Python爬蟲、數據分析與可視化：工具詳解與案例實戰

內容簡介

全書共13章。第1~4章為基礎篇，主要講述Python基礎知識、Python數據結構、面向對象程式設計思想，Python異常處理和讀寫檔案的技巧；第5~7章為數據分析的工具篇，主要講述Numpy庫、Pandas庫和Matplotlib庫的基本功能和套用；第8章和第9章為“數據分析高級技能篇”，主要講述通過爬取技術部落格案例、基於Scrapy爬蟲框架的實用技巧、數據分析的常用方法，如Python連線運算元據庫的相關技能，基於時間序列、機率分析、推斷統計和回歸分析方法的數學分析方法；第10~13章為“綜合案例篇”，主要講述二手房數據分析案例、股票數據分析案例以及基於Sklearn庫的機器學習相關實踐。

圖書目錄

前言

第1章 Python編程基礎1

1.1 搭建Python開發環境1

1.1.1 安裝Python解釋器1

1.1.2 安裝Python第三方開發包2

1.1.3 在PyCharm里新建項目和檔案3

1.1.4 在PyCharm里更換Python解釋器5

1.2 實踐Python基本語法5

1.2.1 針對基本數據類型的操作6

1.2.2 針對字元串的操作7

1.2.3 多行注釋與引入中文8

1.2.4 條件分支語句9

1.2.5 循環操作語句9

1.2.6 break和continue的用法10

1.2.7 格式化輸出語句11

1.3 定義和調用函式11

1.4 return的重要性——函式的遞歸調用12

1.5 熟悉函式的特殊寫法13

1.5.1 函式作為參數14

1.5.2 函式作為返回結果14

1.5.3 匿名函式15

1.6 本章小結15

第2章 Python的數據結構16

2.1 列表16

2.1.1 定義列表16

2.1.2 在列表中增、刪、改元素17

2.1.3 列表的切片操作18

2.1.4 遍歷列表19

2.1.5 列表的常見用法19

2.2 元組20

2.2.1 創建和使用元組20

2.2.2 元組的常見用法21

2.3 集合22

2.3.1 創建和使用集合22

2.3.2 針對集合的常用數據操作23

2.4 字典23

2.4.1 創建和使用字典24

2.4.2 增加、刪除和修改字典中的元素24

2.4.3 遍歷字典25

2.5 針對數據結構的通用性操作25

2.5.1 通過map方法實現序列的映射25

2.5.2 filter方法與數據篩選26

Python爬蟲、數據分析與可視化：工具詳解與案例實戰

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