《高職高專文化基礎類規劃教材:經濟數學2》包括行列式與矩陣、線性方程組、線性規劃、機率、數理統計等內容。《高職高專文化基礎類規劃教材:經濟數學2》以數學實驗的形式，結合數學軟體包Mathematica，安排了相應數學運算的內容，既有一般的計算性實驗，也有綜合的套用問題，同時還介紹了數學建模的相關知識。
基本介紹
- 書名：高職高專文化基礎類規劃教材:經濟數學2
- 出版社：蘇州大學出版社
- 頁數：249頁
- 開本：16
- 定價：28.00
- 作者：陳劍 王慶
- 出版日期：2012年12月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787567201965
- 品牌：蘇州大學出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《高職高專文化基礎類規劃教材:經濟數學2》為高職高專文化基礎類規劃教材，由陳劍、王慶主編。
圖書目錄
第二篇線性代數
第五章行列式與矩陣
5.1行列式
5.1.1行列式的定義
5.1.2行列式的性質
5.2矩陣的概念
5.3矩陣的運算
5.4矩陣的初等行變換
5.5逆矩陣
第五章複習題
第六章線性方程組
6.1n元線性方程組
6.2消元法
6.2.1 消元法
6.2.2線性方程組解的情況判定
第六章複習題
第七章線性規劃
7.1線性規劃問題及其標準型
7.2圖解法及解的情況
7.3單純形法
第七章複習題
數學實驗與實踐二
一、數學實驗
數學實驗五用Mathematica進行矩陣運算
數學實驗六 用Mathematica解線性方程組
數學實驗七 用Mathematica解線性規劃問題
二、數學模型
數學模型五行列式和矩陣在數學模型中的套用
數學模型六 線性方程組在數學模型中的套用
數學模型七 線性規劃在數學模型中的套用
第三篇機率論與數理統計
第八章機率論基礎知識
8.1隨機事件
8.1.1隨機現象與隨機試驗
8.1.2樣本空間和隨機事件
8.1.3 隨機事件的關係與運算
8.2隨機事件的機率
8.2.1預備知識（排列組合）
8.2.2機率的統計定義及性質
8.2.3古典概型
8.3條件機率及全機率公式
8.3.1條件機率
8.3.2全機率公式和貝葉斯公式
8.4事件的獨立性與伯努利概型
8.4.1事件的獨立性
8.4.2獨立試驗與伯努利概型
8.5一維隨機變數及其分布
8.5.1 隨機變數
8.5.2 離散型隨機變數及其機率分布
8.5.3連續型隨機變數及其機率密度
8.6分布函式及隨機變數函式的分布
8.6.1隨機變數的分布函式
8.6.2隨機變數函式的分布
8.7隨機變數的數字特徵
8.7.1數學期望
8.7.2 方差
第八章複習題
第九章數理統計基礎知識
9.1數理統計的基本概念
9.1.1總體和樣本
9.1.2統計量
9.1.3抽樣分布
9.2參數估計
9.2.1點估計
9.2.2區間估計
9.3假設檢驗
9.3.1假設檢驗的思想
9.3.2一個正態總體參數的假設檢驗
9.4方差分析
9.5一元線性回歸分析
第九章複習題
數學實驗與實踐三
一、數學實驗
數學實驗八 用Mathematica計算隨機變數的機率和數字特徵
數學實驗九用Mathematica進行數理統計相關運算
二、數學模型
數學模型八機率論基礎在數學模型中的套用
數學模型九數理統計基礎在數學模型中的套用
附表
附表1泊松分布表
附表2標準常態分配函式數值表
附表3 x2分布臨界值表
附表4 t分布臨界值表
附表5 F分布臨界值表
附表6相關係數顯著性檢驗表
參考答案
第五章行列式與矩陣
5.1行列式
5.1.1行列式的定義
5.1.2行列式的性質
5.2矩陣的概念
5.3矩陣的運算
5.4矩陣的初等行變換
5.5逆矩陣
第五章複習題
第六章線性方程組
6.1n元線性方程組
6.2消元法
6.2.1 消元法
6.2.2線性方程組解的情況判定
第六章複習題
第七章線性規劃
7.1線性規劃問題及其標準型
7.2圖解法及解的情況
7.3單純形法
第七章複習題
數學實驗與實踐二
一、數學實驗
數學實驗五用Mathematica進行矩陣運算
數學實驗六 用Mathematica解線性方程組
數學實驗七 用Mathematica解線性規劃問題
二、數學模型
數學模型五行列式和矩陣在數學模型中的套用
數學模型六 線性方程組在數學模型中的套用
數學模型七 線性規劃在數學模型中的套用
第三篇機率論與數理統計
第八章機率論基礎知識
8.1隨機事件
8.1.1隨機現象與隨機試驗
8.1.2樣本空間和隨機事件
8.1.3 隨機事件的關係與運算
8.2隨機事件的機率
8.2.1預備知識（排列組合）
8.2.2機率的統計定義及性質
8.2.3古典概型
8.3條件機率及全機率公式
8.3.1條件機率
8.3.2全機率公式和貝葉斯公式
8.4事件的獨立性與伯努利概型
8.4.1事件的獨立性
8.4.2獨立試驗與伯努利概型
8.5一維隨機變數及其分布
8.5.1 隨機變數
8.5.2 離散型隨機變數及其機率分布
8.5.3連續型隨機變數及其機率密度
8.6分布函式及隨機變數函式的分布
8.6.1隨機變數的分布函式
8.6.2隨機變數函式的分布
8.7隨機變數的數字特徵
8.7.1數學期望
8.7.2 方差
第八章複習題
第九章數理統計基礎知識
9.1數理統計的基本概念
9.1.1總體和樣本
9.1.2統計量
9.1.3抽樣分布
9.2參數估計
9.2.1點估計
9.2.2區間估計
9.3假設檢驗
9.3.1假設檢驗的思想
9.3.2一個正態總體參數的假設檢驗
9.4方差分析
9.5一元線性回歸分析
第九章複習題
數學實驗與實踐三
一、數學實驗
數學實驗八 用Mathematica計算隨機變數的機率和數字特徵
數學實驗九用Mathematica進行數理統計相關運算
二、數學模型
數學模型八機率論基礎在數學模型中的套用
數學模型九數理統計基礎在數學模型中的套用
附表
附表1泊松分布表
附表2標準常態分配函式數值表
附表3 x2分布臨界值表
附表4 t分布臨界值表
附表5 F分布臨界值表
附表6相關係數顯著性檢驗表
參考答案
