《MINITAB統計分析方法及套用（第2版）》是2017年電子工業出版社出版的圖書，作者是李志輝、李欣。
基本介紹
- 中文名：MINITAB統計分析方法及套用（第2版）
- 作者：李志輝、李欣
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017年06月
- 頁數：472 頁
- 開本：16 開
- ISBN：9787121316791
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書根據統計教學的特點，結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab 17.3軟體的使用方法和統計套用，對軟體界面、統計分析結果及統計圖形均進行了詳細的解釋。內容包括Minitab的基礎知識、基本統計量、統計表和列聯表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變數分析、時間序列分析、功效和樣本量計算、控制圖、過程能力分析、質量計畫工具、測量系統分析及常用統計圖形的繪製等，並對數據的結果和圖形進行統計學分析與推斷。本書講述的實例涵蓋多個專業，能夠滿足不同專業讀者的需要。本書所有附錄（電子書格式）、例題數據均可在華信教育資源網免費下載，方便教師授課和讀者操作練習和查詢。本書的內容與方法可廣泛適用於自然科學、社會科學、工業統計，特別是工業統計學、生物學、心理學、醫療衛生保健、經濟學等多學科、多專業、多層次的需要，可作為高等院校統計軟體教材及參考書、科研單位相關專業的科技人員、研究生、大學生與機關企事業單位管理人員、計算機工作者學習參考書。
目錄
第1章 Minitab概述 1
1.1 Minitab簡介 1
1.2 Minitab的主要功能 1
1.2.1 數據管理 1
1.2.2 數據計算 2
1.2.3 統計功能 2
1.2.4 統計圖形 5
1.2.5 宏 5
1.2.6 幫助與協助功能 5
1.3 Minitab界面 6
1.3.1 Minitab主視窗 6
1.3.2 對話框 8
1.3.3 彈出選單 9
1.3.4 中英文界面的設定 9
第2章 Minitab入門 11
2.1 Minitab支持的數據類型 11
2.2 Minitab 的檔案類型 12
2.3 Minitab工作表的基本操作與數據錄入 13
2.3.1 工作表介紹 13
2.3.2 數據錄入實例 13
2.3.3 設定數據類型 16
2.4 調用Minitab宏 18
第3章 數據管理 20
3.1 生成工作表子集 20
3.1.1 根據指定變數值生成工作表子集 20
3.1.2 根據圖形指定區域生成工作表子集 21
3.1.3 根據格式化的單元格生成工作表子集 22
3.1.4 根據行號生成工作表子集 22
3.1.5 根據公式生成工作表子集 23
3.2 拆分工作表 23
3.3 縱向合併工作表 24
3.4 橫向合併工作表 25
3.4.1 簡單合併工作表 25
3.4.2 根據關鍵變數橫向合併
工作表 26
3.5 複製數據 27
3.5.1 複製列到列 27
3.5.2 複製常量到常量 29
3.5.3 複製矩陣到矩陣 29
3.5.4 複製常量到列 30
3.5.5 複製列到常量 31
3.5.6 複製矩陣到列 31
3.5.7 複製列到矩陣 32
3.5.8 複製工作表到工作表 33
3.6 拆分列 33
3.7 堆疊數據 34
3.7.1 堆疊列 34
3.7.2 堆疊列的區組 35
3.7.3 堆疊行 36
3.8 轉置列 37
3.9 個案排序 38
3.10 排秩 40
3.11 刪除行 40
3.12 刪除變數 41
3.13 條件格式 41
3.13.1 突出顯示單元格 41
3.13.2 突出顯示最高/最低值單元格 44
3.13.3 根據Pareto規則突出顯示單元格 45
3.13.4 根據統計量突出顯示單元格 45
3.14 編碼 48
3.15 更改數據類型 51
3.16 日期和時間轉換 52
3.16.1 取整日期和時間 52
3.16.2 從日期或時間中提取數字 53
3.16.3 從日期或時間中提取文本 54
3.17 合併文本 55
3.18 顯示數據 55
第4章 數據計算 57
4.1 計算器及其函式 57
4.1.1 計算器 57
4.1.2 計算器函式 59
4.2 計算列統計量 68
4.3 計算行統計量 68
4.4 數據標準化 69
4.5 生成模板數據 71
4.5.1 生成簡單數集 71
4.5.2 生成任意數集 72
4.5.3 生成文本值模板 72
4.5.4 生成日期/時間值的簡單數集 74
4.6 創建格線數據 74
4.7 創建指示變數 76
4.8 設定隨機數發生器的基數 78
4.9 生成隨機數 78
4.9.1 從樣本中抽樣 79
4.9.2 根據分布生成隨機數 79
4.10 機率分布函式 81
4.10.1 計算機率 82
4.10.2 計算累積機率 83
4.10.3 計算P值 84
4.10.4 計算逆累積機率值 85
4.10.5 計算臨界值 85
4.11 矩陣運算 86
4.11.1 讀取矩陣 86
4.11.2 轉置矩陣 87
4.11.3 求逆矩陣 88
4.11.4 定義常量矩陣 88
4.11.5 生成對角矩陣 89
4.11.6 特徵分析 89
4.11.7 矩陣的算術運算 90
第5章 基本統計量 92
5.1 計算和存儲描述性統計量 92
5.1.1 顯示描述性統計量 92
5.1.2 存儲描述性統計量 96
5.1.3 圖形化匯總 97
5.2 均值假設檢驗與置信區間估計 99
5.2.1 單樣本均值比較的Z檢驗 99
5.2.1 單樣本均值的t檢驗 101
5.2.2 獨立樣本均值的t檢驗 103
5.2.3 配對樣本均值的t檢驗 106
5.3 率的假設檢驗與置信區間估計 108
5.3.1 單樣本二項總體率檢驗 108
5.3.2 獨立樣本二項總體率檢驗 109
5.3.3 單樣本Poisson檢驗 111
5.3.4 獨立樣本Poisson檢驗 114
5.4 方差的假設檢驗與置信區間估計 115
5.4.1 單樣本方差檢驗 115
5.4.2 獨立樣本方差檢驗 117
5.5 相聯度量 120
5.5.1 相關 120
5.5.2 協方差 121
5.6 分布檢驗 122
5.6.1 正態性檢驗 122
5.6.2 離群值檢驗 124
5.6.3 Poisson分布的擬合優度檢驗 127
第6章 統計表和列聯表資料的檢驗 130
6.1 單變數計數 130
6.2 列聯表資料的分析 131
6.2.1 卡方檢驗 131
6.2.2 四格表資料的Fisher 精確檢驗 133
6.2.3 配對四格表資料的McNemar檢驗 135
6.2.4 多維四格表資料的Mantel-Haenszel-Cochran檢驗 136
6.2.5 觀測結果一致性的CohenKappa評價 137
6.2.6 有序分類資料的一致性度量 137
6.2.7 有序分類資料的相關分析 139
6.3 單變數卡方擬合優度檢驗 139
第7章 方差分析 142
7.1 方差齊性檢驗 142
7.2 單因子方差分析 145
7.3 均值分析圖 152
7.3.1 常態分配資料的均值分析圖 152
7.3.2 二項分布資料的均值分析圖 154
7.3.3 Poisson分布資料的均值分析圖 155
7.4 主效應圖 155
7.5 互動效應圖 157
7.6 平衡方差分析 158
7.6.1 完全隨機設計資料的方差分析 158
7.6.2 雙因子方差分析 160
7.6.3 混合模型平衡設計資料的方差分析 161
7.7 一般線性模型 162
7.7.1 隨機區組設計資料的方差分析 162
7.7.2 析因設計資料的方差分析 166
7.7.3 正交設計資料的方差分析 170
7.7.4 拉丁方設計資料的方差分析 172
7.7.5 系統分組試驗設計資料的方差分析 173
7.7.6 分割試驗設計資料的方差分析 175
7.7.7 交叉試驗設計資料的方差分析 176
7.7.8 協方差分析 178
7.7.9 均值的多重比較 181
7.7.10 計算預測信息 187
7.7.11 因子圖 189
7.8 一般多元方差分析 192
第8章 等效檢驗 196
8.1 單樣本等效檢驗 196
8.2 獨立樣本等效檢驗 199
8.2.1 等效性檢驗 199
8.2.2 優效性檢驗 202
8.2.3 非劣效性檢驗 204
8.3 配對資料的等效檢驗 205
8.4 二階段交叉試驗設計資料的等效檢驗 207
第9章 非參數檢驗 212
9.1 單樣本中位數檢驗 212
9.1.1 單樣本符號檢驗 212
9.1.2 單樣本Wilcoxon符號秩檢驗 213
9.2 兩獨立樣本的Mann-Whitney檢驗 214
9.3 方差分析的非參數方法 215
9.3.1 兩個或多個獨立樣本的Kruskal-Wallis檢驗 215
9.3.2 兩個或多個獨立樣本的Mood中位數檢驗 216
9.3.3 隨機化區組設計資料的Friedman檢驗 216
9.4 隨機性檢驗 217
第10章 回歸分析 219
10.1 擬合線圖 219
10.2 線性回歸 225
10.2.1 擬合線性回歸模型 225
10.2.2 最佳子集回歸 232
10.3 非線性回歸 234
10.4 穩定性研究 241
10.4.1 創建穩定性研究工作表 241
10.4.2 擬合穩定性研究模型 244
10.5 Demin回歸 251
10.6 偏最小二乘回歸 254
10.7 Logistic回歸 262
10.7.1 擬合二值Logistic曲線 262
10.7.2 二值Logistic回歸 265
10.7.2 無序多分類Logistic回歸 273
10.7.3 有序多分類Logistic回歸 277
10.8 Possion回歸 279
第11章 可靠性/生存分析 283
11.1 試驗方案 283
11.1.1 驗證試驗方案 283
11.1.2 估計試驗方案 285
11.1.3 加速壽命試驗方案 287
11.2 分布分析 290
11.2.1 分布ID圖 290
11.2.2 分布概要圖 293
11.2.3 參數分布分析 295
11.2.4 非參數分布分析 299
11.3 保證分析 302
11.3.1 過程前保證數據 302
11.3.2 保證預測分析 303
11.4 可修復系統分析 305
11.4.1 參數增長曲線 305
11.5 加速壽命試驗 310
11.6 含壽命數據的回歸 314
11.7 機率單位分析 316
第12章 多變數分析 321
12.1 主成分分析 321
12.2 因子分析 325
12.3 項目分析 329
12.3 聚類分析 332
12.3.1 Q型聚類 332
12.3.2 R型聚類 337
12.3.3 K均值聚類 339
12.4 判別分析 340
12.5 簡單對應分析 343
12.6 多重對應分析 352
第13章 時間序列分析 358
13.1 時間序列相關圖形 358
13.1.1 時間序列圖 358
13.1.2 區域圖 361
13.2 趨勢分析 362
13.3 季節分解法 366
13.4 移動平均法 369
13.5 指數平滑法 372
13.5.1 單指數平滑法 372
13.5.2 雙指數平滑法 374
13.5.3 Winter指數平滑法 376
13.6 相關分析與ARIMA模型 377
13.6.1 差分 378
13.6.2 滯後 378
13.6.3 自相關函式 379
13.6.4 偏自相關函式 380
13.6.5 互相關函式 382
13.6.6 綜合自回歸移動平均模型 383
第14章 功效和樣本含量計算 388
14.1 功效和樣本含量計算簡介 388
14.2 參數估計的樣本含量計算 390
14.2.1 估計總體均值時的樣本含量估計 390
14.2.2 估計總體機率時樣本含量估計 391
14.3 容差區間的樣本含量計算 392
14.4 單樣本Z檢驗的功效和樣本含量計算 394
14.5 單樣本t檢驗的功效和樣本含量計算 396
14.6 獨立樣本t檢驗的功效和樣本含量計算 396
14.7 配對樣本t檢驗的功效和樣本含量計算 397
14.8 單樣本率檢驗的功效和樣本含量計算 398
14.9 兩獨立樣本率檢驗的功效和樣本含量計算 400
14.10 單樣本Poisson檢驗的功效和樣本含量計算 401
14.11 兩獨立樣本Poisson檢驗的功效和樣本含量計算 402
14.12 單樣本方差檢驗的功效和樣本含量計算 403
14.13 獨立樣本方差檢驗的功效和樣本含量計算 405
14.14 等效檢驗的功效和樣本含量計算 406
14.14.1 單樣本等效檢驗的功效和樣本含量計算 406
14.14.2 獨立樣本等效檢驗的功效和樣本含量計算 407
14.14.3 配對資料等效檢驗的功效和樣本含量計算 409
14.14.4 二階段交叉設計等效檢驗的功效和樣本含量計算 411
14.15 單因子方差分析的功效和樣本含量計算 413
第15章 控制圖 415
15.1 子組變數控制圖 415
15.1.1 均值-極差控制圖 415
15.1.2 均值-標準差控制圖 419
15.1.3 單值-移動極差-極差/標準差控制圖 421
15.1.4 均值控制圖 424
15.1.5 極差控制圖 425
15.1.6 標準差控制圖 426
15.1.7 區域控制圖 427
15.2 單值變數控制圖 429
15.2.1 單值-移動極差控制圖 429
15.2.2 Z-MR控制圖 430
15.2.3 單值控制圖 432
15.2.4 移動極差控制圖 433
15.3 屬性控制圖 434
15.3.1 P控制圖診斷 435
15.3.2 P控制圖 436
15.3.3 Laney P‘控制圖 437
15.3.4 NP控制圖 438
15.3.5 U控制圖診斷 439
15.3.6 U控制圖 440
15.3.7 Laney U‘控制圖 441
15.3.8 C控制圖 443
15.4 時間加權控制圖 444
15.4.1 移動平均控制圖 444
15.4.2 指數加權移動平均控制圖 447
15.4.3 累積和控制圖 448
15.5 多變數控制圖 451
15.5.1 T2控制圖 451
15.5.2 廣義方差控制圖 452
15.5.3 T2-廣義方差控制圖 453
15.5.4 多變數EWMA控制圖 454
15.6 稀有事件控制圖 455
15.6.1 G控制圖 455
15.6.2 T控制圖 457
15.7 Box-Cox變換 459
第16章 質量計畫工具 461
16.1 運行圖 461
16.2 Pareto圖 463
16.2.1 匯總數據的Pareto圖 463
16.2.2 原始數據的Pareto圖 465
16.2.3 分類Pareto圖 466
16.3 因果圖 466
16.3.1 完整因果圖 466
16.3.2 空白因果圖 468
16.4 多變異圖 469
16.5 對稱圖 470
第17章 過程能力分析 472
17.1 個體分布標識 472
17.2 Johnson變換 477
17.3 能力分析 479
17.3.1 常態分配能力分析 480
17.3.2 組間/組內能力分析 486
17.3.3 非常態分配能力分析 487
17.3.4 多變數常態分配能力分析 490
17.3.5 多變數非常態分配能力分析 494
17.3.6 二項分布能力分析 495
17.3.7 Poisson分布能力分析 498
17.4 過程能力六包裝分析 501
17.4.1 常態分配能力六包裝分析 501
17.4.2 組間/組內能力六包裝分析 503
17.4.3 非常態分配能力六包裝分析 504
17.5 容差範圍估計 506
第18章 測量系統分析 509
18.1 量具研究 509
18.1.1 Ⅰ型量具研究 509
18.1.2 創建量具R&R研究
工作表 511
18.1.3 量具運行圖 512
18.1.4 交叉量具R&R研究 514
18.1.5 嵌套量具R&R研究 519
18.1.6 擴展量具R&R研究 520
18.1.7 量具線性和偏倚研究 525
18.1.8 屬性量具研究分析法 526
18.2 屬性一致性分析 528
18.2.1 創建屬性一致性分析工作表 528
18.2.2 名義資料的屬性一致性分析 529
18.2.3 有序資料的屬性一致性分析 533
第19章 常用統計圖(第3稿) 537
19.1 餅圖 537
19.1.1 簡單餅圖 537
19.1.2 複式餅圖 541
19.2 條形圖 542
19.2.1 用原始數據繪製簡單條形圖 543
19.2.2 用原始數據繪製複式條形圖 545
19.2.3 用原始數據繪製分段條形圖 546
19.2.4 用變數函式繪製簡單條形圖 548
19.2.5 用變數函式繪製複式條形圖 550
19.2.6 用變數函式繪製分段條形圖 553
19.2.7 用匯總數據繪製簡單條形圖 554
19.2.8 用匯總數據繪製複式條形圖 556
19.2.9 用匯總數據繪製分段條形圖 559
19.3 直方圖 561
19.3.1 簡單直方圖 561
19.3.2 複式直方圖 565
19.4 點圖 567
19.4.1 單變數簡單點圖 567
19.4.2 單變數複式點圖 568
19.4.3 單變數重疊複式點圖 568
19.4.4 多變數簡單點圖 569
19.4.5 多變數重疊點圖 570
19.4.6 多變數複式點圖 570
19.4.7 多變數重疊複式點圖 572
19.5 莖葉圖 573
19.6 機率圖 573
19.6.1 簡單機率圖 574
19.6.2 重疊機率圖 574
19.7 經驗累積分布函式圖 576
19.7.1 簡單經驗累積分布函式圖 576
19.7.2 重疊經驗累積分布函式圖 577
19.8 機率分布圖 578
19.8.1 單一機率分布圖 578
19.8.2 不同參數的機率分布圖 580
19.8.3 不同分布函式的機率分布圖 581
19.8.4 機率分布的曲線下面積 582
19.9 散點圖 584
19.9.1 簡單散點圖 584
19.9.2 包含連線線的簡單散點圖 586
19.9.3 複式散點圖 586
19.9.4 包含連線線的複式散點圖 587
19.9.5 包含回歸的簡單散點圖 588
19.9.6 包含回歸的複式散點圖 590
19.10 矩陣圖 591
19.10.1 圖的矩陣 591
19.10.2 Y與X的矩陣圖 596
19.11 氣泡圖 598
19.11.1 簡單氣泡圖 598
19.11.2 複式氣泡圖 601
19.12 邊際圖 603
19.12.1 包含直方圖的邊際圖 603
19.12.2 包含箱線圖的邊際圖 604
19.12.3 包含點圖的邊際圖 605
19.13 箱線圖 605
19.13.1 簡單箱線圖 606
19.13.2 複式箱線圖 607
19.13.3 多變數簡單箱線圖 608
19.13.4 多變數複式箱線圖 610
19.14 區間圖 610
19.14.1 簡單區間圖 611
19.14.2 複式區間圖 612
19.14.3 多變數簡單區間圖 614
19.14.4 多變數複式區間圖 615
19.15 線圖 617
19.15.1 單變數線圖 617
19.15.2 多變數線圖 619
19.15.3 根據匯總數據繪製線圖 622
19.16 等值線圖 624
19.17 三維散點圖 627
19.17.1 簡單三維散點圖 627
19.17.2 重疊三維散點圖 628
19.18 三維曲面圖 629
19.18.1 三維曲面圖 629
19.18.2 三維線框圖 630
