《PyTorch深度學習之目標檢測》是2022年中國水利水電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:PyTorch深度學習之目標檢測
- 出版時間:2022年2月1日
- 出版社:中國水利水電出版社
- ISBN:9787522602653
《PyTorch深度學習之目標檢測》是2022年中國水利水電出版社出版的圖書。
《PyTorch計算機視覺實戰:目標檢測、圖像處理與深度學習》是2023年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書基於真實數據集,全面系統地闡述現代計算機視覺實用技術、方法和實踐,涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分:di一部分(第1~3章)介紹神經網路和PyTorch的基礎知識,以及如何使用PyTorch構建並訓練神經網路...
《深度學習之PyTorch物體檢測實戰》由董洪義編寫,於2020年1月由機械工業出版社出版發行。內容簡介 本書從概念、發展、經典實現方法等幾個方面系統地介紹了物體檢測的相關知識,重點介紹了Faster RCNN、SDD和YOLO這三個經典的檢測器,並利用PyTorch框架從代碼角度進行了細緻講解。另外,本書進一步介紹了物體檢測的輕量化...
《PyTorch深度學習》是2020年1月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[印度]毗濕奴·布拉馬尼亞(Vishnu Subramanian)。內容簡介 PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上,針對Python語言發布的一個全新的機器學習工具包,一經推出便受到了業界的廣泛關注和討論,目前已經成為機器學習從業人員的研發...
《PyTorch深度學習簡明實戰》是清華大學出版社於2022年出版的書籍,作者是日月光華 內容簡介 本書針對深度學習及開源框架——PyTorch,採用簡明的語言進行知識的講解,注重實戰。全書分為4篇,共19章。深度學習基礎篇(第1章~第6章)包括PyTorch簡介與安裝、機器學習基礎與線性回歸、張量與數據類型、分類問題與多層感知...
《深度學習理論與實戰——PyTorch案例詳解》是2021年清華大學出版社出版圖書,作者是陳亦新。內容簡介 本書介紹內容包括支持向量機、線性回歸、決策樹、遺傳算法、深度神經網路(VGG、GooleLeNet、Resnet、MobileNet、EfficientNet)、循環神經網路(LSTM、GRU、Attention)、生成對抗網路(DCGAN、WGAN-GP)、自編碼器、各種...
《Python深度學習:基於PyTorch 第2版》是2023年機械工業出版社出版的圖書。 內容簡介 這是一本能指導讀者快速掌握PyTorch和深度學習的著作,從PyTorch的原理到套用,從深度學習到強化學習,本書提供了全棧解決方案。第1版上市後銷量和口碑俱佳,是深度學習領域的暢銷書,被譽為PyTorch領域的標準著作。第2版在第1版的...
《PyTorch深度學習入門與實戰》是2020年中國水利水電出版社出版的圖書,作者是孫玉林,余本國。本書是一本強調實用性,注重讀者實踐的PyTorch深度學習。配套原始碼檔案及售後讀者QQ群,與作者線上交流學習。內容簡介 《PyTorch 深度學習入門與實戰(案例視頻精講)》是基於 PyTorch 的深度學習入門和實戰,結合實際的深度學習...
《動手學深度學習(PyTorch版)》是2023年人民郵電出版社出版的圖書,作者是阿斯頓·張(Aston Zhang)、李沐(Mu Li) 等。內容簡介 本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本,選用經典的PyTorch深度學習框架,旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的互動式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內容,並...
《深度學習原理與PyTorch實戰》是由2021年4月清華大學出版社出版的圖書,作者是張偉振。作品簡介 本書按照從理論到實踐,從實踐到創造的順序講解深度學習領域的知識與技術,代碼翔實,公式簡單易懂。本書第1章介紹深度學習的概念和目前的形勢,第2章介紹Python程式語言基礎,第3章使用Python語言計算極限、導數、級數等...
1.2 數據挖掘、機器學習與深度學習2 1.2.1 數據挖掘 3 1.2.2 機器學習 3 1.2.3 深度學習 4 1.3 學習資源與建議 8 第 2 章 深度學習框架 11 2.1 深度學習框架介紹 . 11 2.2 PyTorch 介紹. 13 2.2.1 什麼是 PyTorch. 13 2.2.2 為何要使用 PyTorch 14 2.3 配置 PyTorch 深度學習環境 ...
《PyTorch深度學習和圖神經網路卷2 開發套用》是2021年人民郵電出版社出版的圖書,作者是李金洪。內容簡介 本書通過深度學習實例,從可解釋性角度出發,闡述深度學習的原理,並將圖神經網路與深度學習結合,介紹圖神經網路的實現技術。本書分為6章,主要內容包括:圖片分類模型、機器視覺的高級套用、自然語言處理的相關...
第2章 傳統的異常檢測方法 2.1 數據科學知識回顧 2.2 孤立森林 2.2.1 變種魚 2.2.2 使用孤立森林進行異常檢測 2.3 一類支持向量機 2.4 本章小結 第3章 深度學習簡介 3.1 什麼是深度學習?3.2 Keras簡介:一種簡單的分類器模型 3.3 PyTorch簡介:一種簡單的分類器模型 3.4 本章小結 第...
《pytorch深度學習實戰》是一本2022年人民郵電出版社出版的圖書。本書是教你使用 PyTorch 創建神經網路和深度學習系統的實用指南。內容簡介 1.PyTorch核心開發者教你使用 PyTorch 創建神經網路和深度學習系統的實用指南。2.詳細講解整個深度學習管道的關鍵實踐,包括 PyTorch張量API、用 Python 載入數據、監控訓練以及對...
《基於PyTorch的深度學習》是一本2020年出版的圖書,由中國電力出版社出版。內容簡介 學習如何在生產環境部署深度學習模型。研究多家領先公司的PyTorch用例。學習如何對圖像套用遷移學習。使用Wikipedia上訓練的一個模型套用前沿的NLP技術。使用PyTorch的torchaudio庫用一個基於卷積的模型完成音頻分類。TensorBoard和火焰圖調試...
第1章 PyTorch介紹 1 1.1 深度學習與PyTorch簡介 2 1.1.1 深度學習介紹 2 1.1.2 PyTorch介紹 3 1.2 PyTorch安裝 6 1.2.1 Anaconda下載 6 1.2.2 Windows下安裝PyTorch 7 1.2.3 Linux Ubuntu下安裝PyTorch 8 1.2.4 Anaconda管理 9 1.3 常用數據集 12 1.3.1 MNIST數據集 12...
1.7.3 學習率衰減和權重衰減42 1.8 本章總結43 第2章 PyTorch深度學習框架簡介44 2.1 深度學習框架簡介44 2.1.1 深度學習框架中的張量44 2.1.2 深度學習框架中的計算圖45 2.1.3 深度學習框架中的自動求導和反向傳播46 2.2 PyTorch框架歷史和特性更迭47 2.3 PyTorch的...
《深度學習之PyTorch實戰計算機視覺》是2018年5月電子工業出版社出版的圖書,作者是唐進民。內容簡介 計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大套用方向,本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習,達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書,讀者將學到人工...
《PyTorch深度學習編程》是2020年東南大學出版社出版的圖書。內容簡介 向深度學習勇敢邁出下一步吧,這種機器學習方法正在改變我們周圍的世界。通過這本實用的參考書,你將學會使用Facebook的開源PyTorch框架快速了解深度學習的關鍵思想,掌握創建你自己的神經網路所需的新技能。Ian Pointer首先為你展示如何在基於雲的環境中...
《PyTorch深度學習實戰》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是謝林·托馬斯(Sherin Thomas)、蘇丹舒·帕西(Sudhanshu)。內容簡介 PyTorch是一個嶄新的、輕量級的、以Python為優先開發語言的深度學習框架。PyTorch由Facebook開發,以其靈活性和高效性迅速成為深度學習專家的良好選則。 PyTorch可以幫助你快速完成深度...
《PyTorch深度學習實戰:從新手小白到數據科學家》由電子工業出版社於2020年8月出版,由張敏編著。本書從理論到實戰,帶讀者系統學習PyTorch.內容簡介 PyTorch作為深度學習領域逐漸崛起的新星,其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的喜愛,無論是在學術領域還是在工業領域,PyTorch都已經成為算法研究的首選。《PyTorch...
《pytorch深度學習入門與實戰》是2020年中國鐵道出版社出版的圖書。《PyTorch深度學習入門與實戰》書中以案例形式詳細介紹了PyTorch的各種實戰套用。詳解PyTorch框架分散式計算、CUDA擴展等高級使用技巧 涵蓋圖像分類、文本處理、物體定位、自動架構搜尋等諸多領域實戰案例,豐富的新科研成果引用展示,緊跟人工智慧發展前沿,提供...
第一部分 PyTorch基礎 第1章 Numpy基礎2 第2章 PyTorch基礎21 第3章 PyTorch神經網路工具箱49 第4章 PyTorch數據處理工具箱63 第二部分 深度學習基礎 第5章 機器學習基礎76 第6章 視覺處理基礎105 第7章 自然語言處理基礎138 第8章 生成式深度學習167 第三部分 深度學習實踐 第9章 人臉檢測與識別...
人工智慧套用已經遍及各行各業,而機器學習和深度學習作為其中的重要組成部分也越來越火熱。《PyTorch深度學習模型開發實戰 》就以近年來非常流行的Python 機器學可庫 PyTorch為工具,對深度學習中的遷移學習、圖像分類、物體檢測、語義分割、姿勢識別、圖像生成、異常檢測、自然語言處理以及視頻分類等各種任務進行了詳細講解...
1.2.2 深度學習時代 4 1.2.3 巨頭之間的角逐 5 1.3 深度學習的影響因素 6 1.3.1 大數據 6 1.3.2 深度網路架構 7 1.3.3 GPU 11 1.4 深度學習為什麼如此成功 11 1.4.1 特徵學習 11 1.4.2 遷移學習 12 1.5 小結 13 1.6 參考文獻 14 第 2章 PyTorch簡介 15 2.1 ...
全書注重實戰,每章圍繞一個有意思的實戰案例展開,不僅循序漸進地講解了PyTorch的基本使用、神經網路的搭建、卷積神經網路和循環神經網路的實現,而且全面深入地介紹了計算機視覺、自然語言處理、遷移學習,以及對抗學習和深度強化學習等前沿技術。讀者通過閱讀本書,可以輕鬆入門深度學習,學會構造一個圖像識別器,生成逼真...
動手學PyTorch深度學習建模與套用是清華大學出版社出版的一本圖書,作者是王國平。內容簡介 本書以新版深度學習框架PyTorch為基礎,循序漸進地介紹其在深度學習中的套用。全書共10章,從深度學習數學知識入手,逐步介紹PyTorch在數值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模中的基本概念及套用示例,還將介紹模型的可視化和聯邦...