《預測算法》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是[英] 安迪·克拉克(Andy Clark)。
基本介紹
- 中文名:預測算法
- 作者:[英] 安迪·克拉克(Andy Clark)
- 出版社:機械工業出版社
- ISBN:9787111648130
《預測算法》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是[英] 安迪·克拉克(Andy Clark)。
《預測算法》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是[英] 安迪·克拉克(Andy Clark)。內容簡介計算系統如何實現感知、思維、夢境和創造性?人類大腦如何理解思想、理論和概念? 在神經科學、心理學、人工智慧和...
趨勢預測分析法亦稱時間序列預測分析法,是根據事業發展的連續性原理,套用數理統計方法將過去的歷史資料按時間順序排列,然後再運用一定的數字模型來預計、推測計畫期產(銷)量或產(銷)額的一種預測方法。由於趨勢測計畫期間的銷售數量...
傳統方法:直觀預測法(塗色法)、分類負荷平均密度指標法 智慧型算法:基於雙層貝葉斯模型的負荷密度指標法、基於模糊理論的負荷密度指標法、基於AHP和TOPSIS的負荷密度指標法、基於ANFIS的負荷密度指標法、基於LS-S VM的負荷密度指標法。發展...
時間序列,也叫時間數列、歷史複數或動態數列。它是將某種統計指標的數值,按時間先後順序排到所形成的數列。時間序列預測法就是通過編制和分析時間序列,根據時間序列 所反映出來的發展過程、方向和趨勢,進行類推或延伸,藉以預測下一段...
《施工企業經營管理》一書中主要介紹了以下幾個方法:1)經驗估計法:(1)管理人員評判意見法;(2)銷售人員估計法;(3)專家意見法;2)調查預測法:(1)預購側算法;(2)用戶調查預測法;(3)典型調查預測法;(4)展銷調查...
在實際套用中,對預測算法、預測係數的表征、編碼型式等都要進行優選。目標是減少運算量和存儲量,在精度受限時確保預測穩定,以及減少測算誤差、編碼誤差和傳輸差錯等因素對重建信號的不良影響。隨著大規模積體電路與計算技術的發展,線性...
預測控制算法是一類基於模型預測的計算機控制算法的總稱。通常包括動態矩陣控制,模型算法控制,內模控制,廣義預測控制等。它是利用預測模型來預估過程未來的輸出狀況與設定值之}a}的偏差,以此為基礎,採用“滾動式”的最最佳化策略來計算...
(1)無失真預測編碼 直接對預測誤差進行熵編碼。在某些場合,希望經過編碼後能夠精確恢復原始信息,例如對一些航天探測器發回的圖片編碼等,就不希望採用任何不可逆的編碼算法。此時直接對預測誤差用變字長編碼(VLC)壓縮碼率。無失真預測...
由於引入了不相等的預測水平和控制水平,具有預測模型、滾動最佳化和反饋校正三個基本特徵,呈現了優良的控制性能,被認為是具有代表性的預測控制算法之一,受到學術和工程界的廣泛關注。但是基本的廣義預測控制需要進行矩陣求逆運算,計算量很大...
穩定廣義預測控制算法(Stable Generalized Predictive Control,SGPC)是由Kouvaritakis等提出的一種控制方法.該方法是針對廣義預測控制(GPC)算法缺乏穩定性保證而提出的一種改進算法.SGPC首先通過引入一種反饋控制結構,以此來簡化系統內部...
預測算法庫 用某種數學模型來描述預測對象發展變化規律的方法,稱為預測算法。將多種在技術路線上有明顯區別的算法進行集合,構成預測算法庫。 ——引自DL/T 1711-2017《電網短期和超短期負荷預測技術規範》
連續預測控制是指連續時間預測控制。預測控制 預測控制算法框圖 雖然預測控制有許多算法,一般的意義上說,它們的原理都是一樣的,算法框圖如圖1所示:預測控制三個基本原則 (1)預測模型 預測控制是一種基於模型的控制算法,該模型被稱為...
這方面的研究對於鏈路預測本身以及複雜網路研究的理論基礎的建立和完善,可以起到推動和借鑑的作用。基本原理 基於相似性的鏈路預測算法尤其是局部相似性指標可套用領域最為廣泛。因為它設計簡潔、可解釋性強、運算時間低、靈活可擴展,同時...
他試圖建立一種學習算法,對進化模型進行處理。而對於眾多的模型,帕卡德採用一種稱為遺傳算法的方法處理數據。它用類似生物繁殖中突變和雜交現象的方法來改變模型。這種方法的核心是,計算機不斷設定新的假設環境,從而使學習算法更具有適應...
但基於支持向量機的回歸預測也許在進行實際預測的時候有不準確的地方。也許預測的結果不是那么的令人滿意,採取適當的替換核函式辦法,必要時可以改進算法。還有一些諸如移動平均法,混沌預測,神經網路預測等這些都可以去加以嘗試,或根據與...
《交通流參數及交通事件動態預測方法》一書將以分析道路正常、異常交通流特性為起點,採取其他學科的先進方法動態預測交通流參數,並將研究成果套用到交通事件動態預測算法的研究中。本書闡述了交通流的年變、季變、月變、周變規律以及路段...
預測函式控制 (Predictive function control,簡稱PFC)是第三代模型預測控制算法,它是由 Richalet 和 Kuntze 等人在 80年代中後期提出,並成功地套用於工業機器人的快速高精度控制。 預測函式控制在保持模型預測控制的優點的同時,使所...
預測算法基本工作過程分為:模型預測、滾動最佳化、反饋校正。(1)模型預測 預測模型旨在根據被控對象的歷史信息和未來輸入,預測系統未來回響。預測模型形式有①參數模型:如微分方程、傳遞函式、差分方程等;②非參數模型:如脈衝回響、階躍...
神經網路預測模型 神經網路預測模型(neural network forecasting model )是2016年公布的管理科學技術名詞。定義 採用人工神經網路模型對未來進行預測的模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
以前學者們對單變數的廣義預測控制算法(CGPC)作了大量的研究,比如:單變數的MAC、DMC和GPC的算法,以及將單變數的廣義預測控制套用到實際過程。工業過程通常為複雜的多輸入多輸出(MIMO)過程,近十年來,許多學者對於線性多變數廣義預測...
(2) 控制器融合 PID 算法和預測 PI 算法。這種控制器包括 PID 控制器和預測控制器,PID 控制器保留著傳統控制器對模型精度要求不高的優點,而與過程的滯後時間沒有關係,而預測控制器則主要依賴控制過程的滯後時間常數,根據以前的預估...
3.2 影響算法選擇及性能的因素——複雜度以及數據 74 3.2.1 簡單問題和複雜問題的 對比 74 3.2.2 一個簡單模型與複雜模型的 對比 77 3.2.3 影響預測算法性能的因素 80 3.2.4 選擇一個算法:線性或者 非線性...
7.3.1 RBF的結構與學習算法 219 7.3.2 RBF神經網路與BP神經網路的比較 221 7.4 人工神經網路套用要點 221 7.5 人工神經網路方法的缺陷 223 7.6 人工神經網路預測法的MATLAB實戰 223 第8章 基於分形理論的預測法 233 8.1 ...
算法 用來找尋運動矢量的算法可以被分為基於像素值的“直接”算法和基於特徵值的“間接”算法。兩種方法都有其支持者,彼此曾在兩篇論文中試圖得到一個確切的結論。直接算法 區塊匹配算法 相位相關性和頻域的算法 像素遞歸算法 光流法 ...
奇門算法 奇門算法(組合法)奇門算法由布局順序六盤組成六位組合數:(十萬萬千百十個),本原是一套預測公式如下:十萬位地盤九宮:坎一①、艮八⑧、震三③、巽四④、中五⑤、離九⑨、坤二②、兌七⑦、乾六⑥。萬位地盤九乾:戊...