饒東寧，廣東工業大學副教授，主持國家自然科學基金、省自然科學基金等各類項目10 餘項，第一作者SCI及三大期刊多篇。
基本介紹
- 中文名：饒東寧
- 職業：教師
- 畢業院校：中山大學
- 學位/學歷：博士
教育背景,工作經歷,主要榮譽,主要論文,科研項目,
教育背景
2006.9－肯兆坑艱2009.7 中山大學 工學博士
2000.9－2003.7 中山大學 工學碩士
1996.9－2000.7 中山大學 學士
工作經歷
2003年7月至2006年6月在中國電信廣州研發中心任工程師
2009年7月－至今 廣東工業大學計算機學院，教師
主要榮譽
中山大學優秀碩士論文
中山大學博士光華獎學船燥促金
中國電信研究院“先進工作者”
廣東工業大學“先進工作者” ”
廣東工業大學 “教學二等獎”
廣東工業大學“乎廈優秀班主任”
主要論文
[1] D N. Rao and Z H. Jiang (通訊作者). Cost-Sensitive Action Model Learning. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems (SCI源刊). Vol. 24, No. 2 (2016) 167−193.
[2] D. Rao and Z. Jiang (通訊作者). Learning Planning Domain Descriptions in RDDL. International Journal on Artificial Intelligence Tools (SCI源刊). Vol. 24, No. 3 (2015) 1550002 (29 pages).
[3] 饒東寧,蔣志華,姜雲飛,鄧玉輝. 在部分觀測環境下學習規劃領域的派生謂詞規則. 計算機學報, 2015, 38(7):1372-1385. (EI: 20153101095307)
[4] 饒東寧,蔣志華(通訊作者),姜雲飛.在部分觀測環境下的不確定動作模型學習.軟體學報,2014,25(1):51-63.(EI:20140817350445)
[5] 饒東寧,蔣志華(通訊作者),姜雲飛.PDDL 的ER 建模以及開發基於存儲過程的規劃器.軟體學報,2013,24(5):1061-1077.(EI:20132416422510)
[6] 蔣志華,饒東寧(通訊作者),姜雲飛,翁健.利用派生謂詞和偏好來處理OSP問轎和刪婚題的目標效膠殃罪欠笑夜益依賴.軟體學報, 2012, 23(3):439−漏祝承450. (EI:20121314900028)
[7] 蔣志華,饒東寧(通訊作者),姜雲飛,朱慧泉.利用規劃命題關係圖構建目標議程和宏動作.軟體學報,2011,22(1):44-56.(EI:20110913707627)
[8] 饒東寧,蔣志華,姜雲飛,劉強. 從規劃解中學習一階派生謂詞規則. 計算機學報,2010, 33(2): 251-266. (EI: 20101512841018; DOI: 10.3724/SP.J.1016.2009.00251)
[9]饒東寧,蔣志華,姜雲飛,吳康恆. 從WSBPEL程式中學習Web服務的不確定動作模型. 計算機研究與發展, 2010, 47(3): 445-454. (EI: 20101612858591)
[10] 饒東寧,蔣志華(通訊作者),姜雲飛,朱慧泉. 對不確定規劃中觀測約簡的進一步研究. 軟體學報, 2009, 20(5):1254-1268. (EI: 20092212102161; DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03453)
科研項目
1. 主持（第一完成人）: 國家自然科學基金 智慧型規劃中派生謂詞規則和不確定動作模型的自動獲取
2.主要參與（第二完成人）: 國家自然科學基金 智慧型規劃中派生謂詞的處理改進與套用擴展研究
3. 主持（第一完成人）: 廣東省自然科學基金 動作模型學習中的主動學習及觀測約簡研究
4. 主要參與（第二完成人）: 廣東省自然科學基金 並行不確定規劃研究與套用
5. 主持: 智慧型手機英文地址識別關鍵技術(為國內第一的手機廠商提供基礎支撐)
[9]饒東寧,蔣志華,姜雲飛,吳康恆. 從WSBPEL程式中學習Web服務的不確定動作模型. 計算機研究與發展, 2010, 47(3): 445-454. (EI: 20101612858591)
[10] 饒東寧,蔣志華(通訊作者),姜雲飛,朱慧泉. 對不確定規劃中觀測約簡的進一步研究. 軟體學報, 2009, 20(5):1254-1268. (EI: 20092212102161; DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03453)
科研項目
1. 主持（第一完成人）: 國家自然科學基金 智慧型規劃中派生謂詞規則和不確定動作模型的自動獲取
2.主要參與（第二完成人）: 國家自然科學基金 智慧型規劃中派生謂詞的處理改進與套用擴展研究
3. 主持（第一完成人）: 廣東省自然科學基金 動作模型學習中的主動學習及觀測約簡研究
4. 主要參與（第二完成人）: 廣東省自然科學基金 並行不確定規劃研究與套用
5. 主持: 智慧型手機英文地址識別關鍵技術(為國內第一的手機廠商提供基礎支撐)
