | 2-3小時每周 | 46230 |
第6次開課 | 2020年04月14日至2020年05月26日 | 2-3小時每周 | 69306 |
第7次開課 | 2020年08月25日至2020年10月06日 | 2-3小時每周 | 待定 |
課程簡介
Python數據分析與展示介紹Python計算生態中的數據分析和展示技術，所講授內容是數據領域的編程模組。該課程共分8個內容單元和4個實戰單元，包括4周內容，分別講解：
（1）Python第三方庫NumPy，講解N維數據的表達及科學計算的基本概念和運算方法。
（2）Python第三方庫Matplotlib，講解繪製坐標系、散點圖、極坐標圖等直觀展示數據趨勢和特點的方法。
（3）Python第三方庫Pandas，專業級數據分析和處理第三方庫，介紹並講解Series和DataFrame數據類型的表示和基本使用。
課程大綱
01【第〇周】數據分析之前奏 課時 “數據分析”課程內容導學 Python語言開發工具選擇 Anaconda IDE的基本使用方法 02【第一周】數據分析之表示 課時 本周課程導學 單元1：NumPy庫入門 單元2：NumPy數據存取與函式 單元3：實例1：圖像的手繪效果 | 03【第二周】數據分析之展示 課時 本周課程導學 單元4：Matplotlib庫入門 單元5：Matplotlib基礎繪圖函式示例（5個實例） 單元6：實例2：引力波的繪製 04【第三周】數據分析之概要 課時 本周課程導學 單元7：Pandas庫入門 單元8：Pandas數據特徵分析 |
課前預備
預備知識
Python數據分析與展示需要具備Python語言編程的基本知識和初步技能，建議Python零基礎學習者先修嵩老師的“Python語言程式設計”課程。具體地，需要預先掌握Python的數字類型、字元串類型、分支、循環、函式、列表類型、字典類型、檔案和第三方庫使用等概念和編程方法。
參考教程
[1] Python零基礎入門教程：《Python語言程式設計基礎(第2版)》，嵩天、禮欣、黃天羽著，高等教育出版社，2017.2
[2] 專題參考資料：《利用Python進行數據分析》，Wes McKinney著，O’Reilly & 機械工業出版社，2014.1（該書使用Python 2.x系列，內容略微陳舊，僅做參考，不建議跟蹤學習）
