《Matlab在數據擬合中的套用》是田光進、劉紀遠等撰寫的一篇論文。
polyfit函式是matlab中用於進行曲線擬合的一個函式。其數學基礎是最小二乘法曲線擬合原理。曲線擬合：已知離散點上的數據集，即已知在點集上的函式值，構造一個解析函式（其圖形為一曲線）使在原離散點上儘可能接近給定的值。解釋1 調用...
曲線擬合，俗稱拉曲線，是一種把現有數據透過數學方法來代入一條數式的表示方式。在MATLAB的NAG Foundation Toolbox中也有一些曲面擬合函式，如e02daf是最小二乘平方曲面擬合函式，e02def可求出曲面擬合的函式值。MATLAB軟體提供了基本的...
在MATLAB函式中，重新裝配複數數據，並用你想擬合的複數方程計算。將輸出向量分解實部與虛部，將這兩部分連線為一個單一的輸出向量傳遞迴LEASTSQ。下面，給出一個例子演示如何根據兩個複數指數擬合實數X與Y。建立方程：function zero = fit...
《matlab在數學方面的套用》知識覆蓋面廣，包括高等數學的各個套用方面，通過大量的實例演示讓讀者有目的、有方向地學習matlab。主要內容包括matlab的使用、matlab的程式設計及繪圖功能、科學計算、機率與數理統計分析、回歸及插值擬合運算、數...
全書共分為16章，從MATLAB工作界面講起，詳細介紹MATLAB的基礎知識、數組、矩陣、符號運算、二維繪圖、三維繪圖、程式設計、函式、數據分析與處理、微積分運算、機率與數理統計、最佳化計算等內容，同時還對Simulink仿真與套用進行詳細的講解。...
在MATLAB中可以用polyfit 來擬合多項式。擬合以及插值還有逼近是數值分析的三大基礎工具，通俗意義上它們的區別在於：擬合是已知點列，從整體上靠近它們；插值是已知點列並且完全經過點列；逼近是已知曲線，或者點列，通過逼近使得構造的函式...
{xn,yn}}matlab中使用polyfitx=data(:,1); y=data(:,2);p=polyfit(x,y,1);p(1)為斜率a，p(2)為截距b 多元線性回歸即用y=a1*x1+a2*x2+..+am*xm來擬合數據點{x1i,x2i,…xmi,yi}(i=1~n)|x11,x21,…xm1| ...
1.3 數據擬合套用實例 1.4 數據的可視化 第2章 規劃問題的matlab求解 2.1 線性規劃 2.2 非線性規劃 2.3 整數規劃 第3章 灰色預測及其matlab實現 3.1 灰色預測基礎知識 3.2 灰色預測的matlab程式 3.3 灰色預測套用...
一般來說，它們都是由特定領域的專家開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、套用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。MATLAB 7.0已經把工具箱延伸到了科學研究和工程套用的諸多領域，諸如數據採集、資料庫接口、機率統計、樣條擬合、最佳化...
7.2曲線擬合 129 7.3函式極限 131 7.4函式求導 131 7.5數值積分 132 7.5.1一元函式的數值積分 132 7.5.2多重數值積分 134 7.6本章小結 135 第8章繪製二維圖形 137 8.1MATLAB圖形視窗概述 137 8.2二維繪圖 139 8.2....
2.5.5 多項式擬合 2.5.6 非線性擬合 第3章 MATLAB的符號計算 3.1 符號計算的基礎 3.1.1 符號計算的基本概念 3.1.2 符號表達式的創建 3.2 符號矩陣的生成 3.2.1 使用sym函式創建符號矩陣 3.2.2 將數值矩陣轉化為符號...
3.5 實驗四 繪圖函式的套用 64 3.5.1 實驗目的 64 3.5.2 實驗內容 64 3.5.3 實驗參考程式 65 第4章 MATLAB數值計算與符號計算 67 4.1 曲線擬合與插值運算 67 4.2 數值微積分 71 4.2.1 數值微分 71 4.2.2 數值...
《MATLAB數學建模方法與套用》主要介紹常用數學建模方法及其MATLAB實現與套用,內容包括MATLAB數組運算、程式設計、繪圖、數據管理、符號計算、數值計算、多項式與插值擬合、常用統計及最佳化建模方法與MATLAB求解、人工神經網路方法、排隊論方法、以...
第2部分（第2~11章）系統地介紹符號計算在微積分和複變函數兩門大學數學基礎課程中的套用，以及線性方程組、非線性方程組與*化方法、矩陣特徵值與特徵向量、插值與函式逼近、估計方法和數據擬合、積分計算、常微分方程等數值方法，從實用...
《MATLAB編程及套用》是2023年電子工業出版社出版的圖書，作者是李輝、張安莉。內容簡介 本書系統地講解MATLAB R2021a的基本環境和操作要旨；分章闡述MATLAB數值計算、MATLAB符號計算、數據與函式的可視化、數據擬合與插值、MATLAB程式設計；...
1.1 MATLAB與數據檔案的互動 1.1.1 MATLAB與Excel的互動 1.1.2 MATLAB與TXT互動 1.1.3 MATLAB界面導入數據的方法 1.2 數據擬合方法 1.2.1 多項式擬合 1.2.2 指定函式擬合 1.2.3 曲線擬合工具箱 1.3 數據擬合套用實例 ...
4.6 實訓：MATLAB符號計算 4.6.1 跟我學 4.6.2 自己練 4.7 習題 第5章 MATLAB數值計算 5.1 數據分析 5.1.1 數據統計 5.1.2 離差和相關 5.2 數值運算 5.2.1 多項式 5.2.2 插值與擬合 5.2.3 函式的極值和零點...
7.5 多項式運算在MATLAB中的實現 7.5.1 多項式及其係數向量 7.5.2 多項式運算 7.6 曲線擬合在MATLAB中的實現 7.6.1 數據的多項式曲線擬合 7.6.2 多項式數據擬合套用的擴充 練習題7 第8章 數值積分 8.1 計算積分的MATLAB符號...
第4章數據擬合50 4.1 數據的曲線擬合50 4.1.1 曲線擬合的誤差50 4.1.2 曲線擬合的最小二乘法51 4.2 多項式擬合52 4.2.1 多項式曲線擬合52 4.2.2 多項式曲線擬合的MATLAB實現52 4.2.3 MATLAB多項式曲線擬合套用的擴展54 ...
結合高等院校數學課程教學和工程科學計算套用的需要，從實用角度出發，通過大量的算法實現，詳盡系統地介紹了經典數值分析的全部內容，包括非線性、線性方程(組)的求解插值，函式逼近與數據擬合，數值積分與數值微分，微分方程問題的求解，數值...
數據的平滑處理、標準化變換和極差歸一化變換；生成一元和多元分布隨機數；蒙特卡洛方法；參數估計與假設檢驗；Copula理論及套用實例；方差分析；基於回歸分析的數據擬合；聚類分析；判別分析；主成分分析；因子分析；圖像處理中的統計套用等。
本書針對普通高校廣大學生和教師的教學需要，從最簡單的MATLAB程式設計開始介紹，涉及矩陣運算、圖形顯示、機率統計、圖像處理和插值擬合等內容，覆蓋面廣，有利於促進廣大MATLAB使用者之間的交流與學習。本書主要介紹了MATLAB程式設計的一些...
