《高光譜遙感影像自適應多分類器集成關鍵技術研究》是依託中國礦業大學，由杜培軍擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：高光譜遙感影像自適應多分類器集成關鍵技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：杜培軍
- 依託單位：中國礦業大學
- 批准號：40871195
- 申請代碼：D0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：36（萬元）
項目摘要
多分類器系統通過集成不同分類器的優勢，能獲得比單一分類器更高的精度，但在分類器選擇、組合等方面仍需要深入研究，尤其對高光譜遙感影像分類更是如此。本項目將在研究高光譜遙感影像多分類器集成方法的基礎上，重點研究自適應多分類器集成的關鍵技術。通過對不同分類器原理、方法及性能的分析，提出高光譜遙感自適應多分類器集成的實現方法和處理策略，從特徵空間、訓練樣本與分類判據、單分類器最佳化、多分類器輸出組合、分類器集成策略等方面探討多分類器自適應選擇、自適應組合和最佳化方法，將由粗到精模式識別、多智慧型體系統與多分類器集成結合，構建由粗到精層次型多分類器系統和多智慧型體協作的分類器集合，發展引入先驗知識的多分類器選擇與組合方法，最佳化多分類器系統的性能。研究成果對於提高高光譜遙感影像分類精度、推進其套用具有重要意義，將促進國產感測器獲取的高光譜遙感信息處理和套用，並進一步拓展多分類器系統的研究和套用。
