《5G+AI智慧型商業：商業變革和產業機遇》是2019年11月電子工業出版社出版的圖書，作者是王寧。
基本介紹
- 中文名：5G+AI智慧型商業：商業變革和產業機遇
- 作者：王寧
- ISBN：9787121376672
- 頁數：336
- 定價：￥68.0
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年11月
- 開本：16開
內容簡介,目錄,
內容簡介
隨著5G的商用，人類將進入一個將移動互聯、人工智慧、大數據、智慧型學習整合起來的智慧型網際網路時代。在5G時代，人工智慧、大數據和智慧型學習的能力將充分發揮，並整合成強大的超級智慧型體系。這個體系將改變生活的方方面面，生活、娛樂、教育、醫療、金融……5G時代，如何孵化智慧型商業？目前成功落地的產品有哪些？如何實現真正的商業落地？……本書並非科普型的理念型產品，而是與行業深度融合，所有這些問題都會在本書中找到答案。
目錄
第1章 5G浪潮下的超級智慧型來臨 1
1.1 超級智慧型到底是什麼 2
1.1.1 人工智慧，是不是“假”智慧型 3
1.1.2 人工智慧：幫助人解決問題，非提升機器的智慧型 5
1.1.3 人工智慧誤區：用機器完成超越人類智慧的產品 8
1.1.4 5G下的人工智慧是什麼樣的 10
1.2 超級智慧型時代的歷史演變 12
1.2.1 工業時代，從不智慧型到智慧型 13
1.2.2 計算機時代，人機互動 16
1.2.3 人工智慧時代，機器用人的方式與人溝通 20
1.2.4 5G時代，“個性化定製”+“網隨人動” 23
1.3 生物智慧型與機器智慧型 26
1.3.1 生物智慧型的定義 26
1.3.2 機器智慧型相對於人類智慧型 30
第2章 超級智慧型離不開“大數據+算法+服務” 35
2.1 大數據：從端到雲，從雲到端 37
2.1.1 人工智慧離不開大數據 37
2.1.2 大數據給人工智慧帶來更多新機會 40
2.2 算法：通往智慧的一小步 43
2.2.1 人腦“移植”：專家系統 44
2.2.2 神經網路，讓計算機模擬人腦 47
2.2.3 深度學習到底“深”在哪兒 52
2.3 服務：機器智慧型的能力輸出 57
2.3.1 用互動來理解人的意圖 57
2.3.2 達成人類需要完成的任務 63
第3章 智慧型商業如何落地 67
3.1 智慧型商業落地要考慮三個維度 69
3.1.1 領域維度 69
3.1.2 時間維度 71
3.1.3 深度維度 74
3.2 商業落地核心：雲端一體化 78
3.2.1 終端：互動入口 79
3.2.2 云：智慧大腦 82
3.2.3 雲端一體：普惠+自由+服務於人 85
3.3 雲端一體帶來的生態變化 89
3.3.1 EXE：PC時代開放生態 90
3.3.2 App：移動網際網路套用生態 92
3.3.3 Skill：機器智慧型服務生態 95
3.4 讓消費者接受人工智慧還要看用戶場景 99
3.4.1 套用場景化：人工智慧落地基石 100
3.4.2 細分領域，細分場景更有價值 103
3.5 全球流行的五大智慧型套用 105
3.5.1 智慧型機器人 106
3.5.2 智慧型音箱 108
3.5.3 無人駕駛 110
3.5.4 無人超市 115
3.5.5 智慧城市 118
第4章 智慧型+生活服務：讓複雜的生活變得更簡單 123
4.1 智慧型時代不再遙遠，越來越平民化 124
4.1.1 刷臉支付，改變人類的支付方式 125
4.1.2 “奇怪酒店”迎來新的服務生 128
4.1.3 機器變偵探，幫助警察破案 129
4.1.4 拆彈機器人：精準地挽救人類生命 131
4.1.5 家用無人機，代替你跑腿 133
4.1.6 無人駕駛汽車將會走上大街小巷 136
4.2 套用落地領域：智慧型家居 138
4.2.1 入口：語音主動互動 139
4.2.2 反饋方式：全息投影 141
4.2.3 功能輔助：人臉識別 144
4.2.4 替代模式：機器學習與操控 146
4.2.5 服務支撐：強大的內容體系 148
4.3 案例：天貓精靈 150
第5章 智慧型+娛樂：開啟未來新體驗 153
5.1 智慧型+泛娛樂，引領新機遇 155
5.1.1 人工智慧布局內容，讓創作自動化 155
5.1.2 布局用戶，讓機器理解用戶 158
5.1.3 布局運營，讓商業智慧型化 161
5.2 套用落地領域：遊戲 167
5.2.1 廣義遊戲主題：智慧型寵物機器 168
5.2.2 核心玩法：通過人工智慧與寵物建立強聯繫 171
5.2.3 狹義遊戲新規：讓遊戲角色與我們進行互動 173
5.2.4 遊戲反饋：透過雲端與遊戲寵物實時共享 175
5.2.5 晉升途徑：寵物等級越高，功能越強大 177
5.2.6 持續更新：不斷更新，提供新玩法 179
5.3 案例：日本索尼寵物狗Aibo 182
第6章 智慧型+教育：開啟教育領域新一輪角逐大戰 187
6.1 人工智慧繁衍出六大新教育模式 188
6.1.1 個性化學習，因材施教 189
6.1.2 改變教學環境，模擬和遊戲化教學平台 193
6.1.3 自動化輔導與答疑，為老師減負增效 197
6.1.4 利用高科技，智慧型測評 199
6.1.5 利用人工智慧算法，降低教育決策失誤率 202
6.1.6 幼兒早教機器人，為早教開闢新思路 204
6.2 人工智慧與教育場景相結合 207
6.2.1 語音識別技術，提高課堂效率 207
6.2.2 圖像識別技術，檢測學習專注度 210
6.2.3 自然語言技術，幫助老師測評 212
6.2.4 製作知識圖譜，制訂學習計畫 214
6.2.5 數據挖掘技術，分析學生優缺點 217
6.3 案例：Abilix教育機器人 219
第7章 智慧型+醫療：革新醫療行業，使人工智慧成為爆發點 223
7.1 醫療落地三大類型 224
7.1.1 接入產品落地 225
7.1.2 商業模式落地 227
7.1.3 盈利能力落地 230
7.2 人工智慧與醫學相結合的領域 233
7.2.1 醫療機器人 233
7.2.2 人工智慧精準醫療 236
7.2.3 人工智慧輔助診斷 239
7.2.4 人工智慧藥物研發 240
7.2.5 人工智慧醫學影像識別 244
7.3 案例：Smart Specs智慧型眼鏡 246
第8章 智慧型+金融：創新智慧型金融產品和服務，發展金融新業態 251
8.1 金融領域可套用的人工智慧技術 252
8.1.1 深度學習 253
8.1.2 知識圖譜 257
8.1.3 自然語言處理 258
8.2 智慧型商業落地的七大金融領域 261
8.2.1 智慧型投顧 261
8.2.2 智慧型信貸 263
8.2.3 金融諮詢 266
8.2.4 金融安全 269
8.2.5 投資機會 271
8.2.6 監管合規 273
8.2.7 金融保險 276
8.3 案例：Wealthfront 280
第9章 5G+人工智慧的商業未來 285
9.1 人工智慧行業革新曆程 286
9.1.1 人工智慧從感知智慧型向認知智慧型過渡 287
9.1.2 人工智慧通往未來之路的法寶：開放和互通 290
9.2 感受“5G+人工智慧”的作用和魅力 292
9.2.1 5G是人工智慧的重要基礎，二者共同改變生活 292
9.2.2 解決網路複雜性問題，實現自動化、低成本 296
9.2.3 推動網路重構，充分保證實時回響 297
9.2.4 企業布局5G，為人工智慧插上翅膀 299
9.3 企業如何升級，才能提前抓住超級智慧型先機 302
9.3.1 企業要引入“人工智慧+”思維方式 302
9.3.2 企業融入大數據、雲計算，助力判斷決策 304
9.3.3 創業者要創新技術，做領域內的NO.1 308
9.3.4 尋找並投資深度學習技術人員 311
9.3.5 跨越鴻溝，主打創新用戶 314
9.3.6 關於超級智慧型商業化場景的無限想像 317,第1章 5G浪潮下的超級智慧型來臨 1
1.1 超級智慧型到底是什麼 2
1.1.1 人工智慧，是不是“假”智慧型 3
1.1.2 人工智慧：幫助人解決問題，非提升機器的智慧型 5
1.1.3 人工智慧誤區：用機器完成超越人類智慧的產品 8
1.1.4 5G下的人工智慧是什麼樣的 10
1.2 超級智慧型時代的歷史演變 12
1.2.1 工業時代，從不智慧型到智慧型 13
1.2.2 計算機時代，人機互動 16
1.2.3 人工智慧時代，機器用人的方式與人溝通 20
1.2.4 5G時代，“個性化定製”+“網隨人動” 23
1.3 生物智慧型與機器智慧型 26
1.3.1 生物智慧型的定義 26
1.3.2 機器智慧型相對於人類智慧型 30
第2章 超級智慧型離不開“大數據+算法+服務” 35
2.1 大數據：從端到雲，從雲到端 37
2.1.1 人工智慧離不開大數據 37
2.1.2 大數據給人工智慧帶來更多新機會 40
2.2 算法：通往智慧的一小步 43
2.2.1 人腦“移植”：專家系統 44
2.2.2 神經網路，讓計算機模擬人腦 47
2.2.3 深度學習到底“深”在哪兒 52
2.3 服務：機器智慧型的能力輸出 57
2.3.1 用互動來理解人的意圖 57
2.3.2 達成人類需要完成的任務 63
第3章 智慧型商業如何落地 67
3.1 智慧型商業落地要考慮三個維度 69
3.1.1 領域維度 69
3.1.2 時間維度 71
3.1.3 深度維度 74
3.2 商業落地核心：雲端一體化 78
3.2.1 終端：互動入口 79
3.2.2 云：智慧大腦 82
3.2.3 雲端一體：普惠+自由+服務於人 85
3.3 雲端一體帶來的生態變化 89
3.3.1 EXE：PC時代開放生態 90
3.3.2 App：移動網際網路套用生態 92
3.3.3 Skill：機器智慧型服務生態 95
3.4 讓消費者接受人工智慧還要看用戶場景 99
3.4.1 套用場景化：人工智慧落地基石 100
3.4.2 細分領域，細分場景更有價值 103
3.5 全球流行的五大智慧型套用 105
3.5.1 智慧型機器人 106
3.5.2 智慧型音箱 108
3.5.3 無人駕駛 110
3.5.4 無人超市 115
3.5.5 智慧城市 118
第4章 智慧型+生活服務：讓複雜的生活變得更簡單 123
4.1 智慧型時代不再遙遠，越來越平民化 124
4.1.1 刷臉支付，改變人類的支付方式 125
4.1.2 “奇怪酒店”迎來新的服務生 128
4.1.3 機器變偵探，幫助警察破案 129
4.1.4 拆彈機器人：精準地挽救人類生命 131
4.1.5 家用無人機，代替你跑腿 133
4.1.6 無人駕駛汽車將會走上大街小巷 136
4.2 套用落地領域：智慧型家居 138
4.2.1 入口：語音主動互動 139
4.2.2 反饋方式：全息投影 141
4.2.3 功能輔助：人臉識別 144
4.2.4 替代模式：機器學習與操控 146
4.2.5 服務支撐：強大的內容體系 148
4.3 案例：天貓精靈 150
第5章 智慧型+娛樂：開啟未來新體驗 153
5.1 智慧型+泛娛樂，引領新機遇 155
5.1.1 人工智慧布局內容，讓創作自動化 155
5.1.2 布局用戶，讓機器理解用戶 158
5.1.3 布局運營，讓商業智慧型化 161
5.2 套用落地領域：遊戲 167
5.2.1 廣義遊戲主題：智慧型寵物機器 168
5.2.2 核心玩法：通過人工智慧與寵物建立強聯繫 171
5.2.3 狹義遊戲新規：讓遊戲角色與我們進行互動 173
5.2.4 遊戲反饋：透過雲端與遊戲寵物實時共享 175
5.2.5 晉升途徑：寵物等級越高，功能越強大 177
5.2.6 持續更新：不斷更新，提供新玩法 179
5.3 案例：日本索尼寵物狗Aibo 182
第6章 智慧型+教育：開啟教育領域新一輪角逐大戰 187
6.1 人工智慧繁衍出六大新教育模式 188
6.1.1 個性化學習，因材施教 189
6.1.2 改變教學環境，模擬和遊戲化教學平台 193
6.1.3 自動化輔導與答疑，為老師減負增效 197
6.1.4 利用高科技，智慧型測評 199
6.1.5 利用人工智慧算法，降低教育決策失誤率 202
6.1.6 幼兒早教機器人，為早教開闢新思路 204
6.2 人工智慧與教育場景相結合 207
6.2.1 語音識別技術，提高課堂效率 207
6.2.2 圖像識別技術，檢測學習專注度 210
6.2.3 自然語言技術，幫助老師測評 212
6.2.4 製作知識圖譜，制訂學習計畫 214
6.2.5 數據挖掘技術，分析學生優缺點 217
6.3 案例：Abilix教育機器人 219
第7章 智慧型+醫療：革新醫療行業，使人工智慧成為爆發點 223
7.1 醫療落地三大類型 224
7.1.1 接入產品落地 225
7.1.2 商業模式落地 227
7.1.3 盈利能力落地 230
7.2 人工智慧與醫學相結合的領域 233
7.2.1 醫療機器人 233
7.2.2 人工智慧精準醫療 236
7.2.3 人工智慧輔助診斷 239
7.2.4 人工智慧藥物研發 240
7.2.5 人工智慧醫學影像識別 244
7.3 案例：Smart Specs智慧型眼鏡 246
第8章 智慧型+金融：創新智慧型金融產品和服務，發展金融新業態 251
8.1 金融領域可套用的人工智慧技術 252
8.1.1 深度學習 253
8.1.2 知識圖譜 257
8.1.3 自然語言處理 258
8.2 智慧型商業落地的七大金融領域 261
8.2.1 智慧型投顧 261
8.2.2 智慧型信貸 263
8.2.3 金融諮詢 266
8.2.4 金融安全 269
8.2.5 投資機會 271
8.2.6 監管合規 273
8.2.7 金融保險 276
8.3 案例：Wealthfront 280
第9章 5G+人工智慧的商業未來 285
9.1 人工智慧行業革新曆程 286
9.1.1 人工智慧從感知智慧型向認知智慧型過渡 287
9.1.2 人工智慧通往未來之路的法寶：開放和互通 290
9.2 感受“5G+人工智慧”的作用和魅力 292
9.2.1 5G是人工智慧的重要基礎，二者共同改變生活 292
9.2.2 解決網路複雜性問題，實現自動化、低成本 296
9.2.3 推動網路重構，充分保證實時回響 297
9.2.4 企業布局5G，為人工智慧插上翅膀 299
9.3 企業如何升級，才能提前抓住超級智慧型先機 302
9.3.1 企業要引入“人工智慧+”思維方式 302
9.3.2 企業融入大數據、雲計算，助力判斷決策 304
9.3.3 創業者要創新技術，做領域內的NO.1 308
9.3.4 尋找並投資深度學習技術人員 311
9.3.5 跨越鴻溝，主打創新用戶 314
9.3.6 關於超級智慧型商業化場景的無限想像 317
