Python數據可視化：基於Bokeh的可視化繪圖 從圖形繪製、數據動態展示、Web互動等維度全面講解Bokeh功能和使用，不含複雜數據處理和算法，深入淺出，適合零基礎入門，包含大量案例。
基本介紹
- 中文名：Python數據可視化：基於Bokeh的可視化繪圖
- 作者：屈希峰
- 出版時間：2019年12月
- 出版社：機械工業出版社
- 頁數：236 頁
- ISBN：9787111641643
- 類別：計算機\程式設計
- 定價：79 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
Python是數據分析領域的主要技術和工具，Bokeh目前在Github的的Python數據可視化庫上的排名獨占鰲頭，已經超過Matplotlib，因為動態、美觀、易用等特性廣受追捧！
這是一本適合零基礎讀者快速入門並掌握Bokeh的實戰指南，作者是Bokeh的先驅用戶和 布道者，實踐經驗豐富。本書從圖形繪製、數據動態展示、Web互動等維度全面講解Bokeh功能和使用，不涉及複雜的數據處理和算法，包含大量實戰案例。
1.基礎準備
Anaconda安裝方法、運行環境、繪圖基礎介紹
2.基本圖形繪製
線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖等數十種圖形繪製方法
3.數據類型與轉換
Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等
4.視圖屬性
Bokeh圖形配色、畫布屬性及繪圖工具、圖形顯示和輸出方式等
5.Web動態可視化
輸出為HTML檔案（源碼/組件）、通過Web模板顯示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
【通過閱讀本書，你將學會】：
★各種Bokeh圖形的繪製方法
★使用Bokeh控制項進行數據互動的方法
★使用Bokeh實現Web數據動態可視化
★構建各類數據可視化看板
圖書目錄
前 言
第1章 準備工作 1
1.1 安裝Anaconda
1.2 運行Jupyter Notebook
1.3 基本概念
第2章 繪製基本圖形 7
2.1 繪圖方法
2.2 散點圖
2.3 氣泡圖
2.4 折線圖
2.5 時間序列
2.6 柱狀圖
2.7 直方圖
2.8 餅（環）圖
2.9 旭日圖
2.10 雷達圖
2.11 箱形圖
2.12 面積圖
2.13 蠟燭（K線）圖
2.14 色塊圖
2.15 儀錶盤
2.16 火柴圖
2.17 關係圖
2.18 脊線圖
2.19 向量圖
2.20 其他
第3章 數據類型與轉換 136
3.1 Python List
3.2 Python Dict
3.3 NumPy Arrays
3.4 Pandas DataFrame
3.5 Bokeh ColumnDataSource
3.6 數據更新、篩選
3.7 自動轉換數據格式
第4章 視圖屬性 147
4.1 主題
4.2 配色
4.3 視圖屬性
4.4 繪圖工具
4.5 圖形顯示布局
4.6 圖形輸出
4.7 使用工具條進行數據互動
4.8 使用控制項進行數據互動
第5章 Web動態可視化 224
5.1 輸出為HTML檔案
5.2 輸出為HTML源碼
5.3 輸出為HTML組件
5.4 通過Web模板顯示
5.5 Bokeh Flask
5.6 Bokeh Sever
