FFM是Fit For Market的簡稱。
基本介紹
- 外文名:FFM
- 全稱:Fit For Market
FFM是Fit For Market的簡稱。
FFM FFM是Fit For Market的簡稱。FFM Fit For Market 適應市場策略。隨著公司的全球化,不同區域的市場要求不同,因此拿同一款產品來滿足全球的不同需求,這是不實際的。FFM是新近提出的一個市場策略。
中國非凡傳媒有限公司(FEEL FINE MEDIA CO.,LIMITED)英文簡寫FFM。主要業務為影視、音樂、圖文製作與傳播,多語種翻譯、配音等。簡介 中國非凡傳媒有限公司(FEEL FINE MEDIA CO.,LIMITED)由我國著名電台主持人非凡先生創辦,於2010年1月22日在香港註冊成立。在香港設秘書處,在張家港和杭州設辦事處。公司秉承“意識...
4、討論一般認為,身體構成可簡單地分為脂肪(bodyfatmass,BF)和非脂肪重量(fatfreemass,FFM),FFM也稱為瘦體重。有人稱這樣分類過於粗略,造成測量時誤差增加,建議將人體構成分為4部分:脂肪、水分、骨質和瘦體重(蛋白質、糖、非骨性無機物)。5、人體重量減去全身脂肪重量稱為瘦體重,瘦體重發達說明身體強壯...
最上號護衛艦(英文:Mogami Frigate),為日本海上自衛隊30FFM護衛艦1號艦。最上號護衛艦下水儀式2021年3月3日舉行。2022年4月28日,日本海上自衛隊新型護衛艦“FFM”1號艦“最上”號開始正式服 役。發展沿革 研製背景 日本海上自衛隊以自衛艦隊和5個地方隊為主體。其中,自衛艦隊是主力部隊,地方隊負責警備與...
FF是中國非凡傳媒(FEELFINE MEDIA)的LOGO標誌。中國非凡傳媒FEELFINE MEDIA英文簡寫為FFM,標誌符號為FF(主體由一個英文大寫字母F與一個垂直翻轉的英文大寫字母F組成,見概述圖)。此LOGO色調可根據不同背景要求而改變,結構為橫向(結構在任何時候都不會改變)。該標誌創意獨特、設計簡潔、美觀大方,深具文化內涵和...
有限模型環(ring of finite module type)簡稱FBG環.具有某種有限條件的環類.有限模型環簡稱FBG環.具有某種有限條件的環類.設R是環,若不可分解左R模的同構類是有限的,則R稱為左有限模型環(FM環).若不可分解有限生成R模的同構類是有限的,則R稱為有限的有限模型環(FFM環)或有限表示型環.對於環R,若存在...
6、發現漏油須退出運行。常規型號 FFM4.62-25 FFM4.65-25 FFM6.6/√3-0.3 FFM6.6/√3-0.5 FFM6.9-0.5 FWF10.5/√3-0.025 FWF10.5/√3-0.1 FWF10.5/√3-0.2 FFM10.5/√3-0.25 FWF11/√3-0.1 FFM11/√3-0.2 FFM11/√3-0.5 FFM12-0.4 ...
2020年11月19日,30FFM護衛艦二號艦熊野號(FFM-2)率先舉行下水儀式。2021年3月3日,30FFM護衛艦首艦舉行下水儀式,該艦被命名為最上號(FFM-1)。雖然是一號艦,但在建造過程中,該艦零件製造程式出現故障,原定於2020年11月的下水儀式被推遲。2021年6月22日,日本海自第三艘最上級護衛艦能代號(FFM-3)...
MMX是廣東弘添汽車科技有限公司旗下高端輪轂品牌。MMX成立於2015年,擁有全套完整工藝的輪轂品牌,旗下有MMX極致鍛造、HIGHER PURSUIT 系列冷鍛複合、M offroad越野、FFM旋壓、Elegant鑄造等系列品牌。品牌簡介 品牌介紹 MMX是廣東弘添汽車科技有限公司旗下高端輪轂品牌,品牌商標由字母“M”以“賽道”圖形化延伸巧妙地與...
FFM線上管理系統 :FFM幫助專業清潔人員提高其車隊的效率和性能。通過安全的Web門戶,了解機器及工作的實時狀態。只需輕輕點擊,就可以了解機器是否按照計畫,在原定的時間地點進行操作。通過跟蹤機器的使用狀況,最佳化車隊的實用性,提高效率,節省時間。品牌文化 品牌價值觀:不斷創新-變革產品,可持續發展 我們的創造力...
.date,Internet網路域名,通用頂級域名,由FFM公司開發,是一款全新的網路域名,適用於有關紀念日與日期的網站。.date域名另外的發展趨勢,則是婚戀網站上。隨著時代的潮流,越來越多的年輕人開始習慣於通過網路相親或約會,因此.date域名逐漸成為人們的焦點。用途 隨著網際網路的快速發展,原有的域名後綴已經不能滿足人們...
《深度學習私房菜:跟著案例學TensorFlow》是2019年7月電子工業出版社出版的圖書,作者是程世東。內容簡介 本書通過案例講解如何使用TensorFlow 解決深度學習的實際任務, 每章都包含TensorFlow 1.x 和2.0 的代碼實現。全書共分10 章,主要講解卷積神經網路、LSTM、Seq2Seq、Transformer、BERT、文本卷積、GBDT、FM、FFM...