《精益業務數據分析》是電子工業出版社出版圖書，作者是CDA 數據科學研究院
全面、系統地講述業務描述性分析為企業決策行為創造價值的全流程技能，涵蓋描述性數據分析方法等內容
基本介紹
- 中文名：精益業務數據分析
- 作者：CDA 數據科學研究院
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2023年1月
- 頁數：420 頁
- 定價：109 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121443961
圖書目錄,作者簡介,
圖書目錄
第1 章 緒論. 1
1.1 數據分析概述 .1
1.1.1 數據分析的分類 .3
1.1.2 數據分析的基本流程 .4
1.1.3 數據分析的落地方法 .7
1.2 數據分析師概述 .8
1.2.1 數據分析師的不同角色與職責 .8
1.2.2 數據分析師職業道德和行為準則 .10
1.3 數據相關的安全與立法 13
1.3.1 各國的數據隱私相關法律 .13
1.3.2 我國大數據立法的歷程和展望 .14
1.4 本章練習題 16
第2 章 表格結構數據與表結構數據. 18
2.1 表格結構數據 .19
2.1.1 表格結構數據概述 .19
2.1.2 表格結構數據特徵 .20
2.2 表格結構數據的獲取、引用與使用 .24
2.2.1 表格結構數據的獲取 .24
2.2.2 表格結構數據的引用、查詢與計算方法 .28
2.3 表結構數據 38
2.3.1 表結構數據概述 .38
2.3.2 表結構數據特徵 .40
2.4 表結構數據的獲取、加工與使用 45
2.4.1 表結構數據的獲取 .45
2.4.2 資料庫與商業智慧型的概念解析 .46
2.4.3 表結構數據的合併 .54
2.4.4 表結構數據的匯總 .60
2.5 本章練習題 65
第3 章 資料庫套用. 71
3.1 資料庫相關概念 71
3.1.1 資料庫簡介 71
3.1.2 認識資料庫 .74
3.1.3 SQL .76
3.1.4 數據倉庫 .77
3.2 數據定義語言 .79
3.2.1 DDL 在業務中的作用 .80
3.2.2 定義資料庫 .80
3.2.3 數據表 .82
3.2.4 數據類型 .88
3.2.5 約束條件 .92
3.3 數據操作語言 .100
3.3.1 DML 的作用 .100
3.3.2 添加數據 .100
3.3.3 將查詢結果添加到表中 .102
3.3.4 更新數據 .103
3.3.5 刪除數據 .104
3.4 數據查詢語言 .104
3.4.1 單表查詢 .105
3.4.2 函式 .125
3.4.3 多表查詢 .142
3.4.4 子查詢 .158
3.5 視圖 168
3.5.1 視圖的作用 .168
3.5.2 創建視圖 .169
3.5.3 修改視圖 .169
3.5.4 刪除視圖 .170
3.6 本章練習題 170
第4 章 描述性統計分析. 181
4.1 統計學概述 181
4.1.1 統計學的定義及套用 .181
4.1.2 統計學的基本概念 .185
4.2 數據的描述性統計分析 192
4.2.1 集中趨勢的描述 .192
4.2.2 離散程度的描述 .203
4.2.3 分布形態的描述 .208
4.2.4 描述性統計圖表 .211
4.3 常用的數據分布 .218
4.3.1 兩點分布與二項分布 .219
4.3.2 常態分配與標準常態分配 .221
4.3.3 c2 分布 .228
4.3.4 t 分布.229
4.3.5 F 分布 .230
4.3.6 分位點的概念 .232
4.4 相關分析 233
4.4.1 相關分析的含義 .233
4.4.2 簡單線性相關關係的描述 .234
4.4.3 簡單線性相關關係的度量 .235
4.5 本章練習題 239
第5 章 多維數據透視分析 246
5.1 多維數據模型 .246
5.1.1 多維數據模型概述 .247
5.1.2 多維數據模型創建方法 .248
5.2 5W2H 思維模型 .261
5.2.1 5W2H 思維模型概述 .261
5.2.2 5W2H 思維模型套用案例 262
5.3 多維數據透視分析套用案例 .265
5.3.1 業務場景介紹 .265
5.3.2 案例設計製作過程 .265
5.4 本章練習題 267
第6 章 業務分析方法 274
6.1 業務指標分析 .274
6.1.1 通用指標計算方法 .276
6.1.2 場景指標 .286
6.1.3 指標體系 .302
6.2 業務模型分析 .307
6.2.1 分類模型 .308
6.2.2 漏斗模型 .312
6.3 業務分析方法論 .318
6.3.1 帕累托分析方法 .318
6.3.2 A/B 測試分析方法 .320
6.3.3 同期群分析方法 .320
6.3.4 因果分析方法 .321
6.4 本章練習題 322
第7 章 業務分析報告與數據可視化報表. 330
7.1 可視化分析圖表 .330
7.1.1 業務圖表決策樹 .330
7.1.2 比較類圖表 .331
7.1.3 序列類圖表 .338
7.1.4 構成類圖表 .339
7.1.5 描述類圖表 .340
7.2 業務分析報表 .340
7.2.1 業務分析報表的分類與區別 .341
7.2.2 業務分析報表的創建方法 .342
7.3 業務分析報告 345
7.3.1 業務分析報告的分類 .346
7.3.2 業務分析報告撰寫注意事項 .346
7.3.3 業務分析報告案例1 348
7.3.4 業務分析報告案例2 352
7.4 本章練習題 355
第8 章 CDA 職業發展 360
8.1 CDA 職業概述 360
8.1.1 CDA 職業背景 .360
8.1.2 CDA 職業特點 .361
8.1.3 CDA 職業前景 .362
8.2 CDA 認證簡介 363
8.2.1 CDA 認證標準 .363
8.2.2 CDA 認證方式 .364
8.2.3 CDA 認證流程 .365
8.2.4 CDA 認證證書 .366
8.3 CDA 持證人與會員 .367
8.3.1 成為CDA 會員 367
8.3.2 CDA 持證人權益 .368
8.3.3 年檢和繼續教育 .369
附錄A 數據類型列表 370
附錄B 練習題答案及解析. 373
作者簡介
CDA數據科學研究院簡介
2013年，大數據行業方興未艾，CDA數據科學研究院孕育而生，是國內率先成立的專注於數據科學領域的專業研究團隊。
CDA數據科學研究院匯集數據行業專家，團隊具有專業的學術素養、紮實的企業實戰經驗，豐富的行業資源，通過對各類企業、社會組織等進行全面、系統、深入的調查和訪問，從而獲得緊跟技術發展的經驗與數據，並結合數據行業的未來發展方向進行系統的研究，不斷研發新的知識體系和技術套用。
CDA數據科學研究院秉持“專業性、前沿性、科學性”的定位，深耕數據分析、大數據、人工智慧等核心領域，持續推進數據科學的行業發展。
CDA數據科學研究院也將順應數位化時代浪潮，持續開拓創新，繼續加大數據科學領域的內容建設，推進人才數位化賦能，助力企業數位化轉型。
