馬文·明斯基(1927年8月9日-2016年1月24日)是“人工智慧之父”和框架理論的創立者。和麥卡錫(J.McCarthy)一起在1956年發起“達特茅斯會議”並提出人工智慧(artificial intelligence)概念的計算機科學家馬文·明斯基(Marvin Lee Minsky)被授予了1969年度圖靈獎,是第一位獲此殊榮的人工智慧學者。其後,麥卡錫(1971年),西蒙(H.A.Simon)和紐厄爾(A.Newell.1975年),費根鮑姆(E.A.Feigenbaum)和勞伊·雷迪(Raj Reddy,1994年)等5名人工智慧學者先後獲獎,在至今獲圖獎的40名學者中占了近1/6,可見人工智慧學科影響之深遠。明斯基的代表作包括《情感機器》《心智社會》等著作。
明斯基1927年8月9日生於紐約市。他的父親是一名眼科醫生,同時又是一位藝術家。他的母親則是一個活躍的猶太復國主義者(真是有趣的巧合:麥卡錫的母親是來自立陶宛的猶太人,活躍的女權主義者)。國小和中學,明斯基上的是私立學校,對電子學和化學表現出興趣。他的活動範圍中基本上是知識分子階層。1945年高中畢業後明斯基應徵入伍,在芝加哥北邊的大湖海軍培訓中心(Great Lakes Naval training Center)和其他約120名新兵一起接受了訓練。按明斯基本人後來的說法,這是他第一次、也是最後一次和非學術界的人員混在一起。退伍後,1946年他進入哈佛大學主修物理,但他選修的課程相當廣泛,從電氣工程,數學,到遺傳學等涉及多個學科專業,有一段時間他還在心理學系參加過課題研究。當時流行的一些關於心智起源的學說與理論使他難以接受,比如新行為主義心理學家斯金納(Burrhus Frederic Skinner,1904—1990)根據一些動物行為的事實提出理論,把人的學習與動物的學習等同起來,明斯基就不以為然,並激發了他要把這個困難問題弄清楚的決心。後來他放棄物理改修數學,並於1950年畢業,之後進入普林斯頓大學研究生院深造。
主要成就
提出關於思維的基本理論
二次世界大戰以前,圖靈正是在這裡開始研究機器是否可以思考這個問題的,明斯基也在這裡開始研究同一問題。1951年他提出了關於思維如何萌發並形成的一些基本理論,並建造了一台學習機,名為Snare。Snare是世界上第一個神經網路模擬器,其目的是學習如何穿過迷宮,其組成中包括40個“代理”(agent,國內資料也有把它譯為“主體”、“智慧型體”的)和一個對成功給予獎勵的系統。基於agent的計算和分散式智慧型是當前人工智慧研究中的一個熱點,明斯基也許是最早提出agent概念的學者之一。Snare雖然還比較粗糙和不夠靈活,畢竟是人工智慧研究中最早的嘗試之一。在Snare的基礎上,明斯基綜合利用他多學科的知識,解決了使機器能基於對過去行為的知識預測其當前行為的結果這一問題,並以“神經網路和腦模型問題”(Neural Nets and the Brain Model Problem)為題完成了他的博士論文,1954年取得博士學位。
明斯基作為人工智慧的倡導者之一,是堅信人的思維過程可以用機器去模擬,機器也可以有智慧型的。他的一句流傳頗廣的話就是:“大腦無非是肉做的機器而已”(the brain happens to be a meat machine)。我們前面已經提到,他的這種觀點遭到了另一點陣圖靈獎獲得者威爾克斯針鋒相對的抨擊,孰是孰非有待進一步的科學研究和實踐去判斷。
《表示知識的框架》(A Framework for Representating Knowledge,McGraw-Hill,1975)
《心智社會》(The Society of Mind,Simon & Schuster,1986)
《機器人學》(Robotics,Anchor Pr./Doubleday,1985)
《情感機器》 (The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind,2006) 明斯基是美國科學院和美國工程院院士。他曾出任美國人工智慧學會AAAI的第三任主席(1981—1982)。除了獲得圖靈獎外,1989年他還獲得MIT所授予的Killian獎。1990年他獲得日本政府所設立的“日本獎”。
人物評價
明斯基在接受圖靈獎時發表了題為“計算機科學的形式和內容”的演說,刊載於Journal of ACM,1970年4月,197—215頁。也可見(前20年的圖靈獎演說集)(ACM Turing Award Lectures The First20Years:1966—1985,ACM pr.),219—242頁。明斯基在演說中討論了在計算理論、程式設計語言和教育三個方面的所謂“形式和內容的混淆”問題(form-content confusion),並發表了自己的看法。其中相當篇幅是批評當時的“新數學”(New Mathematics>的。他主張對兒童的數學教育,不但要強調形式,也要注重內容而不應忽略內容。