Laplacian算法是線性二階微分算法,即用上下左右4個相鄰像元值相加的和,再減去該像元值的四倍,作為該像元的亮度值。
基本介紹
- 中文名:Laplacian算法
- 定義:用上下左右4個相鄰像元值相加的和,再減去該像元值的四倍,作為該像元的亮度值
Laplacian算法是線性二階微分算法,即用上下左右4個相鄰像元值相加的和,再減去該像元值的四倍,作為該像元的亮度值。
鄰域,Laplacian 運算元的模板為:前面提過,Laplacian 運算元對噪聲比較敏感,所以圖像一般先經過平滑處理,因為平滑處理也是用模板進行的,所以,通常的分割算法都是把Laplacian 運算元和平滑運算元結合起來生成一個新的模板。結果對比 ...
拉普拉斯矩陣(Laplacian matrix) 也叫做導納矩陣、基爾霍夫矩陣或離散拉普拉斯運算元,主要套用在圖論中,作為一個圖的矩陣表示。定義 給定一個有 個頂點的圖 ,它的拉普拉斯矩陣 定義為:其中 為圖的度矩陣,為圖的鄰接矩陣。度矩陣在有...
laplacian,英語單詞,主要用作名詞、形容詞,作名詞時譯為“[數] 拉普拉斯運算元(調和運算元)”,作形容詞時譯為“[數] 拉普拉斯運算元的(調和運算元的)”。短語搭配 Laplacian Eigenmap 拉普拉斯特徵映射 ; 映射算法 ; 特徵映射算法 ; ...
4.局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)是一種新的子空間分析方法,它是非線性方法Laplacian Eigen map的線性近似,既解決了PCA等傳統線性方法難以保持原始數據非線性流形的缺點,又解決了非線性方法難以獲得新樣本點低維投影...
5.4 同Laplacian譜的啞鈴圖必同構 5.4.1 啞鈴圖 5.4.2 沒有兩個不同構的啞鈴圖同Laplacian譜 5.5 本章小結 第6章 圖譜在複雜網路中的套用 6.1 複雜網路基本概念 6.2 常見社團劃分算法 6.3 局部社團發現算法 6.3.1 一...
結合Vector Laplacian方程的預處理算法和一般鞍點系統的預處理算法,可得到磁流體動力學方程離散鞍點系統的快速求解算法。通過本項目的研究,為磁流體動力學方程的求解提供一種高效的、保時間和空間結構的有限元算法,並配備相應離散系統的高效...
傳統的邊緣檢測算法是利用一階和二階微分運算元考察圖像的每個像素在某個區域內的灰度變化,如Canny運算元、Sobel運算元、LOG運算元以及Laplacian運算元等,這些運算元大都為整像素級,形式簡單,邊緣檢測的速度快,但容易受到噪聲的影響,定位精度較差。...
Canny邊緣檢測算法:step1: 用高斯濾波器平滑圖象;step2: 用一階偏導的有限差分來計算梯度的幅值和方向;step3: 對梯度幅值進行非極大值抑制 step4: 用雙閾值算法檢測和連線邊緣 Laplacian運算元 拉普拉斯運算元是一種二階微分運算元,若只...
Laplacian Eigenmaps的Matlab代碼可以在算法中找到,Belkin的博士論文可以在俄亥俄州立大學找到。套用 在分類套用中,低維流形可用於建模數據類,這些數據類可以從觀察到的實例組中定義。每個觀察到的實例可以用兩個獨立因素來描述,稱為“...
二階: Marr-Hildreth,在梯度方向的二階導數過零點,Canny運算元,Laplacian運算元。Canny運算元(或者這個運算元的變體)是最常用的邊緣檢測方法。 在 Canny 創造性的工作中,他研究了設計一個用於邊緣檢測最優預平滑濾波器中的問題,後來他說明...
1、使用差分近似圖像函式導數的運算元。有些是具有旋轉不變性的(如:Laplacian運算元),因此只需要一個卷積掩模來計算。其它近似一階導數的運算元使用幾個掩模。2、基於圖像函式二階導數過零點的運算元(如:M arr—Hild reth或Canny邊緣檢測運算元...
生成具備時空特徵的移動社交網路;2、提出保持社區結構的採樣算法,對網路進行科學合理地採樣,採樣結果能夠很好地維持社區結構;3、針對後續提出的社區發現算法需要知道社區數量等先驗知識的問題,通過理論分析與證明提出基於Laplacian矩陣Jordan...
4.1.1增量Laplacian Eigenmaps(LE)算法115 4.1.2仿真實驗118 4.2引入遺忘機制的ART2改進算法 122 4.2.1自適應共振理論簡介123 4.2.2ART1神經網路123 4.2.3ART2神經網路125 4.2.4ART2網路存在的問題與改進127 4.3逆轉錄...
(4)結合自學習思想,進一步提出基於圖Laplacian和自訓練策略的半監督特徵選擇方法,通過自訓練疊代更新特徵子集,最佳化子集質量;(5)提出一種基於分水嶺算法的樣本約簡方法,與基於圖的特徵選擇方法結合,不但能降低算法運算量,也能使其...
在學習理論方面,我們建立了基於隨機投影學習算法的第一個學習率;建立了基於支持向量機的排序算法學習率,推廣了正則圖Laplacian算法的學習率;提出和空間中最小平方正則回歸算法,建立了快速學習率,結論表明好於任何單個空間的學習率;研究...
4.1.1 案例14:Sobel算法83 4.1.2 案例15:Scharr算法87 4.1.3 案例16:Laplacian算法90 4.1.4 案例17:Canny算法91 4.2 案例18:繪製輪廓94 4.3 霍夫變換97 4.3.1 案例19:霍夫線變換97 4.3....