《基於支持向量機的高光譜遙感影像分類若干問題的研究》是依託中國礦業大學，由杜培軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於支持向量機的高光譜遙感影像分類若干問題的研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：杜培軍
- 依託單位：中國礦業大學
- 批准號：40401038
- 申請代碼：D0113
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 支持經費：25（萬元）
項目摘要
本項目以國產OMIS和PHI高光譜影像為處理對象，研究基於支持向量機的分類方法，主要研究：（1）基於增量樣本選擇和支持向量機的高光譜遙感影像分類，套用聚類統計和人機互動實現樣本增量選擇與自動調整，通過支持向量機分類器設計、分類策略最佳化與統計學習實現影像分類；（2）支持向量機分類中最優訓練樣本集和特徵空間維數對分類精度影響規律的定量分析，綜合降維操作和統計分析，建立支持向量機對高維特徵和少樣本問題的適用性和分析理論，提出最佳化方法；（3）支持向量機分類器的最佳化與改進，對分類中不確定性傳播機制與控制策略、算法穩健性與泛化能力、基於光譜的核函式和混合核函式的設計與效果進行研究。項目意義在於：提出小樣本和不確定情況下高光譜遙感影像分類的理論和方法，能夠提高精度和效率，促進智慧型處理髮展；針對我國自行獲取的高光譜遙感影像處理進行研究，將推進國產信息源處理和套用；研究還可供遙感影像分類與空間數據分析借鑑。
