全書共分三部分，第一部分為食品分析數理統計。通過實例介紹統計學方法在食品分析數據評價中的具體運用，以及測量不確定度新概念在食品衛生理化檢測中的套用；第二部分為食品分析質量保證。從實驗室工作條件、食品設備、分析方法和分析質量監控與評價等章節闡述了實驗室分析質量保證工作；第三部分國家實驗室認可。介紹對實驗室認可準則的理解和套用實例。本書按照我國實驗室認可準則及相關標準的要求，並結合實驗室認可活動的實踐，為開展食品分析質量保證和實驗室認可，提供了必備的參考書，具有較強的實用性和可操作性，可供疾病預防控制系統、質量技術監督檢驗檢疫系統實驗室的質量管理和檢測人員、從事食品科研人員、食品專業大專院校的師生以及實驗室認可和產品質量認證等人員使用。
基本介紹
圖書目錄
第一部分 食品分析數理統計
1 食品理化檢驗測量不確定度基礎知識
1.1 正確表示測量不確定度的意義
1.2 測量不確定度的發展過程及動向
1.3 基本術語及其概念
1.4 測量不確定度的分類
1.5 產生測量不確定度的原因
1.6 數學模型和不確定度傳播律
1.7 常規檢測工作中不確定的評定
1.8 測量不確定度在食品理化檢驗中的套用實例
2 食品檢驗結果的數據處理
2.1 有效數學及整理規則
2.2 分析數據的取捨
3 顯著性檢驗法及其在食品檢驗中的套用
3.1 t檢驗法
3.2 F檢驗法
4 回歸分析及其在食品檢驗中的套用
4.1 直線回歸方程式的求法及標準曲線的繪製
4.2 回歸方程的檢驗――相關係數檢驗法
4.3 回歸直線的精密度與置信區間
4.4 直線回歸的計算
4.5 兩條回歸直線的比較
5 方差分析及其在食品檢驗中的套用
5.1 方差分析及其意義
5.2 單因素試驗的方差分析
5.3 兩因素交叉分組全面試驗的方差分析
5.4 兩因素系統分組全面試驗的方差分析
5.5 回歸方程的方差分析
6 極差在食品檢驗中的套用
6.1 引言
6.2 極差
6.3 估計標準差
6.4 判斷異常值
6.5 比較平均值
6.6 檢查方差的一致性
6.7 進行方差分析
7 試驗設計在食品檢驗方法學研究中的套用
7.1 套用試驗設計的意義
7.2 正交試驗法
7.3 擬水平法
7.4 均勻設計試驗法
8 統計軟體在理化分析中的套用簡介
8.1 概述
8.2 t 檢驗
8.3 單因素方差分析（One Way ANOVA)
8.4 直線相關與回歸分析（Liner Regression）
第二部分 食品分析質量保證
9 實驗室質量體系的建立與運行
9.1 質量管理方針
9.2 質量保證體系的設計與質量職能的分配
9.3 實驗室工作管理
9.4 質量體系檔案和運行
9.5 人員與培訓
9.6 結果與評價
10 實驗室工作條件的質量控制
10.1 實驗室環境
10.2 實驗室用水規格和試驗方法
10.3 化學試劑
10.4 標準物質
10.5 溶液
10.6 儀器設備的管理與檢定
10.7 常用分析儀器檢定規程
11 分析方法的質量評價
11.1 靈敏度(sensitivity)
11.2 檢出限(limit of detection或minimum detectability)
11.3 精密度(precision)
11.4 準確度(accuracy)
11.5 費用與效益
12 檢驗新技術、新方法和研究和引用
12.1 新技術、新方法和驗證與引用
12.2 新技術、新方法和研究和建立
13 分析質量的監控與評價
13.1 分析誤差
13.2 實驗室質量控制
第三部分 國家實驗室認可
14 實驗室認可概述
14.1 什麼是實驗室認可
14.2 實驗室訂可的目的和意義
14.3 實驗室認可的國際發展概況
14.4 我國實驗室認可體系
14.5 實施實驗室認可的過程
15 質量體系的質量體系檔案
15.1 質量體系
15.2 質量體系檔案
15.3 質量體系檔案的編制原則和編寫要求
16 實驗室認可準則的理解及其套用
16.1 組織
16.2 質量體系
16.3 檔案控制
16.4 要求、標書和契約的評審
16.5 檢測和校準的分包
16.6 服務和供應品的採購
16.7 服務客戶
16.8 抱怨
16.9 不符合檢測和（或）校準工作的控制
16.10 糾正措施
16.11 預防措施
16.12 記錄的控制
16.13 內部審核
16.14 管理評審
16.15 技術要求總則
16.16 人員
16.17 設施和環境條件
16.18 檢測和校準方法及方法的確認
16.19 設備
16.20 測量溯源性
16.21 抽樣
16.22 檢測和校準物品（樣品）的處置
16.23 檢測和校準結果質量的保證
16.24 結果報告
17 質量手冊示例
18 程式檔案示例
