CRF(自然語言處理)

CRF （Conditional Random Field）條件隨機域：

基本介紹

• 外文名：CRF
• 全稱：Conditional Random Field

自然語言處理

條件隨機域模型是由Lafferty在2001年提出的一種典型的判別式模型。它在觀測序列的基礎上對目標序列進行建模,重點解決序列化標註的問題。條件隨機域模型既具有判別式模型的優點,又具有產生式模型考慮到上下文標記間的轉移機率,以序列化形式進行全局參數最佳化和解碼的特點,解決了其他判別式模型(如最大熵馬爾科夫模型)難以避免的標記偏置問題。