《Python數據可視化之Matplotlib實踐》是2018年電子工業出版社出版的圖書，作者是劉大成。
基本介紹
- 中文名：Python數據可視化之Matplotlib實踐
- 作者：劉大成
- 出版時間：2018年
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：228 頁
- ISBN：9787121348884
- 定價：59 元
- 開本：16 開
內容簡介,作者簡介,目 錄,
內容簡介
本書藉助Matplotlib講解開展Python數據可視化實踐所需要掌握的關鍵知識和技能。本書主要由Matplotlib入門、精進、演練和拓展四部分組成。同時，為方便讀者對書中的內容進行有效實踐，相關章節都會配以大量典型的綜合案例。書中使用的代碼都是Python編程知識里的基礎內容，有利於讀者將時間和精力放在數據可視化的實踐本身上。因此，本書適合對Python數據可視化有興趣的各行業和領域的有識之士。
作者簡介
研究生學習統計學，發表多篇統計學的相關論文，畢業之後一直做數據分析師一職，在支付行業、O2O行業和線上教育行業工作過，具有豐富的實踐經驗.
目 錄
第1篇 入門
第1章 使用函式繪製matplotlib的圖表組成元素 2
1.1 繪製matplotlib圖表組成元素的主要函式 2
1.2 準備數據 3
1.3 繪製matplotlib圖表組成元素的函式用法 4
1.3.1 函式plot()——展現變數的趨勢變化 4
1.3.2 函式scatter()——尋找變數之間的關係 5
1.3.3 函式xlim()——設定x軸的數值顯示範圍 6
1.3.4 函式xlabel()——設定x軸的標籤文本 7
1.3.5 函式grid()——繪製刻度線的格線線 8
1.3.6 函式axhline()——繪製平行於x軸的水平參考線 9
1.3.7 函式axvspan()——繪製垂直於x軸的參考區域 11
1.3.8 函式annotate()——添加圖形內容細節的指向型注釋文本 12
1.3.9 函式text()——添加圖形內容細節的無指向型注釋文本 13
1.3.10 函式title()——添加圖形內容的標題 15
1.3.11 函式legend()——標示不同圖形的文本標籤圖例 16
1.4 函式組合套用 17
第2章 使用統計函式繪製簡單圖形 20
2.1 函式bar()——用於繪製柱狀圖 20
2.2 函式barh()——用於繪製條形圖 22
2.3 函式hist()——用於繪製直方圖 23
2.4 函式pie()——用於繪製餅圖 25
2.5 函式polar()——用於繪製極線圖 26
2.6 函式scatter()——用於繪製氣泡圖 27
2.7 函式stem()——用於繪製棉棒圖 29
2.8 函式boxplot()——用於繪製箱線圖 30
2.9 函式errorbar()——用於繪製誤差棒圖 31
第3章 繪製統計圖形 33
3.1 柱狀圖 33
3.1.1 套用場景——定性數據的分布展示 33
3.1.2 繪製原理 33
3.2 條形圖 35
3.3 堆積圖 37
3.3.1 堆積柱狀圖 37
3.3.2 堆積條形圖 38
3.4 分塊圖 39
3.4.1 多數據並列柱狀圖 40
3.4.2 多數據平行條形圖 41
3.5 參數探索 42
3.6 堆積折線圖、間斷條形圖和階梯圖 44
3.6.1 用函式stackplot()繪製堆積折線圖 44
3.6.2 用函式broken_barh ()繪製間斷條形圖 45
3.6.3 用函式step()繪製階梯圖 47
3.7 直方圖 48
3.7.1 套用場景——定量數據的分布展示 48
3.7.2 繪製原理 49
3.7.3 直方圖和柱狀圖的關係 50
3.7.4 堆積直方圖 51
3.7.5 直方圖的不同形狀 53
3.8 餅圖 55
3.8.1 套用場景——定性數據的比例展示 55
3.8.2 繪製原理 55
3.8.3 延伸閱讀——非分裂式餅圖 57
3.8.4 案例——繪製內嵌環形餅圖 58
3.9 箱線圖 60
3.9.1 套用場景——多組定量數據的分布比較 60
3.9.2 繪製原理 61
3.9.3 延伸閱讀——箱體、箱須、離群值的含義和計算方法 63
3.9.4 案例1——水平方向的箱線圖 65
3.9.5 案例2——不繪製離群值的水平放置的箱線圖 66
3.10 誤差棒圖 67
3.10.1 套用場景——定量數據的誤差範圍 67
3.10.2 繪製原理 68
3.10.3 案例1——帶誤差棒的柱狀圖 69
3.10.4 案例2——帶誤差棒的條形圖 71
3.10.5 案例3——帶誤差棒的多數據並列柱狀圖 72
3.10.6 案例4——帶誤差棒的堆積柱狀圖 74
第4章 完善統計圖形 77
4.1 添加圖例和標題 77
4.1.1 圖例和標題的設定方法 77
4.1.2 案例1——圖例的展示樣式的調整 79
4.1.3 案例2——標題的展示樣式的調整 80
4.1.4 案例3——帶圖例的餅圖 82
4.2 調整刻度範圍和刻度標籤 83
4.2.1 調整刻度範圍和刻度標籤的方法 84
4.2.2 延伸閱讀——函式subplot() 85
4.2.3 案例——逆序設定坐標軸刻度標籤 86
4.3 向統計圖形添加表格 87
第2篇 精進
第5章 統計圖形繪製進階：圖形樣式 92
5.1 設定坐標軸的刻度樣式 92
5.1.1 刻度定位器和刻度格式器的使用方法 92
5.1.2 調用模組pyplot中的函式實現刻度樣式的設定 95
5.1.3 案例1——刻度標籤和刻度線樣式的定製化 95
5.1.4 案例2——貨幣和時間序列樣式的刻度標籤 96
5.2 添加有指示註解和無指示註解 98
5.2.1 有指示註解和無指示註解的添加方法 98
5.2.2 案例1——圓角文本框的設定 100
5.2.3 案例2——文本的水印效果 101
5.2.4 案例3——圓角線框的有弧度指示的註解 102
5.2.5 案例4——有箭頭指示的趨勢線 104
5.2.6 案例5——桑基圖 105
5.3 實現標題和坐標軸標籤的投影效果 107
5.3.1 實現標題和坐標軸標籤的投影效果的操作方法 107
5.3.2 案例——給坐標軸標籤添加文本框 109
第6章 劃分畫布的主要函式 111
6.1 函式subplot()：繪製格線區域中的幾何形狀相同的子區布局 111
6.1.1 函式subplot()的使用方法 112
6.1.2 案例1——在極坐標軸上繪製折線圖 113
6.1.3 案例2——在極坐標軸上繪製散點圖 114
6.1.4 案例3——在非等分畫布的繪圖區域上實現圖形展示 115
6.2 函式subplot2grid()：讓子區跨越固定的格線布局 116
6.2.1 函式subplot2grid()的使用方法 116
6.2.2 延伸閱讀——模組gridspec中的類GridSpec的使用方法 118
6.3 函式subplots()：創建一張畫布帶有多個子區的繪圖模式 120
6.3.1 案例1——創建一張畫布和一個子區的繪圖模式 120
6.3.2 案例2——創建一張畫布和兩個子區的繪圖模式 122
6.3.3 案例3——多種統計圖形的組合展示 124
第7章 共享繪圖區域的坐標軸 128
7.1 共享單一繪圖區域的坐標軸 128
7.2 共享不同子區繪圖區域的坐標軸 130
7.2.1 設定方法 130
7.2.2 案例——將共享坐標軸的子區之間的空隙去掉 135
7.3 共享個別子區繪圖區域的坐標軸 136
7.3.1 設定方法 136
7.3.2 延伸閱讀——用函式autoscale()調整坐標軸範圍 138
第3篇 演練
第8章 坐標軸高階套用 142
8.1 設定坐標軸的位置和展示形式 142
8.1.1 案例1——向畫布中任意位置添加任意數量的坐標軸 142
8.1.2 案例2——調整已經確定的坐標軸的顯示、隱藏與刻度範圍等問題 144
8.1.3 延伸閱讀——使用函式axis()繪製坐標軸 145
8.2 使用兩種方法控制坐標軸刻度的顯示 146
8.2.1 方法1——調用Axes.set_xticks()和Axes.set_yticks()實例方法 146
8.2.2 方法2——調用函式setp() 147
8.2.3 案例1——棉棒圖的定製化展示 149
8.2.4 案例2——坐標軸的樣式和位置的定製化展示 150
8.3 控制坐標軸的顯示 152
8.4 移動坐標軸的位置 154
第9章 設定線條類型和標記類型的顯示樣式 158
9.1 不同調用簽名形式的字典使用方法 158
9.1.1 方法1——調用簽名中的關鍵字參數的設定形式“fontdict=font” 158
9.1.2 方法2——關鍵字參數的設定形式“**font” 160
9.2 線條類型的顯示樣式設定方法 161
9.3 標記類型的顯示樣式設定方法 162
9.3.1 方法1——單一字元模式 162
9.3.2 方法2——mathtext模式 164
9.4 延伸閱讀 166
9.4.1 案例1——“破折號”線條樣式的不同展現形式的設定方法 166
9.4.2 案例2——標記填充樣式的設定方法 168
9.4.3 案例3——函式plot()的調用簽名的設定方法 170
第4篇 拓展
第10章 matplotlib的配置 174
10.1 修改代碼層面的matplotlib的配置 174
10.1.1 方法1——調用函式matplotlib.rc() 175
10.1.2 方法2——調用屬性字典matplotlib.rcParams 175
10.2 修改項目層面的matplotlib配置 176
10.2.1 配置檔案所在路徑 176
10.2.2 設定方法 177
第11章 文本屬性設定 179
11.1 設定字型屬性和文本屬性 179
11.1.1 方法1——改變配置檔案matplotlibrc的字型屬性值和文本屬性值 181
11.1.2 方法2——通過屬性字典rcParams調整字型屬性值和文本屬性值 182
11.1.3 方法3——通過設定函式的關鍵字參數 183
11.2 延伸閱讀——手動添加字型 184
11.3 案例——字型主要屬性的可視化展示 185
第12章 顏色使用 188
12.1 使用顏色參數和顏色映射表 188
12.1.1 顏色參數的使用 188
12.1.2 顏色映射表的使用 190
12.2 綜合案例 193
12.2.1 案例1——模擬圖的顏色使用模式 193
12.2.2 案例2——散點圖的顏色使用模式 194
12.2.3 案例3——極區圖的顏色使用模式 195
12.2.4 案例4——等高線圖的顏色使用模式 197
12.2.5 案例5——顏色標尺的顏色使用模式 198
第13章 輸出圖形的展示和保存 200
13.1 運行命令行展示輸出圖形 200
13.1.1 方法1——Python shell模式 200
13.1.2 方法2——IPython shell模式 203
13.2 保存輸出圖形 205
13.2.1 方法1——使用“保存”按鈕進行存儲 205
13.2.2 方法2——通過執行代碼語句進行保存 207
附錄A Python基礎知識 208
附錄B NumPy基礎知識 213
附錄C matplotlib、NumPy和IPython的安裝方法 217
