體積視頻

體積視頻

體積視頻是一種可以捕獲三維空間中信息(如深度信息和色彩信息等)並生成三維模型序列的技術,這些三維模型連起來就形成了可以在任意視角觀看的全新視頻格式。

體積視頻對於傳統視頻格式的革新是來自於首次將空間的概念加入到視頻裡面,用三維的視頻來更好的還原三維世界,而不是以二維的平面視頻加上運鏡來模擬三維視頻的空間感,區別於現有的平面視頻和全景視頻,體積視頻具有還原度更高,沉浸感更強等特點,用戶可以隨自己喜好調整到任意視角進行觀看。

體積視頻因為本質上是一串連續的三維模型序列,所以無論是它占用的記憶體還是實時渲染它所需要的性能都使得體積視頻很難普及給民眾,但隨著5G時代的到來,這些特性也使得體積視頻作為了天生的5G內容源,各大運營商也更加渴求5G時代的新型內容,這是一項面向未來的新興技術。

基本介紹

簡介,發展歷史,製作原理,市場分析,

簡介

體積視頻簡單來說就是將一連串的三維模型連線在一起,並讓他們動起來,就得到一個可以自由視角觀看的體積視頻。體積視頻最大的革新就在於給視頻賦予了體積的概念,讓視頻立體起來,從理論上來講,體積視頻技術是一種可以將整個現實中的空間數位化的技術,它利用攝像機採集到的深度色彩等數據通過算法將現實世界通過三維模型展現出來,而因為轉換為了三維模型,使得體積視頻可以在任意平台上(無論是手機平板還是電腦亦或者是VR頭顯)播放,都可以讓用戶在任意時間任意角度進行觀看,即賦予用戶使用6自由度(6DoF)觀看視頻的權利,這一技術首次在視頻中加入空間的概念,故稱為體積視頻。

發展歷史

2005年至2009年:首次開始研究將三維視頻這一科幻概念在現實中還原
2008年, 4DViews在東京的 DigiCast 演播室安裝了第一個音量視頻捕獲系統
2009年,導演詹姆斯·弗羅斯特與媒體藝術家亞倫·科布林合作,3D捕捉湯姆·約克表演的《紙牌屋》的點雲。
體積視頻
湯姆約克表演的《紙牌屋》的點雲
2010年:微軟Kinect以及DIY體積視頻
微軟Kinect的發布使得體積視頻距離普通人的生活更加的近,而在黑客社區中一段開源Kinect驅動程式的發布使得體積視頻可以供任何人使用。
PHMVS作為深度算法的發布也使得多攝像機Multiview的深度處理達到了一個新的高度,PHMVS到2021年依舊在體積視頻的製作中充當著重要地位。
2012年:RGB+D工具包的發布
(幾個著名的RGBD視頻就是在這個時期創建的,例如,音樂錄影帶導演理察·李(Richard Lee)與著名說唱歌手埃米納姆(Eminem)一起住在底特律的一個倉庫里,為他的曲目《Rap God》創造了一個向Max Headroom致敬的網路朋克致敬——這段視頻截止到2021年1月已經觀看了超過4億次)
體積視頻
埃米納姆的《rap god》
2013年:虛擬現實成為體積視頻的套用場景
儘管RGB+D工具包的發布吸引了一批致力於科幻的電影製作人,但體積視頻並沒有達到一種新的視覺技術的高度,直到第一個Oculus虛擬現實HMD原型在2013年發布後,體積視頻這一技術真正有了套用場景:將人類表演融入虛擬空間,成為將電影製作工藝與遊戲引擎虛擬現實的技術需求相結合的一種吸引人的方式。
體積視頻
Oculus DK1,最早的VR頭顯樣式
2014年:雲紀錄片和深度套件的研發
(雲紀錄片《奧庫魯斯裂谷》讓觀眾只需用他們的目光瀏覽主題資料庫。每個訪談主題都以數據形式出現,被代碼可視化所包圍)
體積視頻
雲紀錄片《奧庫魯斯裂谷》
深度套件是一個軟體套件,允許使用一個結構化光感測器來捕獲幾何數據(包括 Azure Kinect以及附加的見證攝像機的高質量顏色細節)
2015年:體積視頻領域的寒武紀爆炸
在這一時期體積視頻的市場空前的熱鬧,越來越多的公司開始探索體積視頻領域,並取得了不菲的成績。
2015年初,Microsoft Research的一個特別項目團隊發布了一個視頻和一篇研究論文,展示了體積捕獲技術,需要用到數百台攝像機、數千小時的高端顯示卡和多核處理器的處理,而結果的質量超出了現有的所有的體積視頻。
體積視頻
microsoft製作的影視級體積視頻,打破體積視頻糊的固有
在2015年之後,體積視頻技術徹底進入影視級精度,多家公司擁有製作高精度體積視頻的能力
2016年:深度套件的開發,用於訪問體積視頻
因為將演員拍攝為體積視頻後,相當於我們獲得了這個演員身上所有的空間信息,這也意味著可以對生成的體積視頻進行任意的二次創作,但之前人們苦於沒有這樣的工具所以並沒有進行深度的探索,而深度套件能夠將特效與演員融合在一起,而不會出現違和的現象,這也意味著體積視頻的套用場景更加的豐富完善了。

製作原理

整個體積視頻的製作原理簡單來說就是通過攝影棚內搭載的由專業級RGB深度感應相機和高精度工業相機組成的系統來在拍攝過程中掃描演員的顏色和深度信息,並通過算法實時建立模型,將這些模型通過unity外掛程式製作成連動的視頻,此時的視頻可以進行一個多角度自由視角的觀察,這就是體積視頻。

市場分析

在2019冠狀病毒(COVID-19)危機期間,預計2020年全球體積視頻市場規模為7.673億美元,到2027年修正後的規模預計將達到60億美元,2020-2027年分析期間的複合年增長率為34.1%。
硬體(相機和處理單元)預計將錄得31.1%的複合年增長率,並在2027年時達到21億美元。在對大流行病及其引發的經濟危機的業務影響進行了初步分析之後,專家們對軟體部門的增長進行了重新調整,將未來7年的複合年增長率修正為35.5%。
美國市場預計為2.308億美元,而中國市場預計將以33.2%的複合年增長率增長
到2020年,美國的體積視頻市場預計將達到2.308億美元。中國是世界第二大經濟體,預計到2027年市場規模將達到10億美元,2020年至2027年的複合年增長率為33.2%。其他值得注意的地區市場包括日本和加拿大,預計在2020-2027年期間分別增長30.6%和29.5%。在歐洲,德國的年複合增長率預計約為24.2%。
服務業的複合年增長率為36.7%在全球服務領域,美國、加拿大、日本、中國和歐洲將推動該領域預計36.6%的複合年增長率。這些區域市場在2020年的總市場規模為1.734億美元,在2027年時將達到15億美元的預測規模。中國仍將是這一區域市場集群中增長最快的國家之一。在澳大利亞、印度和韓國等國家的帶領下,亞太市場預計到2027年將達到7.312億美元。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們