《普通高等教育"十二五"規劃教材·公共基礎課教材系列:機率論與數理統計》以高等學校經濟類數學課程的基本要求為依據，在教學實踐的基礎上編寫而成。全書共分為9章，前4章屬於機率論部分的內容，主要介紹機率論的基礎知識。第5～8章是數理統計的基本理論和基本統計方法，介紹了參數估計和假設檢驗，並介紹了方差分析和回歸分析。第9章結合現代科學技術的發展趨勢，介紹了數理統計實例的計算機實現過程。
基本介紹
- 出版社：科學出版社
- 頁數：200頁
- 開本：16
- 定價：27.00
- 作者：劉煥香 繆春芳
- 出版日期：2009年9月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7030254287
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《普通高等教育"十二五"規劃教材·公共基礎課教材系列:機率論與數理統計》可以作為高等學校經濟管理類（非數學專業）各專業的教材使用，也可作為相關技術人員的參考用書。
圖書目錄
第1章隨機事件及其機率
1.1隨機事件
1.1.1隨機試驗與樣本空間
1.1.2事件間的關係與運算
1.2隨機事件的機率
1.2.1頻率
1.2.2機率
1.2.3古典概型
1.3條件機率
1.3.1條件機率
1.3.2乘法公式
1.3.3全機率公式和貝葉斯（Bayes）公式
1.4事件的獨立性
1.4.1兩個事件的獨立性
1.4.2多個事件的獨立性
1.4.3伯努利（Bernoulli）概型
總習題1
第2章隨機變數及其分布
2.1隨機變數
2.2離散型隨機變數
2.2.1離散型隨機變數及其分布律
2.2.2常見的離散型隨機變數
2.3隨機變數的分布函式
2.4連續型隨機變數
2.4.1連續型隨機變數及其機率密度
2.4.2常用的連續型隨機變數及其分布
2.5隨機變數函式的分布
2.5.1離散型隨機變數函式的分布
2.5.2連續型隨機變數函式的分布
總習題2
第3章多維隨機變數及其分布
3.1二維隨機變數及其分布
3.1.1二維隨機變數及其聯合分布函式
3.1.2二維離散型隨機變數
3.1.3二維連續型隨機變數
3.2邊緣分布
3.2.1邊緣分布律
3.2.2邊緣分布函式
3.2.3邊緣機率密度函式
3.3隨機變數的獨立性
3.3.1二維隨機變數的獨立性
3.3.2多維隨機變數的獨立性
3.4多維隨機變數函式的分布
總習題3
第4章隨機變數的數字特徵
4.1數學期望
4.1.1離散型隨機變數數學期望的定義
4.1.2連續型隨機變數數學期望的定義
4.1.3隨機變數函式的數學期望
4.1.4數學期望的性質
4.2方差
4.2.1方差的定義
4.2.2方差的性質
4.3協方差與相關係數
4.3.1協方差
4.3.2矩
4.4大數定律和中心極限定理
4.4.1大數定律
4.4.2幾個常用的中心極限定理
總習題4
第5章數理統計的基本概念
5.1總體與樣本
5.1.1總體與樣本
5.1.2統計量
5.2抽樣分布
5.2.1三大分布
5.2.2抽樣分布定理
總習題5
第6章參數估計
6.1點估計
6.1.1矩估計法
6.1.2極大似然估計法
6.2估計量的評選標準
6.2.1無偏性
6.2.2有效性
6.2.3一致性
6.3區間估計
6.3.1區間估計的概念
6.3.2單正態總體參數的區間估計
6.3.3雙正態總體參數的區間估計
6.3.4單側置信區間
總習題6
第7章假設檢驗
7.1假設檢驗概述
7.1.1假設檢驗問題
7.1.2假設檢驗的理論依據
7.1.3假設檢驗的一般步驟
7.1.4檢驗的兩類錯誤
7.2單正態總體參數的假設檢驗
7.2.1單正態總體均值的假設檢驗
7.2.2方差礦的假設檢驗——T檢驗法
7.3雙正態總體參數的假設檢驗
7.3.1雙正態總體均值差的假設檢驗
7.3.2雙正態總體方差比的假設檢驗——F檢驗法
總習題7
第8章方差分析及回歸分析
8.1單因素方差分析
8.1.1方差分析模型及其假設條件
8.1.2平方和的分解
8.1.3假設檢驗問題的拒絕域
8.1.4對未知參數的估計
8.2一元線性回歸模型及其參數估計
8.2.1回歸模型
8.2.2一元線性回歸模型
總習題8
第9章Excel在統計中的套用
9.1σ2未知時對總體均值μ的區間估計
9.2σ2未知時對總體均值μ的假設檢驗
9.3方差σ21，σ22未知但相等時對兩正態總體均值差μ1—μ2的檢驗
9.4雙正態總體方差的檢驗
9.5單因素方差分析
9.6一元線性回歸
附錄
附表1幾種常用的機率分布
附表2泊松分布函式表
附表3標準常態分配表
附表4T分布表
附表5X2分布表
附表6F分布表
習題答案
參考文獻
1.1隨機事件
1.1.1隨機試驗與樣本空間
1.1.2事件間的關係與運算
1.2隨機事件的機率
1.2.1頻率
1.2.2機率
1.2.3古典概型
1.3條件機率
1.3.1條件機率
1.3.2乘法公式
1.3.3全機率公式和貝葉斯（Bayes）公式
1.4事件的獨立性
1.4.1兩個事件的獨立性
1.4.2多個事件的獨立性
1.4.3伯努利（Bernoulli）概型
總習題1
第2章隨機變數及其分布
2.1隨機變數
2.2離散型隨機變數
2.2.1離散型隨機變數及其分布律
2.2.2常見的離散型隨機變數
2.3隨機變數的分布函式
2.4連續型隨機變數
2.4.1連續型隨機變數及其機率密度
2.4.2常用的連續型隨機變數及其分布
2.5隨機變數函式的分布
2.5.1離散型隨機變數函式的分布
2.5.2連續型隨機變數函式的分布
總習題2
第3章多維隨機變數及其分布
3.1二維隨機變數及其分布
3.1.1二維隨機變數及其聯合分布函式
3.1.2二維離散型隨機變數
3.1.3二維連續型隨機變數
3.2邊緣分布
3.2.1邊緣分布律
3.2.2邊緣分布函式
3.2.3邊緣機率密度函式
3.3隨機變數的獨立性
3.3.1二維隨機變數的獨立性
3.3.2多維隨機變數的獨立性
3.4多維隨機變數函式的分布
總習題3
第4章隨機變數的數字特徵
4.1數學期望
4.1.1離散型隨機變數數學期望的定義
4.1.2連續型隨機變數數學期望的定義
4.1.3隨機變數函式的數學期望
4.1.4數學期望的性質
4.2方差
4.2.1方差的定義
4.2.2方差的性質
4.3協方差與相關係數
4.3.1協方差
4.3.2矩
4.4大數定律和中心極限定理
4.4.1大數定律
4.4.2幾個常用的中心極限定理
總習題4
第5章數理統計的基本概念
5.1總體與樣本
5.1.1總體與樣本
5.1.2統計量
5.2抽樣分布
5.2.1三大分布
5.2.2抽樣分布定理
總習題5
第6章參數估計
6.1點估計
6.1.1矩估計法
6.1.2極大似然估計法
6.2估計量的評選標準
6.2.1無偏性
6.2.2有效性
6.2.3一致性
6.3區間估計
6.3.1區間估計的概念
6.3.2單正態總體參數的區間估計
6.3.3雙正態總體參數的區間估計
6.3.4單側置信區間
總習題6
第7章假設檢驗
7.1假設檢驗概述
7.1.1假設檢驗問題
7.1.2假設檢驗的理論依據
7.1.3假設檢驗的一般步驟
7.1.4檢驗的兩類錯誤
7.2單正態總體參數的假設檢驗
7.2.1單正態總體均值的假設檢驗
7.2.2方差礦的假設檢驗——T檢驗法
7.3雙正態總體參數的假設檢驗
7.3.1雙正態總體均值差的假設檢驗
7.3.2雙正態總體方差比的假設檢驗——F檢驗法
總習題7
第8章方差分析及回歸分析
8.1單因素方差分析
8.1.1方差分析模型及其假設條件
8.1.2平方和的分解
8.1.3假設檢驗問題的拒絕域
8.1.4對未知參數的估計
8.2一元線性回歸模型及其參數估計
8.2.1回歸模型
8.2.2一元線性回歸模型
總習題8
第9章Excel在統計中的套用
9.1σ2未知時對總體均值μ的區間估計
9.2σ2未知時對總體均值μ的假設檢驗
9.3方差σ21，σ22未知但相等時對兩正態總體均值差μ1—μ2的檢驗
9.4雙正態總體方差的檢驗
9.5單因素方差分析
9.6一元線性回歸
附錄
附表1幾種常用的機率分布
附表2泊松分布函式表
附表3標準常態分配表
附表4T分布表
附表5X2分布表
附表6F分布表
習題答案
參考文獻
