Excel 2019數據分析技術與實踐

《Excel 2019數據分析技術與實踐》是 電子工業出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：Excel 2019數據分析技術與實踐
• 作者：陳清華
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2021年3月1日
• 頁數：248 頁
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787121406614

內容簡介

Excel是微軟公司推出的一款電子表格軟體。其因強大的數據處理、分析功能及友好的界面、簡便的操作，被廣泛地套用到各行各業和日常生活中。本書從其典型套用出發，詳細介紹了Excel 2019在數據分析方面的常用功能，包括數據採集、數據分類與處理、數據統計、數據分析、數據報表製作及VBA編程等知識。本書配備豐富的案例，第1～12章每章均提供了練習題，供讀者鞏固所學技能。本書內容翔實、結構合理、案例豐富、實用性強，適合作為套用型本科及高職院校大數據分析技術與套用專業、財會專業、電子商務專業的數據分析課程的教材，也適合作為各公司數據處理與分析崗位工作人員學習Excel相關知識與技能的參考書。

目錄

第一篇 Excel技術基礎

第1章 Excel在不同業務領域中的套用 2

1．1 Excel的基本功能 2

1．2 Excel的發展歷程 4

1．3 Excel在企業管理中的套用 5

1．4 Excel在企業財務管理中的套用 6

1．5 Excel在電子商務數據分析中的套用 8

1．6 Excel在辦公自動化中的套用 9

1．7 練習題 11

第2章 Excel的基礎知識 12

2．1 Excel 2019的功能及工作界面 12

2．1．1 Excel 2019的功能 12

2．1．2 Excel 2019的工作界面 13

2．2 Excel 基本設定 16

2．2．1 自動保存 16

2．2．2 模板的使用 16

2．2．3 新建工作表默認數的設定 17

2．3 工作簿與工作表的基本操作 18

2．3．1 打開Excel工作簿的方式 18

2．3．2 設定工作表標籤的顏色 18

2．3．3 視窗拆分與凍結 19

2．3．4 快速設定表格樣式 20

2．4 Excel條件格式 20

2．4．1 用“突出顯示單元格規則”顯示單元格效果 21

2．4．2 用“最前/最後規則”標示銷售業績 22

2．4．3 用“數據條”規則標示銷售業績數據高低 24

2．4．4 用“色階”規則標示銷售業績數據高低 25

2．4．5 用“圖示集”規則標示學生成績 25

2．5 保護Excel文檔 26

2．5．1 加密工作簿 26

2．5．2 保護工作表 26

2．5．3 保護工作簿 27

2．5．4 保護共享工作簿 27

2．5．5 隱藏公式 28

2．5．6 隱藏工作簿 28

2．6 拓展實訓：標示物品領用記錄 29

2．7 練習題 29

第3章 數據採集 30

3．1 外部數據導入 30

3．1．1 獲取外部數據 30

3．1．2 從文本/CSV檔案導入 31

3．1．3 自網站導入 33

3．1．4 自資料庫導入 34

3．1．5 刷新數據 34

3．2 數據填充 34

3．2．1 序列填充 34

3．2．2 在不同單元格中輸入相同的數據 37

3．2．3 填充至同組工作表 37

3．2．4 記憶式輸入 37

3．2．5 分數的輸入 37

3．3 數據校驗 38

3．3．1 數據有效性 38

3．3．2 下拉列表的實現 38

3．3．3 數據唯一性校驗 39

3．3．4 圈釋無效數據 40

3．4 拓展實訓：數據採集相關套用 40

3．4．1 值班表的製作 40

3．4．2 差旅報銷單的製作 40

3．4．3 汽車銷售數據表的製作 41

3．4．4 汽車購置稅的計算 42

3．5 練習題 43

第4章 數據分類與處理 44

4．1 數據排序與篩選 44

4．1．1 對數據進行排序 44

4．1．2 對數據進行篩選 47

4．2 數據的分類匯總 51

4．2．1 創建簡單分類匯總 51

4．2．2 創建多重分類匯總 53

4．3 數據透視表 55

4．4 數據計算：公式 63

4．4．1 公式 64

4．4．2 單元格引用 67

4．4．3 名稱管理器 68

4．5 數據計算：函式 71

4．5．1 函式 71

4．5．2 數值計算函式 72

4．5．3 文本函式 74

4．5．4 日期與時間函式 76

4．5．5 查找與引用函式 78

4．6 拓展實訓：固定資產管理 87

4．7 練習題 87

第5章 數據統計 89

5．1 匯總統計 89

5．2 計數統計 91

5．3 均值統計 92

5．4 排名統計 93

5．5 最值計算 94

5．6 拓展實訓：銷售數據統計 94

5．7 練習題 95

第6章 數據分析 97

6．1 描述性統計分析 97

6．1．1 認識描述性統計量 97

6．1．2 數據的描述性統計分析 98

6．2 趨勢分析 101

6．2．1 圖表趨勢預測分析 101

6．2．2 時間序列預測分析 105

6．3 對比分析 111

6．3．1 同比分析 112

6．3．2 環比分析 114

6．4 其他分析方法 116

6．4．1 頻數與頻數分析法 116

6．4．2 分組分析法 119

6．4．3 結構分析法 121

6．4．4 平均分析法 121

6．4．5 交叉分析法 122

6．4．6 漏斗圖分析法 124

6．5 拓展實訓：漏斗圖分析法的套用 126

6．6 練習題 126

第7章 數據報表製作 128

7．1 數據圖表 128

7．1．1 快速布局 133

7．1．2 快速樣式 134

7．1．3 圖表的修改 134

7．2 迷你圖 136

7．3 數據透視圖 137

7．4 切片器 137

7．5 數據報表 138

7．6 拓展實訓：銷售數據可視化 139

7．7 練習題 140

第二篇 Excel技術提高

第8章 VBA編程基礎 142

8．1 VBA概述 142

8．2 我的第一個程式 145

8．3 VBA基本語法 147

8．3．1 標識符 147

8．3．2 運算符 147

8．3．3 數據類型 147

8．3．4 變數與常量 148

8．3．5 數組 148

8．3．6 注釋和賦值語句 149

8．3．7 書寫規範 149

8．3．8 練習：求圓的面積 149

8．4 VBA程式結構 150

8．4．1 分支結構 152

8．4．2 循環結構 155

8．4．3 練習：成績查找與計算 156

8．5 其他類語句和錯誤語句的處理 157

8．5．1 其他類語句的處理 157

8．5．2 錯誤語句的處理 157

8．6 拓展實訓：使用VBA實現無紙化考試系統 158

8．7 練習題 159

第9章 VBA對象使用基礎 161

9．1 VBA對象 162

9．1．1 VBA對象的基本概念 162

9．1．2 VBA對象的基本操作 163

9．2 VBA對象的結構 165

9．3 VBA對象使用示例：Range 166

9．3．1 Range對象的常用屬性 166

9．3．2 Range對象的常用方法 168

9．3．3 練習：VBA套用於數據計算 169

9．4 拓展實訓：成績查找與警示 171

9．5 練習題 172

第10章 Excel常用對象 173

10．1 Application對象 173

10．1．1 Application對象的使用 173

10．1．2 Application對象的套用實例 176

10．2 Workbooks及Workbook對象 176

10．2．1 Workbooks對象 177

10．2．2 Workbook對象 177

10．3 Worksheets對象及Worksheet對象 179

10．3．1 Worksheets對象 179

10．3．2 Worksheet對象 179

10．4 Cells屬性 181

10．5 Charts、Chart及其他圖表相關對象 183

10．5．1 普通圖表工作表 183

10．5．2 嵌入式圖表 184

10．5．3 迷你圖及SparklineGroups對象 185

10．5．4 圖表對象的使用 186

10．6 拓展實訓：拆分總表產生新表 187

10．7 練習題 189

第11章 控制項 190

11．1 表單控制項 190

11．2 ActiveX控制項 192

11．3 VBA用戶窗體 195

11．4 拓展實訓：學生成績異常查找界面設計 198

11．5 練習題 199

第12章 宏與宏錄製 200

12．1 宏錄製 200

12．2 拓展實訓：考場座位表的製作 203

12．3 練習題 205

第三篇 Excel綜合實訓項目

第13章 人力資源管理 208

13．1 員工基本信息處理 208

13．2 員工出勤管理 209

13．3 績效管理 210

13．4 薪酬管理 211

13．4．1 工資計算 211

13．4．2 稅費計算 212

13．4．3 工資查詢 213

13．4．4 薪資數據分析 213

13．4．5 工資條的製作 214

第14章 財務會計套用 215

14．1 Excel財務系統設計 215

14．2 會計憑證的錄入與列印 216

14．3 餘額表與分類賬 218

14．4 財務報表製作 219

14．5 財務函式 221

14．5．1 財務分析 221

14．5．2 年金現值計算 222

14．5．3 等額還本付息計算 224

14．5．4 等額分期存款計算 225

第15章 電商數據分析 226

15．1 二手車數據源準備 226

15．2 二手車基本信息分析 227

15．2．1 二手車品牌分析 227

15．2．2 二手車裡程分析 227

15．2．3 二手車車齡分析 228

15．2．4 二手車品牌在不同城市的占比分析 228

15．2．5 二手車地理位置分布分析 229

15．3 二手車數據相關性分析 229

15．3．1 車齡與里程數的關係分析 229

15．3．2 里程數與價格的關係分析 230

15．3．3 里程數、車齡對價格的影響分析 230

15．4 二手車主觀數據分析 231

15．4．1 二手車購買預算分析 231

15．4．2 購買二手車關注程度分析 231

15．4．3 二手車電商平台市場發展的建議分析 231

15．5 二手車數據分析總結 232

附錄A 練習題參考答案 233

參考文獻 238