Excel2019進階--SQL套用

Excel2019進階--SQL套用

《Excel2019進階--SQL套用》是2020年化學工業出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 書名:Excel2019進階--SQL套用
  • 作者:肖鵬
  • 出版社:化學工業出版社
  • 出版時間:2020年
  • 開本:16 開
  • ISBN:9787122375926
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書基於Microsoft Office 2019專業版,通過翔實的案例講解SQL的基礎、SQL在Excel 2019的運行環境、數據查詢語句、數據操作語句、運算符的使用、函式的使用、數據分組與聚集函式的使用、高級查詢以及SQL與數據透視表等內容。
本書通過翔實的理論知識講解和大量的經典案例分析,比較完整地再現了SQL在Excel中的套用場景,使讀者在沒有或者只有較少SQL使用經驗的情況下仍然可以在Excel環境中運用SQL,提高工作效率。
本書適用於所有使用辦公軟體制表的讀者,特別是經常使用Excel製作數據報表的人士,可以藉此大幅提高辦公效率。

圖書目錄

第1章 SQL概述 1
1.1 SQL的由來 1
1.2 SQL的特點 2
1.3 SQL的基本概念 3
1.4 SQL語言的基本語句 5
第2章 Excel 2019的SQL運行環境 6
2.1 通過“現有連線”使用SQL語句 6
2.1.1 通過“現有連線”使用SQL語句的步驟 6
2.1.2 連線屬性的設定 10
2.1.3 刷新導入的數據 11
2.1.4 修改數據源的連線地址 13
2.2 通過“Microsoft Query”使用SQL語句 15
2.2.1 Microsoft Query簡介 15
2.2.2 通過“Microsoft Query”使用SQL語句的步驟 16
第3章 數據查詢語句 23
3.1 SELECT的語法結構 23
3.1.1 SELECT語法格式 23
3.1.2 SQL語法結構中的約定 24
3.2 查詢表中的列 26
3.2.1 查詢一列或多列數據 26
3.2.2 查詢表中的所有列 32
3.3 別名和DISTINCT短語的使用 34
3.3.1 使用別名 34
3.3.2 使用DISTINCT短語 36
3.4 ORDER BY子句的使用 39
3.4.1 單列排序 39
3.4.2 多列排序 43
第4章 數據操作語句 45
4.1 INSERT數據插入語句 45
4.1.1 INSERT語句語法結構 45
4.1.2 INSERT語句的使用 46
4.2 UPDATE數據更新語句 53
4.2.1 UPDATE語句語法結構 54
4.2.2 UPDATE語句的使用 54
4.3 DELETE數據刪除語句 58
4.3.1 DELETE語句語法結構 58
4.3.2 DELETE語句的使用 59
第5章 運算符的使用 62
5.1 WHERE子句的語法和作用 62
5.2 比較運算符 63
5.2.1 比較運算符簡介 63
5.2.2 比較運算符的使用 63
5.3 邏輯運算符 69
5.3.1 邏輯運算符簡介 69
5.3.2 邏輯運算符的使用 70
5.4 連線運算符 78
5.4.1 連線運算符簡介 78
5.4.2 連線運算符的使用 78
5.5 算術運算符 83
5.5.1 算術運算符簡介 83
5.5.2 算術運算符的使用 84
第6章 函式的使用 88
6.1 字元串函式 88
6.1.1 字元串函式簡介 89
6.1.2 字元串函式綜合運用 92
6.2 日期和時間函式 98
6.2.1 日期和時間函式簡介 98
6.2.2 日期和時間函式綜合運用 107
6.3 數學函式 111
6.3.1 數學函式簡介 111
6.3.2 數學函式綜合運用 113
6.4 其他函式 116
6.4.1 其他函式簡介 116
6.4.2 其他函式綜合運用 117
第7章 聚集函式與數據分組 122
7.1 聚集函式 122
7.1.1 聚集函式簡介 122
7.1.2 聚集函式的綜合運用 124
7.2 數據分組 128
7.2.1 GROUP BY子句和HAVING短語簡介 128
7.2.2 GROUP BY子句與聚集函式的綜合運用 129
第8章 高級查詢 135
8.1 連線查詢 135
8.1.1 內連線查詢 135
8.1.2 外連線查詢 144
8.2 嵌套查詢 149
8.2.1 由IN引導的嵌套查詢 149
8.2.2 由比較運算符引導的嵌套查詢 153
8.2.3 由ANY或ALL引導的嵌套查詢 154
8.2.4 由EXISTS引導的嵌套查詢 156
第9章 SQL與數據透視表 159
9.1 數據透視表基本操作 159
9.1.1 創建數據透視表 159
9.1.2 編輯數據透視表 164
9.2 使用SQL創建數據透視表 167
9.2.1 使用SQL創建動態數據透視表 167
9.2.2 匯總多個數據源數據創建透視表 169
參考文獻 176

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