《高效隨機配置方法及其在不確定性量化中的套用》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由周濤擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：高效隨機配置方法及其在不確定性量化中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：周濤
- 依託單位：中國科學院數學與系統科學研究院
- 批准號：11571351
- 申請代碼：A0504
- 負責人職稱：副研究員
- 研究期限：2016-01-01 至 2019-12-31
- 支持經費：45（萬元）
項目摘要
不確定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）是近年來國際熱門的研究課題，其套用領域包括水文學、流體力學、數據同化、天氣預測等等。 UQ 計算中的一個典型問題是帶有隨機輸入的偏微分方程的數值求解， 由於大量隨機參數引起的超大計算量，如何設計高效的高精度數值方法變得非常重要，與其相關的計算技術和數學理論也引起人們的高度重視。 傳統的隨機 Galerkin 方法需要求解比原問題規模更大的方程組， 這對於實際套用提出挑戰。近年來，基於樣本信息的隨機配置方法得到了廣泛套用，這種方法設計簡單，利於並行計算。 但是，面對大量的隨機參數輸入， 隨機配置方法仍然面臨諸多挑戰。 本項目致力於不確定性量化中的隨機配置方法研究， 聚焦於隨機配置方法研究中幾個核心問題，包括無結構樣本的設計，最優樣本的選取和壓縮感知方法。本研究項目將對不確定性量化高階方法的研究起到極大的推動作用。
