預測與評價

內容簡介

　　張影和李勝朋和譚建國和王洪禮編著的《預測與評價》分為三部分。部分為緒論，從巨觀上把握預測和評價的基本概念，預測和評價方法的分類，介紹了一些預測方法的基本知識，使讀者對預測有一些感性認識，接下來從理論的高度為預測和評價方法做鋪墊。第二部分是各種預測方法，具體包括線性預測方法和非線性預測方法，線性預測主要採用ARMA線性模型進行預測，非線性預測則介紹了混沌時間序列法、CART回歸樹法、自適應樣條回歸法、人工神經網路法、*梯度法、*森林法、支持向量機回歸法和規則集成法，後還介紹了比較先進的Copula預測方法。第三部分為綜合評價方法和績效評價方法，具體介紹了主成分分析法、AHP權重法、熵權度量法、機器學習法、因子分析法等綜合評價方法和DEA效率評價法，後著重對“天津西站交通樞紐工程”的績效評價進行了具體的案例分析。

　　書中介紹了很多種先進的預測和評價方法，並融入了工程案例，深入淺出，使讀者能夠從實際套用的角度來掌握各種預測和評價方法，可讀性很強，是一本非常實用的科技參考書和工具書。

圖書目錄

第一部分緒論

第1章預測

1.1 預測的基本概念

1.2 預測的分類

1.3 預測的認識

第2章評價

2.1 評價的基本概念

2.2 評價方法的分類

2.3 綜合評價的認識

2.3.1 綜合評價的基本原理

2.3.2 標準化函式的選取

2.3.3 基函式的形式

2.3.4 構權方法

第二部分預測

第3章預測模型選擇方法

3.1 相關性檢驗方法

3.2 相關性檢驗實例

3.2.1 整體思路

3.2.2 相關性檢驗結果

第4章線性預測

4.1 平穩隨機過程概述

4.2 ARMA模型的識別

4.2.1 基於自相關函式和偏自相關函式的定階方法

4.2.2 利用信息準則法定階

4.3 模型參數的估計

4.4 ARMA模型預測

第5章非線性預測

5.1 混沌時間序列預測方法

5.1.1 延遲時間的確定

5.1.2 嵌入維數的確定

5.1.3 基於混沌時間序列的經濟指標預測

5.2 CART回歸樹方法

5.2.1 CART樹的生成

5.2.2 樹的剪裁

5.3 自適應樣條回歸方法

5.3.1 前向算法

5.3.2 後向算法

5.3.3 模型的選擇

5.4 人工神經網路方法

預測與評價

基本介紹

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