《高等學校規劃教材·機率論與數理統計》是根據教育部頒布的高等學校經濟管理類《機率論與數理統計》教學大綱而編寫的，面向21世紀高等學校經濟、管理類本科專業教材。《高等學校規劃教材·機率論與數理統計》由機率論和數理統計兩部分組成，均是經濟分析和管理中常用的基礎知識和方法，適合各高等學校經濟管理專業的《機率論與數理統計》的教學使用，對於準備碩士研究生入學考試者，可以作為“機率論與數理統計”複習參考書，亦可供經濟管理工作者、統計工作者和工程技術人員參考使用。
基本介紹
- 書名：高等學校規劃教材•機率論與數理統計
- 出版社：西南師範大學出版社
- 頁數：187頁
- ISBN：9787562140283, 7562140286
- 作者：彭作祥 鄭學高
- 出版日期：2008年1月1日
- 語種：簡體中文
- 定價：20.00
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,文摘,
基本介紹
內容簡介
《高等學校規劃教材·機率論與數理統計》也可作為高等學校理工農醫類等專業的本科教材。
作者簡介
彭作祥，1990年畢業於西南師範大學數學系獲學士學位，1993年在西南師範大學獲碩士學位，1996年9月破格晉升副教授，1998年聘為機率統計極值理論方向研究生導師，2001年聘為教授、機率統計碩士學位點負責人。現任西南師範大學數學與統計學院統計系主任；重慶市數學會理事；重慶市工業與套用數學學會常務理事；全國系統工程學會下屬社會經濟專業委員會常務理事。
鄭學高，男，1965年10月生，四川安岳人。中共黨員，副教授，在讀博士研究生。1986年7月畢業於華東師範大學數學系，1989年9月至1990年6月華東師範大學統計系機率統計助教進修班學習，2003月至今西南大學經濟管理學院(金融學方向)讀博。曾兩度評為西南農業大學優秀教師，2005年被重慶市教委評為全國大學生數學建模競賽賽區優秀組織工作者。在<>等學報上發表數篇論文，副主編三本高等農林院校“十五”規劃教材。現研究方向：金融風險管理。
鄭學高，男，1965年10月生，四川安岳人。中共黨員，副教授，在讀博士研究生。1986年7月畢業於華東師範大學數學系，1989年9月至1990年6月華東師範大學統計系機率統計助教進修班學習，2003月至今西南大學經濟管理學院(金融學方向)讀博。曾兩度評為西南農業大學優秀教師，2005年被重慶市教委評為全國大學生數學建模競賽賽區優秀組織工作者。在<>等學報上發表數篇論文，副主編三本高等農林院校“十五”規劃教材。現研究方向：金融風險管理。
圖書目錄
第1章 隨機事件與機率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 事件的機率
1.3 條件機率
1.4 事件的獨立箼和獨立試驗
習題一
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數
2.2 離散型隨機變數及其分布
2.3 連續型隨機變數及其分布
2.4 隨機變數函式的分布
習題二
第3章 多維隨機向量及其分布
3.1 多維隨機向量
3.2 邊際分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變數的獨立性
3.5 隨機向量函式的分布
習題三
第4章 數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差及相關係數
4.4 矩、協方差矩陣
習題四
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第6章 數理統計的基本知識
6.1 總體與樣本
6.2 統計量
6.3 常用統率分布
6.4 抽樣分布定理
習題六
第7章 參數估計
7.1 點估計概述
7.2 矩估計與極大似然估計
7.3 估計量的評價準則
7.4 區間估計
習題七
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗概述
8.2 單個正態總體的參數假設檢驗
8.3 兩個正態總體的參數假設檢驗
8.4 非正態總體的參數假設檢驗問題
8.52 非參數假設檢驗
習題八
第9章 方差分析
9.1 方差分析概述
9.2 單因素方差分析
9.3 雙因素方差分析
習題九
第10章 回歸分析
10.1 一元線性回歸
10.2 可化為一元線性回歸的曲線回歸
習題十
習題參考答案
附錄1 泊松分布表
附錄2 標準常態分配表
附錄3 t分布表
附錄4 x2分布表
附錄5 F分布表
參考文獻
1.1 隨機事件及其運算
1.2 事件的機率
1.3 條件機率
1.4 事件的獨立箼和獨立試驗
習題一
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數
2.2 離散型隨機變數及其分布
2.3 連續型隨機變數及其分布
2.4 隨機變數函式的分布
習題二
第3章 多維隨機向量及其分布
3.1 多維隨機向量
3.2 邊際分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變數的獨立性
3.5 隨機向量函式的分布
習題三
第4章 數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差及相關係數
4.4 矩、協方差矩陣
習題四
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五
第6章 數理統計的基本知識
6.1 總體與樣本
6.2 統計量
6.3 常用統率分布
6.4 抽樣分布定理
習題六
第7章 參數估計
7.1 點估計概述
7.2 矩估計與極大似然估計
7.3 估計量的評價準則
7.4 區間估計
習題七
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗概述
8.2 單個正態總體的參數假設檢驗
8.3 兩個正態總體的參數假設檢驗
8.4 非正態總體的參數假設檢驗問題
8.52 非參數假設檢驗
習題八
第9章 方差分析
9.1 方差分析概述
9.2 單因素方差分析
9.3 雙因素方差分析
習題九
第10章 回歸分析
10.1 一元線性回歸
10.2 可化為一元線性回歸的曲線回歸
習題十
習題參考答案
附錄1 泊松分布表
附錄2 標準常態分配表
附錄3 t分布表
附錄4 x2分布表
附錄5 F分布表
參考文獻
文摘
第1章 隨機事件與機率
隨機現象是機率論與數理統計的研究對象。
在一定條件下，並不總是出現相同結果的現象稱為隨機現象。從此定義可見，隨機現象的結果至少要有兩個，至於哪一個出現，人們事先並不知道，這些都是隨機性的特徵。
拋硬幣、擲骰子是兩個最簡單的隨機現象，也是機率論早期研究的隨機現象。拋一枚硬幣，可能出現正面，也可能出現反面，至於哪一面出現，事先並不知道；擲一顆骰子，可能出現1點到6點中某一個，至於哪一點出現，事先並不知道。隨機現象在人們的生活、生產實踐與科學研究中處處可見。例如：
（1）一天內光顧某超市的人數以及光顧該超市且購買商品的人數；
（2）一位顧客在超市排隊等候付款的時間；
（3）一家儲蓄所每天的存款餘額；
（4）上證指數每天的漲跌幅度。
隨機現象有大量和個別之分。在相同的條件下可以（至少原則上可以）重複出現的隨機現象，稱作大量隨機現象。例如，拋一枚硬幣可以無限次重複；不同麥穗上的麥粒數可以大量觀察等。帶有偶然性但原則上不能在相同條件下重複出現的隨機現象，稱為個別隨機現象。例如，一場足球賽的輸贏，明年中國經濟是增長還是衰退，拿破崙（B.Napoleon）死於l821年5月5日等都是個別隨機現象。大量經濟現象都是不能重複的。本書主要研究大量隨機現象，但也十分注意研究個別現象，因為後者在國民經濟中占有重要地位。
人們經過長期的實踐和深入研究，發現這一類現象雖然就每次試驗或觀察的結果來說，都具有不確定性，但如果將某個試驗或觀察在相同條件下大量重複地進行，它的結果卻呈現出了某種規律性。我們將其稱為隨機現象的統計規律性。
例如，一名優秀的射手，一兩次射擊不足以反映其真正水平，而多次射擊才能反映其真正水平；在分析天平上重複稱量同一件物品，各次稱量的結果會出現波動，但是多次稱量結果的平均水平卻穩定在該物品的重量附近。
機率論的任務，就是要透過隨機現象的隨機性揭示其統計規律性。數理統計的任務就是通過分析帶隨機性的統計數據，來推斷所研究的事物或現象。
隨機現象是機率論與數理統計的研究對象。
在一定條件下，並不總是出現相同結果的現象稱為隨機現象。從此定義可見，隨機現象的結果至少要有兩個，至於哪一個出現，人們事先並不知道，這些都是隨機性的特徵。
拋硬幣、擲骰子是兩個最簡單的隨機現象，也是機率論早期研究的隨機現象。拋一枚硬幣，可能出現正面，也可能出現反面，至於哪一面出現，事先並不知道；擲一顆骰子，可能出現1點到6點中某一個，至於哪一點出現，事先並不知道。隨機現象在人們的生活、生產實踐與科學研究中處處可見。例如：
（1）一天內光顧某超市的人數以及光顧該超市且購買商品的人數；
（2）一位顧客在超市排隊等候付款的時間；
（3）一家儲蓄所每天的存款餘額；
（4）上證指數每天的漲跌幅度。
隨機現象有大量和個別之分。在相同的條件下可以（至少原則上可以）重複出現的隨機現象，稱作大量隨機現象。例如，拋一枚硬幣可以無限次重複；不同麥穗上的麥粒數可以大量觀察等。帶有偶然性但原則上不能在相同條件下重複出現的隨機現象，稱為個別隨機現象。例如，一場足球賽的輸贏，明年中國經濟是增長還是衰退，拿破崙（B.Napoleon）死於l821年5月5日等都是個別隨機現象。大量經濟現象都是不能重複的。本書主要研究大量隨機現象，但也十分注意研究個別現象，因為後者在國民經濟中占有重要地位。
人們經過長期的實踐和深入研究，發現這一類現象雖然就每次試驗或觀察的結果來說，都具有不確定性，但如果將某個試驗或觀察在相同條件下大量重複地進行，它的結果卻呈現出了某種規律性。我們將其稱為隨機現象的統計規律性。
例如，一名優秀的射手，一兩次射擊不足以反映其真正水平，而多次射擊才能反映其真正水平；在分析天平上重複稱量同一件物品，各次稱量的結果會出現波動，但是多次稱量結果的平均水平卻穩定在該物品的重量附近。
機率論的任務，就是要透過隨機現象的隨機性揭示其統計規律性。數理統計的任務就是通過分析帶隨機性的統計數據，來推斷所研究的事物或現象。
