Excel數據分析

內容簡介

本書使用通俗易懂的語言、豐富的實例、簡潔的圖表和緊湊的數學公式，講述了Excel在數據分析方面的套用。既介紹了相關的數理統計知識，又與Excel操作結合起來，藉助可視化圖表，為讀者展示了Excel強大的數據分析能力。

本書內容包括Excel 2019簡介、隨機變數、抽樣、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析、時間序列分析、聚類分析與判別分析。

本書可作為高等院校研究生、本科生及大學預科生的數據分析教材，也可供對數據分析感興趣的IT人員、數據分析師、管理人員閱讀參考。

圖書目錄

第1章Excel簡介1

1.1Excel界面簡介2

1.2Excel公式與函式初步6

1.3Excel中的單元格引用12

1.4Excel分析工具庫16

1.5Excel中的規劃求解問題18

1.6綜合實驗22

第2章隨機變數25

2.1離散分布25

2.1.1二項分布與二項分布函式26

2.1.2泊松分布29

2.2常態分配31

2.2.1一般常態分配31

2.2.2標準常態分配33

2.3抽樣分布35

2.3.1χ2分布36

2.3.2t分布37

2.3.3F分布39

2.4統計函式40

2.4.1常見統計函式40

2.4.2標準差與方差函式42

2.5綜合實驗44

第3章抽樣50

3.1抽樣方法50

3.1.1簡單隨機抽樣51

3.1.2周期抽樣61

3.1.3抽樣的綜合方法62

3.2樣本大小66

3.2.1影響樣本大小的主要因素66

3.2.2樣本大小的計算方法67

3.2.3確定樣本容量的相關問題70

3.3綜合實驗70

第4章參數估計76

4.1單個正態總體的區間估計76

4.1.1總體方差已知情況下均值的置信區間77

4.1.2總體方差未知情況下小樣本均值的置信區間78

4.1.3總體方差未知情況下大樣本均值的置信區間80

4.1.4方差的置信區間82

4.2兩個正態總體的區間估計84

4.2.1σ21、σ22均已知的兩個總體均值差μ1－μ2的置信區間84

4.2.2σ21=σ22=σ2且σ2未知的兩個總體均值差μ1－μ2的置信區間86

4.2.3兩個總體方差比σ21/σ22的置信區間88

4.3（0,1）分布參數的區間估計90

4.4單側區間估計91

第5章假設檢驗94

5.1假設檢驗的基本思想和基本方法94

5.2單個正態總體均值的假設檢驗96

5.2.1方差已知條件下單個正態總體均值的假設檢驗97

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