《EViews統計分析與實驗指導》是2020年清華大學出版社出版的著作，作者是楊維忠。
基本介紹
- 書名：《EViews統計分析與實驗指導》
- 作者：楊維忠
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2020年04月01日
內容簡介,作者簡介,目 錄,
內容簡介
本書精選68個專業範例，覆蓋90%以上的統計模型，以實驗教程的形式講解如何以EViews為工具進行各種數據分析。
全書共分12章，第1章主要介紹EViews 10軟體的各種功能操作；第2~11章通過41個實驗教程介紹一些常用的數據分析、各種方程和模型的估計，具體包括描述統計分析與參數假設檢驗、簡單線性回歸分析、其他回歸估計方法、離散及受限因變數模型、傳統時間序列分析、ARMA模型及其套用、動態計量經濟模型、自回歸條件異方差模型、多方程模型以及面板數據模型；第12章為EViews編程基礎介紹，同時給出兩個編程實例。
本書對每一個實驗，都遵循從“原理、目的與要求、內容及數據來源、操作指導”幾個方面進行講解，章後精選27個上機題，目的是著重培養讀者的動手操作能力和數據分析能力。
本書重實踐兼理論，面向具備一定的計量經濟學理論基礎和統計學知識的高年級本科生和研究生，特別是數量經濟學、金融計量經濟學領域的人員，也是一本即查即用的EViews使用指南。對於相關領域的科研工作者、數據分析人員而言，本書也可以作為參考用書。
作者簡介
楊維忠，山東大學金融學本科、西方經濟學碩士，中國註冊會計師（CPA），畢業後進入某國有大型商業銀行山東分行工作，目前就職於某全國性股份制商業銀行總行，擁有近10年商業銀行工作經歷。精通SPSS、Stata、EViews、Excel等多種統計分析軟體，具有深厚的學術研究功底和豐富的實踐操作經歷，尤其擅長將各種統計分析方法套用到工作中，使用數據統計分析軟體解決學術研究和工作實踐中遇到的難題。著有《SPSS統計分析與行業套用案例詳解（1-4版）》（第一作者）、《SPSS統計分析從入門到精通（第四版）》（第一作者）、《Excel在會計和財務管理中的套用（第4版）》（第一作者）等多本暢銷的數據分析教材，深受讀者歡迎。
目 錄
第1章 EViews數據分析基礎 1
1.1 EViews視窗介紹 1
1.2 工作檔案基礎 5
1.2.1 建立工作檔案 6
1.2.2 多頁工作檔案的創建 8
1.2.3 工作檔案視窗及工作檔案操作 10
1.3 對象基礎 12
1.3.1 建立對象 13
1.3.2 序列對象視窗 13
1.3.3 對象的其他操作 15
1.4 數據處理 17
1.4.1 數據輸入 17
1.4.2 數據輸出 19
1.4.3 生成新的序列和序列組（Group） 20
1.5 統計圖形繪製 22
1.5.1 繪製圖形 22
1.5.2 Freeze（凍結）圖形及其他圖形操作 25
1.6 EViews改進和新增功能簡介 28
1.6.1 通用EViews界面 28
1.6.2 數據處理 29
1.6.3 圖和表 31
1.6.4 計量經濟學和統計學 33
1.6.5 其他功能 39
第2章 描述統計分析與參數假設檢驗 45
實驗2-1 序列基本統計分析 46
實驗2-2 序列組基本統計分析 52
實驗2-3 單個總體的假設檢驗 54
實驗2-4 兩個總體的假設檢驗 58
實驗2-5 繪製序列分布圖及序列經驗分布檢驗 61
實驗2-6 繪製序列組的散點圖 65
上機練習 69
練習2-1 年收入與受教育年限相關分析 69
練習2-2 GDP居民消費增長分析 69
第3章 簡單線性回歸分析 71
實驗3-1 簡單線性回歸模型估計 71
實驗3-2 回歸方程的視圖和過程 79
實驗3-3 Wald係數約束檢驗 83
實驗3-4 Chow穩定性檢驗 87
實驗3-5 遞歸OLS估計 90
上機練習 92
練習3-1 對消費函式模型進行圖歸分析 92
練習3-2 基建投資模型回歸分析 93
第4章 非線性模型的回歸估計方法 94
實驗4-1 White異方差檢驗與WLS估計 94
實驗4-2 序列自相關和Newey-West一致協方差估計 99
實驗4-3 兩階段最小二乘估計 104
實驗4-4 廣義矩估計 107
上機練習 110
練習4-1 人口數量與醫療機構數量關係分析比較 110
練習4-2 地區出口總值與GWP數據模型分析 111
練習4-3 計算工廠邊際生產成本 112
第5章 離散及受限因變數模型 113
實驗5-1 二元選擇模型 113
實驗5-2 二元選擇模型分析 119
實驗5-3 排序選擇模型 125
實驗5-4 受限因變數模型 131
上機練習 136
練習5-1 分析心肌梗塞與HDL和Fib之間的關係 136
練習5-2 民意測驗調查選民態度 137
練習5-3 分析已婚婦女工作時間的影響因素 137
第6章 傳統時間序列分析 139
實驗6-1 季節調整 139
實驗6-2 趨勢分解 150
實驗6-3 指數平滑技術 154
上機練習 159
練習6-1 對公司銷售數據進行時間序列分析 159
練習6-2 股指數據序列分析 160
第7章 ARMA模型及其套用 161
實驗7-1 序列自相關與AR模型 161
實驗7-2 序列平穩性檢驗 168
實驗7-3 ARMA模型及分析 174
實驗7-4 ARIMA模型及分析 183
上機練習 190
練習7-1 分析預測銀行的三個月再貸款利率 190
練習7-2 用ARMA模型分析居民消費價格指數 191
第8章 動態計量經濟模型 193
實驗8-1 考伊克分布滯後模型 194
實驗8-2 多項式分布滯後模型 199
實驗8-3 Granger因果關係檢驗 204
實驗8-4 協整與誤差修正模型 208
上機練習 212
練習8-1 貨幣需求模型估計 212
練習8-2 城鎮居民消費函式模型估計 213
練習8-3 分析季節調整後的居民消費指數 214
第9章 自回歸條件異方差模型 216
實驗9-1 ARCH效應檢驗 216
實驗9-2 ARCH模型和GARCH模型 221
實驗9-3 非對稱的ARCH模型 231
上機練習 240
練習9-1 考察外匯匯率波動是否有條件異方差性 240
練習9-2 分析上證指數是否存在非對稱效應 241
第10章 多方程模型 243
實驗10-1 聯立方程模型 244
實驗10-2 向量自回歸模型 255
實驗10-3 脈衝回響函式和方差分解 262
實驗10-4 協整檢驗與VEC模型 268
上機練習 279
練習10-1 巨觀經濟方程的聯立性檢驗 279
練習10-2 研究貨幣供應量和利率變動對經濟波動的影響 280
練習10-3 研究鋼鐵與其下遊行業的關係 282
第11章 面板數據模型 284
實驗11-1 Pool對象的建立及其操作 285
實驗11-2 變截距模型 293
實驗11-3 變係數模型 302
實驗11-4 面板數據的單位根檢驗 311
上機練習 319
練習11-1 對實驗11-2中的面板數據模型重新估計 319
練習11-2 研究分析失業率和小時工資間的關係 319
練習11-3 定量研究分析經濟成長和居民消費關係 321
第12章 EViews編程基礎及套用 323
12.1 EViews命令基礎 323
12.1.1 EViews對象說明 323
12.1.2 對象命令 324
12.1.3 對象賦值命令 325
12.2 程式變數 328
12.2.1 控制變數 328
12.2.2 字元串變數 329
12.2.3 替換變數 331
12.2.4 程式參數 332
12.3 程式控制 333
12.3.1 IF語句 333
12.3.2 FOR循環語句 334
12.3.3 While循環語句 337
12.3.4 執行錯誤處理 337
12.3.5 其他控制工具 338
12.4 對數極大似然估計 339
12.5 謬誤回歸的蒙特卡羅模擬 344
12.6 時間序列模型EViews命令 349
12.7 聯立方程模型EViews命令 357
上機練習 363
練習12-1 編寫程式推導出DF和ADF檢驗的臨界值 363
練習12-2 編寫程式對EGARCH模型進行估計 364
