5G+智慧交通:數字科技賦能下的交通產業變革

5G+智慧交通:數字科技賦能下的交通產業變革

《5G+智慧交通:數字科技賦能下的交通產業變革》是一本2022年中國友誼出版公司出版的圖書,作者是時培成,楊愛喜,張榮芸。

基本介紹

  • 中文名:5G+智慧交通:數字科技賦能下的交通產業變革
  • 作者:時培成,楊愛喜,張榮芸
  • 出版社:中國友誼出版公司
  • 出版時間:2022年10月1日
  • 頁數:276 頁
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787505755352
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書迎雄辯系統地呈現了智慧交通產業的發展概況、技術套用與典型場景,全面闡述了5G、AI、邊緣計算、大數據等新一代信息技術與智慧交通產業的融合與創新路徑,從交通強國、5G智慧交通、自動駕駛、Al交通、交通大數據、智慧停車等6大維度出發,深度揭示了科技創新驅動下的交通運輸業變革,為我國交通運輸業實現智慧型化、綠色化、低碳化轉型提供了清晰的指導方向。

作者簡介

時培成
博士,安徽工程大學機械工程學院教授,汽車新技術安徽省工程技術研究中心主任,安徽省學術技術帶頭人後備人選,中國汽車工程學會理事,蕪湖高新技術創業服務中心龍糊堡創業導師。主持guo家級省級科研項目十餘項,獲安徽道歸省科技進步二等獎一項、漿協您安徽省教學成果一等獎一項、授權發明專利56項,發表SCI/EI收錄論文40餘篇。研究方向:車路協同控制、智慧型網聯汽車、智慧交通。
楊愛喜
博士,浙江大學工程師學院校聘兼任研究員、博士生導師,正高級工程師,享受國務院特殊津貼專家,中共共產黨員,九三學社成員。工業和信息化部智慧型製造專家,國家標準技術評估專家,中國汽車工程學會智慧型共享出行委員會委員,浙江省智慧型網聯汽車產業聯盟常務副理事長兼秘書長,浙江省新能源汽車標準化技術委員會副主任。現任浙江省智慧型網聯汽車創新中心總經理,杭州雲棲智慧型汽車創新中心主任。
張榮芸
博士,閥只驗端安徽工程大學機械工程學院副教授,車輛工程系主任,碩士生導師,主要研究方向為車輛系統動力學及其控制及電動汽車電機控制,發表論文30餘槓判樂篇,申請專利10餘項。中國汽車工程學會青年工作委員會成員、中國機械工程學會高級會員、中國自動化學會個人會員,以及JBRAZ SOC MECH SCI、JVIB CONTROL、《中國機械工程》《系統仿真學報》等國內外期刊審稿人。

圖書目錄

第一部分 交通強國篇
01 “十四五”開啟交通強國新征程
“十四五”規劃與交通強國 /003
新時期交通強國的建設路徑 /005
交通運輸助力“雙循環” /008
“新基建”賦能智慧交通 /011
智慧型科技重塑交通治理模式 /015
02 科技引領交通運輸智慧型化轉型
智慧公路:公路運營管理信息化 /018
智慧航空:新一代民航運輸系統 /021
智慧公交:開啟城市生活新體驗 /024
智慧航運:智慧型感知、動態監控 /026
智慧軌交:軌道交通數位化變革 /028
03 全球智慧型交通系統(ITS)建設
美國:構建完善的ITS 管理體系 /031
歐盟:ITS 建設的政策路徑 /034
日本:推動智慧型交通服務商業化 /035
韓國歸嘗才簽:21 世紀ITS 計畫 /038
新加坡:ITMS 建設的三個階段 /039
04 我國智慧交通產業的發展路徑
我國智慧交通行業競爭格局 /042
我國智慧交通面臨的痛點 /044
推進智慧交通發展的對策 /047
我國智慧交通的未來發展圖景 /050
第二部分 5G 智慧交通篇
05 5G 重新定義智慧出行新體驗
4G 改變生活,5G 改變社會 /057
5G 重構智慧出行新體驗 /060
5G 網路下的智慧交通業務場景 /063
基於5G+C-V2X 的新型智慧交通 /065
06 5G 智慧交通的體系架構設計
V2X 車路協同技術 /067
邊緣雲計算 /070
5G 網路切片技術 /072
數字孿生技術 /074
人工智慧與大數據 /075
高精度融合定位 /076
07 5G 智慧交通套用與實踐路徑
5G 智慧路況監測平台 /079
5G×AI 超高清視頻監控 /081
基於5G 網路的遠程駕駛 /082
5G 智慧車輛編隊行駛 /085
智慧型化道路管理與維護 /086
5G×AI 驅動物流運輸變革 /087
08 基於5G 的智慧軌道交通模式
我國智慧軌道交通的發展現狀 /091
5G 賦能智慧軌道交通建設 /093
軌道交通對5G 的通信需求 /096
5G 智慧軌道交通解決方案 /098
“5G+ 智慧高鐵”的場景套用 /101
“5G+ 智慧捷運”的場景套用 /104
第三部分 自動駕駛篇
09 車路協同:無人駕駛與智慧型交通
車路協同系統的主要特點 /109
智慧型車路協同的關鍵技術 /111
車路協同在自動駕駛中的套用 /113
基於車路協同的自動駕駛平台 /115
我國車路協同技術的發展趨勢 /117
10 基於5G-V2X 的自動駕駛技術
自動駕駛的六個級別 /121
自動駕駛V2X 技術 /123
自動駕駛C-V2X 技術 /125
5G 自動駕駛的套用場景 /127
11 車聯網在自動駕駛領域的套用
車聯網平台架構與工作原理 /130
車聯網與交通信息服務 /133
車聯網與智慧型安全駕駛 /135
12 邊緣計算與自動駕駛汽車
邊緣計算:自動駕駛的未來 /140
自動駕駛對網路的需求 /143
邊緣計算的功能和架構 /145
自動駕駛中MEC 的套用場景 /146
MEC 在自動駕駛中的商業路徑 /149
第四部分 AI 交通篇
13 基於AI 視覺的智慧型交通系統
智慧型公交調度與運營 /155
AI 視頻大數據的套用 /157
車輛牌照自動識別 /160
基於智慧型視覺的交通檢測 /162
14 AI+GIS:構建智慧交通解決方案
GIS 系統的特徵與套用 /166
AI 如何讓GIS 更智慧型? /169
智慧型化交通規劃與建設 /173
智慧型化交通運營與維護 /176
15 人工智慧在物流行業中的套用前瞻
新一代智慧型物流基礎架構 /179
技術驅動物流產業變革 /182
智慧型化物流倉儲體系 /185
智慧型化物流運輸體系 /190
第五部分 交通大數據篇
16 基於大數據的智慧型交通體系
大數據的概念與特徵 /197
大數據交通的關鍵技術 /199
大數據智慧交通的體系架構 /201
大數據智慧交通的系統構成 /204
17 交通大數據可視化管理平台
大數據重塑城市交通治理 /209
大數據交通管理的實踐路徑 /211
交通大數據可視化套用 /214
智慧交通應急指揮決策平台 /217
18 智慧型交通雲平台的構建路徑
雲計算驅動交通信息化轉型 /220
交通領域對雲計算的需求 /223
雲計算在交通領域的套用場景 /225
智慧型交通雲平台的構建路徑 /227
第六部分 智慧停車篇
19 新藍海:政策與市場雙輪驅動
智慧停車的概念與特點 /233
智慧停車領域的玩家圖譜 /235
智慧停車的技術實現路徑 /238
智慧停車的主流商業模式 /242
20 智慧型停車系統的技術、架構與流程
智慧停車的系統架構 /245
無人值守停車系統 /247
智慧型停車誘導系統 /249
智慧型反向尋車系統 /251
智慧型停車管理與服務系統 /253
21 基於物聯網的智慧型停車系統
基於物聯網技術的智慧型停車系統 /256
基於物聯網技術的智慧型停車流程 /259
RFID 技術在智慧停車中的套用 /260
日本:推動智慧型交通服務商業化 /035
韓國:21 世紀ITS 計畫 /038
新加坡:ITMS 建設的三個階段 /039
04 我國智慧交通產業的發展路徑
我國智慧交通行業競爭格局 /042
我國智慧交通面臨的痛點 /044
推進智慧交通發展的對策 /047
我國智慧交通的未來發展圖景 /050
第二部分 5G 智慧交通篇
05 5G 重新定義智慧出行新體驗
4G 改變生活,5G 改變社會 /057
5G 重構智慧出行新體驗 /060
5G 網路下的智慧交通業務場景 /063
基於5G+C-V2X 的新型智慧交通 /065
06 5G 智慧交通的體系架構設計
V2X 車路協同技術 /067
邊緣雲計算 /070
5G 網路切片技術 /072
數字孿生技術 /074
人工智慧與大數據 /075
高精度融合定位 /076
07 5G 智慧交通套用與實踐路徑
5G 智慧路況監測平台 /079
5G×AI 超高清視頻監控 /081
基於5G 網路的遠程駕駛 /082
5G 智慧車輛編隊行駛 /085
智慧型化道路管理與維護 /086
5G×AI 驅動物流運輸變革 /087
08 基於5G 的智慧軌道交通模式
我國智慧軌道交通的發展現狀 /091
5G 賦能智慧軌道交通建設 /093
軌道交通對5G 的通信需求 /096
5G 智慧軌道交通解決方案 /098
“5G+ 智慧高鐵”的場景套用 /101
“5G+ 智慧捷運”的場景套用 /104
第三部分 自動駕駛篇
09 車路協同:無人駕駛與智慧型交通
車路協同系統的主要特點 /109
智慧型車路協同的關鍵技術 /111
車路協同在自動駕駛中的套用 /113
基於車路協同的自動駕駛平台 /115
我國車路協同技術的發展趨勢 /117
10 基於5G-V2X 的自動駕駛技術
自動駕駛的六個級別 /121
自動駕駛V2X 技術 /123
自動駕駛C-V2X 技術 /125
5G 自動駕駛的套用場景 /127
11 車聯網在自動駕駛領域的套用
車聯網平台架構與工作原理 /130
車聯網與交通信息服務 /133
車聯網與智慧型安全駕駛 /135
12 邊緣計算與自動駕駛汽車
邊緣計算:自動駕駛的未來 /140
自動駕駛對網路的需求 /143
邊緣計算的功能和架構 /145
自動駕駛中MEC 的套用場景 /146
MEC 在自動駕駛中的商業路徑 /149
第四部分 AI 交通篇
13 基於AI 視覺的智慧型交通系統
智慧型公交調度與運營 /155
AI 視頻大數據的套用 /157
車輛牌照自動識別 /160
基於智慧型視覺的交通檢測 /162
14 AI+GIS:構建智慧交通解決方案
GIS 系統的特徵與套用 /166
AI 如何讓GIS 更智慧型? /169
智慧型化交通規劃與建設 /173
智慧型化交通運營與維護 /176
15 人工智慧在物流行業中的套用前瞻
新一代智慧型物流基礎架構 /179
技術驅動物流產業變革 /182
智慧型化物流倉儲體系 /185
智慧型化物流運輸體系 /190
第五部分 交通大數據篇
16 基於大數據的智慧型交通體系
大數據的概念與特徵 /197
大數據交通的關鍵技術 /199
大數據智慧交通的體系架構 /201
大數據智慧交通的系統構成 /204
17 交通大數據可視化管理平台
大數據重塑城市交通治理 /209
大數據交通管理的實踐路徑 /211
交通大數據可視化套用 /214
智慧交通應急指揮決策平台 /217
18 智慧型交通雲平台的構建路徑
雲計算驅動交通信息化轉型 /220
交通領域對雲計算的需求 /223
雲計算在交通領域的套用場景 /225
智慧型交通雲平台的構建路徑 /227
第六部分 智慧停車篇
19 新藍海:政策與市場雙輪驅動
智慧停車的概念與特點 /233
智慧停車領域的玩家圖譜 /235
智慧停車的技術實現路徑 /238
智慧停車的主流商業模式 /242
20 智慧型停車系統的技術、架構與流程
智慧停車的系統架構 /245
無人值守停車系統 /247
智慧型停車誘導系統 /249
智慧型反向尋車系統 /251
智慧型停車管理與服務系統 /253
21 基於物聯網的智慧型停車系統
基於物聯網技術的智慧型停車系統 /256
基於物聯網技術的智慧型停車流程 /259
RFID 技術在智慧停車中的套用 /260

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們