《CDA數據分析實務》是2016年4月電子工業出版社出版的圖書，作者是中國商業聯合會數據分析專業委員會。
基本介紹
- 中文名：CDA數據分析實務
- 作者：中國商業聯合會數據分析專業委員會
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2016年4月
- 頁數：216 頁
- 定價：39 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121284762
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書引入真實的案例， 以提供優質的數據分析服務、 撰寫高質量的數據分析報告為目標。在闡述數據分析時， 力求以系統的觀念從所研究主題的整體著眼， 綜合不同的分析角度、 數據處理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示數據更本質的特點和更深層次的規律。書中以實際案例為背景， 說明綜合採用統計方法、 數據挖掘方法進行數據分析的主要問題。
本書適合學過數據分析基礎知識的讀者閱讀，也可供大學生、初入數據分析職場人員、參與CDA考試的人員學習使用。
作者簡介
北京中盈達科技有限責任公司是中商聯數據分析委員會下屬的實體培訓機構。中商聯數據分析委員會，成立於2008年4月，是經國務院國有資產監督管理委員會審核同意、中華人民共和國民政部正式批准和登記的中國數據分析行業唯一的行業協會。以項目數據分析師事務所等企業為主體，以及從事與項目數據分析業相關的項目投資、項目數據分析、諮詢服務、數據分析研究等方向的科研院所、大專院校、經營性企業、服務性企業和相關團體與個人自願組成的全國性數據分析行業組織。協會目前已培養數據分析人才近2萬名，建立項目數據分析師事務所百餘家。
圖書目錄
第1章 行銷決策數據分析
1.1 行銷決策分析概述
1.1.1 產品決策
1.1.2 價格決策
1.1.3 渠道決策
1.1.4 廣告與促銷決策
1.1.5 新產品開發的決策
1.2 行銷決策數據分析的綜合案例
1.2.1 產品決策數據分析
1.2.2 價格決策數據分析
1.2.3 分銷渠道決策數據分析的綜合案例
1.2.4 廣告與促銷決策分析
1.2.5 用聯合分析設計比薩餅
案例實務
西爾斯——用大數據降低成本
上品折扣——用大數據走全渠道行銷
第2章 數據分析在市場分析與預測中的套用
2.1 市場分析與預測的概述
2.1.1 市場分析的研究內容
2.1.2 市場預測概述
2.2 市場預測分析的綜合案例
2.2.1 回歸分析與市場預測
2.2.2 時間序列分析與市場預測
2.3 定性定量相結合分析技術
2.3.1 專家小組預測法
2.3.2 德爾菲預測法
2.3.3 類比預測法
案例實務
Zara——可以預見未來的時尚圈
可口可樂——用大數據制定口味
IBM——用大數據預測股價走勢
案例解析
第3章 客戶數據分析
3.1 客戶數據分析概述
3.1.1 客戶獲取分析
3.1.2 客戶激活回響分析
3.1.3 客戶保有分析
3.1.4 客戶流失分析
3.1.5 客戶滿意度分析
3.1.6 客戶價值分析
3.1.7 客戶偏好分析
3.2 客戶數據分析綜合案例
3.2.1 客戶偏好分析
3.2.2 因子分析的套用實例——不同地區六項經濟指標數據分析
3.2.3 層次聚類與疊代聚類套用實例
3.2.4 KANO模型套用舉例
3.2.5 方差分析的案例——關於北京市房地產的價格
案例實務
亞馬遜的大數據技術案例分析
淘寶網掘金大數據金融市場
案例解析
第4章 生產採購數據分析
4.1 生產決策分析
4.1.1 生產決策分析概述
4.1.2 用線性規劃模型制訂最優的生產計畫
4.2 採購決策分析
4.2.1 採購管理決策包含的內容
4.2.2 採購最佳化常用的分析工具及模型套用
4.2.3 庫存管理分析
4.2.4 供應商選擇——AHP層次分析法
4.2.5 建立科學的集成採購體系——ABC-XYZ分析法
4.2.6 庫存最佳化與決策——啤酒遊戲
案例實務
汽車製造行業大數據分析
工業大數據在製造企業的套用場景分析
附錄
